Ma'lumotlar almashinuvining zaifligi logistika sohasida AI rivojlanishiga to'sqinlik qilmoqda - Litva rasmiysi

BOKU, Ozarbayjon, 3 iyun. Maʼlumotlar almashinuvining zaifligi logistika sohasida sunʼiy intellekt (AI) rivojlanishiga toʻsqinlik qilmoqda, dedi Litva transport innovatsiyalari assotsiatsiyasi direktorlar kengashi raisi Yurgis Adomavichius Bokuda boʻlib oʻtgan 2-Kaspiy xalqaro transport, tranzit va logistika forumida Uning so‘zlariga ko‘ra, sun’iy intellekt inson omilisiz samarali ishlay olmaydi va texnologiyalardan to‘g‘ri foydalanish uchun eng avvalo inson resurslarini tayyorlash muhim ahamiyatga ega Adomavičius ta'kidlaganidek, zamonaviy davrda sun'iy intellekt tushunchasi ko'pincha robot texnologiyalari bilan chalkashib ketadi va shuning uchun qaysi vositani qaysi sohada qo'llash kerakligini to'g'ri aniqlash muhim ahamiyatga ega Uning ta’kidlashicha, xalqaro logistika sohasidagi asosiy muammolardan biri ma’lumotlar sifati va axborot almashish mexanizmlarining yetarli emasligidir "AI sifatli ma'lumotlar bazasi mavjud bo'lgandagina samarali ishlashi mumkin. Bu ma'lumotlar hukumatlar, bojxona organlari va tranzit mamlakatlar tizimlaridan olinishi kerak. Biroq, ko'p hollarda bojxona ma'lumotlari noto'g'ri bo'lib, mamlakatlar o'rtasida ma'lumotlar almashinuvi protokollari mavjud emas", - deya ta'kidladi u Adomavičiusning so'zlariga ko'ra, u rahbarlik qilayotgan bojxona brokerlik kompaniyasi oyiga 40 mingga yaqin buyurtmani qayta ishlaydi va birgina juma kuni kechqurun minglab buyurtmalar qabul qilinadi. Bu yerda asosiy maqsad Transkaspiy yo‘nalishi bo‘ylab harakatlanadigan yuk mashinalarining imkoniyatlarini tezkorlik bilan aniqlashdan iborat Uning ta’kidlashicha, kompaniya ilgari logistika jarayonlarini avtomatlashtirishga yuz minglab yevro sarmoya kiritgan bo‘lsa-da, sifatsiz ma’lumotlar tufayli kerakli natijalarga erishib bo‘lmadi "Biz ikki yildan beri maʼlumotlar bazasini sunʼiy intellekt uchun mos qilish ustida ishlayapmiz. Hozirda sunʼiy intellekt transport hujjatlari, CMRlar, sertifikatlar va boshqa maʼlumotlarni tahlil qilishi va marshrutlarning yaroqliligini baholashi mumkin”, — deya qoʻshimcha qildi u Adomavičius, shuningdek, axborot almashish tizimlari va tegishli ma'lumotlar bazasisiz sun'iy intellekt logistika sohasida kutilgan samarani bera olmasligini aytdi