Kazakistanlı bir girişim, yapay zeka araç teşhis sistemini kullanarak trafik kazalarını azaltmak istiyor

Sistem, trafik durdurmadan saniyede kusurları tespit eder Pulsar.ai bilgisayar vizyonu sistemi, harekette arabaları tarar ve alttaki gizli kusurları tespit eder. Başlangıçta Almaty'deki bayilikte zaten test ediliyor, toll yollarında uygulamaya hazırlanıyor ve Amerika Birleşik Devletleri'nde uluslararası ivme geçiriyor Fikir hakkında, teknolojinin cihazı ve projenin ölçeklendirme görevleri Pulsar.ai Baglan Olzhabayev Pulsar.ai'nin fikri bir laboratuarda veya iş incubatorda doğmadı. Ortak kurucuya göre, hepsi normal bir taksi yolculuğu ile başladı Sürücü agresif bir şekilde sürüyordu, ona bir remark yaptım ve onu duydum, “Bu benim arabam değil.” O anda kimsenin yollarda milyonlarca araba teknik durumunu sistematik olarak izlemediğini açıkça fark ettim. Bu, güvenlik üzerinde doğrudan bir etkiye sahip büyük bir kör noktadır. Takım ve ben bunu değiştirmeye karar verdim, Pulsar.ai'nin kurucusunu söylüyor Ekip, sistemin ilk versiyonlarını kendi pahasına geliştirdi, bir prototipi manuel olarak topluyordu “Sadece dört ay önce, gelişimi tamamen kendi fonlarımızla finanse ettik ve ilk prototipi garajda elle bir araya getirdik.” Ve bugün teknolojimiz zaten büyük satıcı merkezlerinden birinde başlatıldı, Baglan Olzhabayev diyor SmartRail, küçük bir mühendisler, geliştiriciler ve girişimciler tarafından yaratıldı. Proje başlangıçta büyük yatırımlar çekmeden özel bir inisiyatif olarak geliştirildi Şirketin CEO'su Zhanar Galymzhan. Strateji, ortaklıklar ve ölçeklendirmeden sorumludur. Teknik ekip donanım, bilgisayar vizyonu sistemlerinin ve AI modellerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır Bugün SmartRail, yapay zeka, mühendislik, yazılım ve iş geliştirme konularında uzman bir araya getiriyor Pulsar.ai'nin ana ürünü Smart Rail. Yolun yüzeyinde veya servis alanına girişte doğrudan yükleniyor ve dışsal olarak “güvenli bir polis”e benziyor İçinde, yüksek hızlı kameralar ve bir AI işlemci entegre edilmiştir. Araba sadece normal modunda devam ediyor. Bu 3 saniye boyunca, sistem alttan 10 ila 500 fotoğraf alır ve otomatik olarak kusurları tanır. Sürücü hemen telefonda bir rapor alır. Hiçbir durak yok, kuyruklar ve araba sahibinin bir parçası üzerinde çaba yok, kurucuyu açıklıyor AI gerçek zamanlı görüntüler akışını analiz eder, anomalileri tanır ve bir sonuç oluşturur “Arabanın alt durumu dışarıdan görünmez. Korozyon, petrol sızıntıları, süspansiyon hasarı - tüm bunlar görüşten gizlenmiştir. Klasik manuel tanı asansör, zaman ve özgür bir mekanik gerektirir. Bu yaklaşım milyonlarca makineye ölçeklenebilir. AI gereklidir, çünkü sistem gerçek zamanlı olarak büyük bir görüntüyü analiz eder ve saniyede bir karar verir. Bir kişi 20 dakikada bir araba inceleyebilir. Sistemimiz günde binlerce araba geçebilir, her birinde sadece 3 saniye harcıyor, Baglan Olzhabayev diyor Bir kişinin fiziksel olarak yapamayacağı üç şey var İlk hız ve ölçek: her birinde trafiği durdurmadan günde binlerce araba taradık. İkincisi tutarlıdır: AI yorulmaz, rahatsız olmaz ve değişim başına ilk ve bininci makinede eşit derecede dikkatlidir. Üçüncü kendi öğrenmedir: her tarama, mekaniksel onaylar modelimizi daha doğru hale getirir. “Bir insanı değiştirmiyoruz – tüm trafikteki deneyimlerini ölçekliyoruz” diyor Sistemin ilan doğruluğu, hata türüne bağlı olarak 85-95'dir “% 90'a kadar bir doğrulukla teknik sıvıların sızıntısını buluyoruz – mükemmel görünür görsel. Korozyon -% 95'e kadar, pas üzerinde büyük bir veri kümesi biriktirdiğimiz gibi. Kalan kusurları% 88 oranında tanınır. Sistem şimdiye kadar yanlış nerede? Bunlar henüz görünür işaretler verilmemiş olan çok taze mikroklavlar veya araba tasarımının diğer unsurları tarafından ele