Markaziy bank sun'iy intellekt yechimlari uchun ma'lumotlar boshqaruvini kuchaytiradi

Moliyaviy sektordagi ma'lumotlarning aksariyati tuzilgan ma'lumotlar bo'lsa-da, tuzilmagan ma'lumotlar ham mavjud. Ushbu ma'lumotlarni yagona muhitda to'plash va boshqarish uchun Data Lakehouse tipidagi echimlardan foydalanish kerak Bu haqda Ozarbayjon Markaziy banki ma’lumotlar departamenti ma’lumotlar muhandisligi bo‘limi boshlig‘i Mahir Guluzoda Bokuda bo‘lib o‘tgan “Xalqaro moliya va bank sammiti 2026”da so‘zlagan nutqida ma’lum qildi, deb yozadi “APA-Economics” Uning soʻzlariga koʻra, sunʼiy intellektdan samarali foydalanishning eng muhim poydevor elementlaridan biri kuchli maʼlumotlarni boshqarish tizimini yaratish hisoblanadi: "Bu sunʼiy intellekt tizimlariga mavjud maʼlumotlarning mazmuni va mantigʻini toʻgʻriroq tushunish va bu maʼlumotlardan unumli foydalanish imkonini beradi. Maʼlumotlarni boshqarish nafaqat boshqaruv mexanizmlarini, balki maʼlumotlarning kelib chiqishini (maʼlumotlarning nasl-nasabini) kuzatish va uning sifatini taʼminlashni ham anglatadi Bu borada Markaziy bank tomonidan ham muhim loyihalar amalga oshirilayotganini ta’kidladi. “Maʼlumki, Data Lakehouse tizimiga oʻtish va Data Governance loyihalarini amalga oshirish 2026-yilgacha rejalashtirilgan. Ayni paytda bu yoʻnalishlarda jiddiy ishlar olib borilmoqda va men oʻylaymanki, bu strategiyamizning soʻnggi yili boʻlsa-da, biz belgilangan maqsadlarga erishamiz Shuningdek, u keyingi bosqichda ushbu infratuzilmaga sunʼiy intellekt qatlamini, yaʼni MLOps imkoniyatlarini qoʻshish asosiy ustuvor vazifalardan biri ekanligini qoʻshimcha qildi: “Bu yoʻnalishda allaqachon alohida strategiya shakllantirilgan”, — dedi u