Rossiyalik olimlar tirbandlikni bashorat qilish uchun neyron tarmoqni ishlab chiqdi

Janubiy Ural davlat universiteti (JDU) olimi Ruxshona Jo‘rayeva har qanday ko‘cha videokuzatuv kameralari bilan birlasha oladigan va chorrahalarda tirbandlik paydo bo‘lishini real vaqt rejimida bashorat qila oladigan neyron tarmoq tizimini ishlab chiqdi. Loyiha muallifining fikricha, texnologiyadan Rossiyaning istalgan shahrida foydalanish mumkin — Odatda Rossiya shaharlari chorrahalarida kameralar faqat huquqbuzarliklarni qayd etish uchun tuzilgan. Universitet ushbu kameralarning funksiyalarini kengaytiruvchi tizimni ixtiro qildi. Asosiy farqlar shundaki, u chorrahalarda o'rnatilgan har qanday kameralar bilan birlashadi va transport vositalarining harakatini butun oqim bo'ylab va turli burchaklardan tahlil qiladi. Rossiyaning istalgan shahrida foydalanish mumkin”, — dedi agentlik suhbatdoshi Tizim tirbandlikni bashorat qilishdan tashqari, transport vositalarini sanash va ularni toifalarga taqsimlash imkoniyatiga ega. Bu sizga transport yukining to'liq tasvirini olish va shahar infratuzilmasini rejalashtirishda ma'lumotlardan foydalanish imkonini beradi "Agar ma'lumotlar og'ir oqim asosan shaxsiy transportda saqlanishini ko'rsatsa, shahar hokimiyati bundan xabardor bo'ladi va masalan, jamoat transporti tizimini yanada faol rivojlantirish bo'yicha qaror qabul qilishi mumkin", dedi olim Neyron tarmoq operator kompyuteriga o'rnatilgan bo'lib, u kuzatuv kameralaridan video oqimini oladi. Birinchi modul videoni tahlil qiladi, transport vositalarini hisoblaydi va ularni besh toifaga ajratadi. Ikkinchisi to'plangan ma'lumotlarni kunning vaqti va kalendar omillarini hisobga olgan holda qayta ishlaydi, uchinchisi esa yo'l harakati holati prognozini yaratadi “Natijada manfaatdor tomonlar real vaqt rejimida vizual statistika va prognozlarni oladilar va masalan, svetoforlarning fazalarini sozlash yoki oqimlarni qayta taqsimlash toʻgʻrisida qaror qabul qiladilar. Rivojlanish tirbandlikning tizimli xususiyatini hisobga olishi, ularni oldindan bashorat qilishi muhim, operatorning chora ko'rish uchun vaqti bor, dedi universitet Universitetning xabar berishicha, ishlanma Dushanbedagi kuzatuv kameralaridagi videoma’lumotlarda muvaffaqiyatli sinovdan o‘tkazilgan. Sinov jarayonida tizim transport vositalarini besh toifaga, jumladan avtobuslar va yuk mashinalariga to‘g‘ri tasnifladi. Texnologiya uchun patent allaqachon olingan va u Rossiya hududlarida joriy etishga tayyor Eslatib o‘tamiz, rossiyalik olimlar transport va tuzilmalar uchun zarbaga qarshi tizim yaratdilar