Sun'iy intellekt qushlarni "ovozidan" tan olishni o'rgandi
Amerikalik biologlar yovvoyi qushlarning individual vokal xususiyatlarini 90% gacha aniqlik bilan tanib olish uchun konvolyutsion neyron tarmog'ini o'rgatishdi. Bu haqda Hi-Tech nashri Methods in Ecology and Evolution jurnalidagi tadqiqotga asoslanib xabar bermoqda G‘arbiy Virjiniya universiteti or

Amerikalik biologlar yovvoyi qushlarning individual vokal xususiyatlarini 90% gacha aniqlik bilan tanib olish uchun konvolyutsion neyron tarmog'ini o'rgatishdi. Bu haqda Hi-Tech nashri Methods in Ecology and Evolution jurnalidagi tadqiqotga asoslanib xabar bermoqda G‘arbiy Virjiniya universiteti ornitologlari AQSh Baliq va yovvoyi tabiat xizmati bilan birgalikda noyob qushlar populyatsiyasini bioakustik monitoring qilishning innovatsion usulini ishlab chiqdi. Olimlar ilgari juda katta vaqtni talab qiladigan aniq shaxslarni kuzatish jarayonini avtomatlashtirdilar Qushlarning migratsiyasi va omon qolishini o'rganishning an'anaviy usullari orasida bandaj yoki mayoq mavjud. Buning uchun tadqiqotchilar yovvoyi qushlarni to'r bilan tutishlari kerak, bu hayvonlarga jiddiy jismoniy va ruhiy stressni keltirib chiqaradi, ba'zan esa jarohatlarga olib keladi. Shu bilan birga, qo'lda audio monitoring biologlarga bir xil qush o'rmonda qo'shiq aytayotganini yoki ular bir xil turdagi turli shaxslar ekanligini tushunishga imkon bermadi Yangi neyron tarmoq bu muammoni kontaktsiz hal qiladi. Ishlab chiquvchilar sun'iy intellektni soni tez kamayib borayotgan ko'k yog'och o'tloqi (Setophaga cerulea) qo'shig'ining ovozli yozuvlari bo'yicha o'rgatishdi Dastur ovozli fayllarni vaqt o'tishi bilan tovush chastotasi va intensivligini ko'rsatadigan vizual spektrogrammalarga aylantiradi. AI inson eshitishidan yashirilgan qo'shiqlarning eng yaxshi mikro tuzilmalarini tahlil qiladi: individual pauza uzunligi, chastota modulyatsiyasi va trilllardagi bo'g'inlarning noyob kombinatsiyasi Sinovlar shuni ko'rsatdiki, agar yozuv shamol shovqini yoki o'tayotgan mashinalar fonida arzon ovoz yozuvchisida qilingan bo'lsa ham, algoritm aniq erkak qushlarni aniq aniqlaydi. Ovozni aniqlashning aniqligi 90% ni tashkil etdi, bu usulni jismoniy chippingga ishonchli alternativ qiladi Texnologiyaning joriy etilishi ekologlarga avtonom akustik stansiyalar yordamida butun dunyo bo‘ylab qo‘riqlanadigan qush turlarining harakatini kechayu kunduz kuzatish imkonini beradi. Olimlar yovvoyi tabiat hayotiga zarracha aralashmasdan, populyatsiyalar sonini aniq hisoblab, aniq juftliklarning uyalash hududlari chegaralarini aniqlay oladilar va muhofaza etiladigan hududlar samaradorligini baholay oladilar


