Ozarbayjon Markaziy banki 2026-yilda Lakehouse data tizimini joriy qilishni rejalashtirmoqda

BOKU, Ozarbayjon, 9-iyun. Ozarbayjon Markaziy banki (MB) joriy yilning oxirigacha “Data Lakehouse” tizimiga oʻtadi, dedi Markaziy bankning maʼlumotlar muhandisligi boʻlimi boshligʻi Mahir Guluzade Bokuda boʻlib oʻtayotgan X Xalqaro moliya va bank sammitida "Markaziy bank sifatida bizda 2026 yilgacha "Data Lakehouse" tizimi va ma'lumotlarni boshqarishga o'tish bo'yicha loyihalarimiz bor. Hozirda bu yo'nalishda juda jiddiy ishlar olib borilmoqda", - deya tushuntirdi u Guluzade korporativ muhitda sun’iy intellekt (AI) loyihalari muvaffaqiyati uchun ma’lumotlarni boshqarish muhimligiga to‘xtaldi Uning ta'kidlashicha, hozirgi vaqtda ko'plab sun'iy intellekt mahsulotlari va korporativ yechimlarni haqiqiy ish muhitiga (ishlab chiqarish) integratsiyalash mumkin emas. Uning so‘zlariga ko‘ra, bu yerda asosiy qiyinchilik – sun’iy intellektga tayyor ma’lumotlar uchun to‘liq tayyor ma’lumotlar infratuzilmasining yo‘qligi "Ko'pchilik, agar tashkilotda ma'lumotlar ombori yoki ma'lumotlar ko'li bo'lsa, u holda sun'iy intellektni joriy qilishni allaqachon boshlash mumkin deb hisoblaydi. Biroq, bu erda qo'llaniladigan ma'lumotlar AI uchun ham ma'noga ega bo'lishini va tizim tomonidan to'g'ri talqin qilinishini ta'minlaydigan maxsus qatlam bo'lishi shart. Analitik ma'lumotlarda semantik qatlam mavjud bo'lganidek, bu erda ham kontekstning muhim sharti". - dedi rasmiy Boshqarma boshlig‘i moliya sektoridagi mavjud vaziyatga to‘xtalar ekan, bu sohada strukturaviy ma’lumotlar ustun bo‘lsa-da, tarkibiy bo‘lmagan ma’lumotlar ham mavjudligini ta’kidladi. Ushbu ma'lumotlarni yagona markazda to'plash uchun "Data Lakehouse" kabi zamonaviy echimlardan foydalanish kerak Kuchli ma'lumotlarni boshqarish asosiy shartdir Sun'iy intellektni muvaffaqiyatli qo'llashning eng asosiy elementi kuchli ma'lumotlarni boshqarish ekanligini ta'kidlagan Guluzade, ushbu tizim sun'iy intellektga mavjud ma'lumotlarning mohiyatini tushunishga imkon berishini ta'kidladi "Ma'lumotlar nasl-nasabi va sifati ma'lumotlarini boshqarish nafaqat umumiy qoidalarga, balki AI uchun juda muhim ahamiyatga ega bo'lgan ma'lumotlar manbasi (nasab) va sifati (sifat) kuzatilishiga ham tegishli. Ontologiyalar va bilimlar grafiklari: eng katta muammolardan biri bu maxsus ontologiyalarni ishlab chiqish va "G) Genevalration ("G) Retriphagevalration ("G) Retriphagevalation ("G) Retrigamenti" dan foydalanishi mumkin bo‘lgan bilimlar grafiklarini yaratishdir. texnologiya ”, dedi u Markaziy bankning maqsadlari va strategiyasi Markaziy bankning ushbu yoʻnalishdagi joriy loyihalari haqida gapirar ekan, Guluzade bankning raqamli oʻtish rejalari haqida ham maʼlum qildi "Markaziy bank sifatida bizda 2026 yilgacha "Data Lakehouse" tizimi va ma'lumotlarni boshqarish tizimiga o'tish bo'yicha loyihalarimiz bor. Hozirda bu yo'nalishda juda jiddiy ishlar olib borilmoqda. Strategiyamizning so'nggi yili bo'lsa-da, biz qo'yilgan maqsadlarga to'liq erishamiz deb ishonamiz. Sun'iy intellekt qatlamini qurish, ya'ni bu Operations-Machine-ning yuqori tizimi (ML) Learning tizimi. infratuzilma bizning asosiy ustuvor yo‘nalishlarimizdan biri bo‘lib, tegishli strategiyamiz allaqachon tayyor”, — deya qo‘shimcha qildi u