Qirg'iziston AI yordamida tog'li ko'llarning portlashini bashorat qilishni boshlaydi -

KG Labs tadqiqot guruhi Qirgʻizistonni oʻz ichiga olgan Uchinchi qutb mintaqasi mamlakatlarida tabiiy ofatlarni bashorat qilish uchun sunʼiy intellektdan foydalanish dasturi boshlanganini eʼlon qildi Loyiha Kanada Vektor instituti, Turkiyaning Turkiya xayriya jamg‘armalari va Internet jamiyatining Qirg‘iziston bo‘limi bilan hamkorlikda amalga oshirilmoqda. Uning maqsadi ekstremal ob-havo hodisalari va muzliklarning erishi bilan bog'liq xavflarni bashorat qilish uchun ochiq tizim yaratishdir Tadqiqotchilarning fikricha, iqlim o‘zgarishi allaqachon Markaziy Osiyoning tog‘ ekotizimlariga jiddiy ta’sir ko‘rsatmoqda. 1960 yildan beri Tyan-Shan muzliklari hajmining qariyb 30 foizini yo'qotdi, bu esa baland tog'li ko'llarning paydo bo'lish va portlash xavfini oshirdi Birinchi bosqichda mutaxassislar haddan tashqari issiqlik to'lqinlarini prognoz qilishga e'tibor qaratdilar. Kelajakda model tog‘li hududlar uchun eng xavfli tabiiy tahdidlardan biri hisoblangan muzlik ko‘l portlashlarini (GLOF) bashorat qilish uchun moslashtiriladi Ishlab chiquvchilarning taʼkidlashicha, mavjud global iqlim modellari Qirgʻiziston Respublikasining baland togʻli hududlarida meteorologik stansiyalarning yoʻqligi va qiyin relef tufayli yetarli darajada aniq ishlamayapti. Ushbu muammoni hal qilish uchun loyiha mahalliy sensor tarmoqlari va sun'iy yo'ldosh kuzatuvlari ma'lumotlaridan foydalanadi Microsoft Aurora, Google DeepMind’dan GraphCast va Yevropa Destination Earth tizimini o‘z ichiga olgan dunyodagi eng yirik iqlimiy AI modellarini Tyan-Shan va Uchinchi qutb mintaqasi xususiyatlariga moslashtirish alohida yo‘nalish bo‘ladi Shuningdek, Raspberry Pi, Arduino va boshqa mavjud platformalar asosida arzon datchiklar tarmog‘ini yaratish rejalashtirilgan. Bunday qurilmalar uzoq tog‘li hududlarda Internet tarmog‘iga doimiy kirish imkoni bo‘lmagan holda ishlay oladi va iqlim monitoringi va favqulodda vaziyatlarning oldini olish uchun ma’lumotlarni uzatadi Loyiha doirasida KG Labs allaqachon Qirgʻizistondagi muzliklar boʻyicha eng yirik raqamli maʼlumotlar bazasini yaratgan. Unda mamlakatning 22 daryo havzasi haqidagi ma'lumotlar, muzliklarning so'nggi o'n yilliklardagi holatiga oid yuzlab jadvallar va arxiv materiallari mavjud Tashabbus mualliflarining fikricha, sun’iy intellektdan foydalanish Qirg‘iziston Respublikasi va Markaziy Osiyoning boshqa tog‘li davlatlari uchun prognozlarning aniqligini oshiradi, bu yerda millionlab odamlarning suv bilan ta’minlanishi muzliklar holatiga bog‘liq