Zayıf veri paylaşımı lojistikte yapay zeka gelişimini engelliyor - Litvanyalı yetkili

BAKÜ, Azerbaycan, 3 Haziran. Litvanya Ulaştırma İnovasyon Derneği Yönetim Kurulu Başkanı Jurgis Adomavičius, Bakü'de düzenlenen 2. Hazar Uluslararası Taşımacılık, Transit ve Lojistik Forumu'nda, zayıf veri paylaşımının lojistikte yapay zekanın (AI) gelişimini engellediğini söyledi Ona göre yapay zeka, insan faktörü olmadan verimli çalışamaz ve teknolojilerin doğru kullanımı için öncelikle insan kaynaklarının eğitimi önemlidir Adomavičius, modern zamanlarda yapay zeka kavramının sıklıkla robotik teknolojilerle karıştırıldığını, bu nedenle hangi aracın hangi alanda uygulanması gerektiğinin doğru belirlenmesinin önemli olduğunu kaydetti Uluslararası lojistik alanındaki temel sorunlardan birinin veri kalitesi ve bilgi alışverişi mekanizmalarının yetersizliği olduğunu söyledi "Yapay zeka ancak kaliteli bir veri tabanı varsa etkili bir şekilde çalışabilir. Bu verilerin hükümetlerden, gümrük otoritelerinden ve transit ülkelerin sistemlerinden gelmesi gerekir. Ancak çoğu durumda gümrük verileri hatalıdır ve ülkeler arasında veri alışverişi protokolleri yoktur." Adomavičius'a göre, liderliğini yaptığı gümrük komisyonculuğu şirketi ayda yaklaşık 40.000 sipariş işliyor ve binlerce sipariş yalnızca Cuma akşamları alınıyor. Buradaki asıl amaç, Trans-Hazar rotası boyunca hareket eden kamyonların olanaklarını hızlı bir şekilde belirlemektir Şirketin daha önce lojistik süreçlerinin otomasyonu için yüzbinlerce euro yatırım yapmasına rağmen verilerin kalitesiz olması nedeniyle istenilen sonuçların elde edilmesinin mümkün olmadığını kaydetti "Veritabanımızı yapay zekaya uygun hale getirmek için iki yıldır çalışıyoruz. Şu anda yapay zeka, taşıma belgelerini, CMR'leri, sertifikaları ve diğer bilgileri analiz edebiliyor ve rotaların uygunluğunu değerlendirebiliyor." Adomavičius ayrıca bilgi alışverişi sistemleri ve uygun bir veri tabanı olmadan yapay zekanın lojistik sektöründe beklenen etkiyi yaratamayacağını da söyledi