alınan kusurları. Bu yüzden kendi öğrenme döngüsü uyguluyoruz: Her seferinde bir mekanik bir hata bulur, modeli trenler. Sistem her gün daha akıllı hale geliyor, takım notları Pulsar.ai'nin ana müşterisi işken, sürücü değerin nihai alıcısıdır “Büyük altyapı operatörleriyle çalışıyoruz: alışveriş ve eğlence merkezleri, yollar ve bayi ağları. Bizi her tarama veya CPA modeli için öderler. Aynı zamanda, sürücünün kendisi aracın durumu hakkında kesinlikle ücretsiz bir rapor alır bu, tüm zincir için bir kazan-kazan durumu yaratır, diyor Baglan Pilot projelerden birinde, kurucuya göre, ilk iki bin arabadan 23,6'sı potansiyel olarak kritik kusurlarıyla tespit edildi “Satış için, hazır yapımın bir akışı haline geldi, onarımlar için, müşteri için - yolda gerçek bir güvenlik haline geldi ve bizim için - modelin sahada mükemmel çalıştığını onaylayın,” diyor Pulsar.ai bir altyapı üzerinde çalışır CPA modeli “Merkez için, her geçen arabadan küçük bir mikrotransaksiyon koyduk. Bayiler için, bir liderlik çalışması için bir ücret: tespit edilen kusur nedeniyle bir kişiye getirdiler - bir komisyon aldılar. Toll yolları için her yolculuk için sabit bir oranı vardır. Ortaklar için, bu faydalı çünkü sermaye harcamalarını (CAPEX) tedarik etmiyorlar - tüm ekipmanları kendi pahasına tedarik ediyoruz. İşletmeler sadece gerçek ölçülebilir sonuçlar için öder, kurucu dedi Aynı zamanda, ekip projenin ekonomik parametrelerini açıklamaz, büyük oyuncularla aktif görüşmeler Küresel pazarda otomatik tanı alanında zaten çözümler var. Bununla birlikte, Pulsar.ai'de belirtildiği gibi, çoğu kontrollü bir ortamda ulaşım ve çalışma durdurmak gerektirir Bu kategorideki en ünlü küresel oyuncu UVeye'dir. Ancak, piyasadaki mevcut çözümlerin çoğu sabit servis merkezleri veya denetim alanları için yaratıldı. Karmaşık, pahalı altyapı ve bir araba durağı gerektirir. Anahtar odaklanmamız gerçek, dinamik bir trafik akışında çalışıyor. Bosch veya Tesla gibi neden dev değil? Onların odakları SRT için depo teşhisleri veya sabit ekipmana bağlıdır. Görevimiz, sürüş sırasında anında bir denetim yapmak, kentsel çevrenin görünmez bir bölümünü teşhis etmek, Baglan Olzhabayev diyor Pulsar.ai şu anda yüksek trafikle satıcılarda ve sitelerde test ediliyor. Sonraki aşama - Yol altyapısına entegrasyon Şu anda önceliğimiz büyük alışveriş bölgelerinde ölçekleniyor ve Kazakistan'daki toll yollarına başlamak için ilk adımlar. Bu artık sadece bir fikir değil. Toll Roads of KazAvtoZhol JSC'den resmi bir yazılı cevabımız var – sunumunu değerlendirmeye ve SmartRail yeteneklerini göstermeye hazır olduklarını resmen doğruladılar. Ve bu, yılda 74 milyon seyahat yolcu trafiği ile bir ağı yöneten bir devlet yapısı, Baglan diyor Paralel olarak, ekip uluslararası bir yön geliştiriyor. Sahnelerden biri Amerika Birleşik Devletleri'nde Hızlandırma Programı DraperU Kahraman Eğitimi'ne katıldı Bu bize uluslararası uzmanlardan geri bildirim almamıza izin verdi, küresel pazarın gerekliliklerini incelemek ve ürün ölçeklendirme stratejisini adapte etmemize izin verdi. Program çerçevesinde, ekip, AkıllıRail'i mevcut taşıma altyapısına entegre etmek için iş modeli, uluslararası konum ve fırsatların geliştirilmesi üzerinde çalıştı. Deneyim, otomobillerin otomatik teşhis probleminin sadece Kazakistan için değil, aynı zamanda Birleşik Devletler de dahil olmak üzere diğer pazarlar için de geçerli olduğunu doğrulamaya yardımcı oldu Şirket ayrıca Orta Asya ve CIS pazarlarına genişlemeyi de düşünüyor - Özbekistan, Kırgızstan, Azerbaycan ve Amerika Birleşik Devletleri'nde ortaklarla pazarlık yapıyor Bir sonraki adım Orta Asya'ya ve CIS'ye genişlemek: Özbekistan, Kırgızistan, Azerbaycan. Takımımızın küresel hedefi, dünyadaki her aracın, teknik koşulun şeffaf ve doğrulanmış bir dijital pasaportuna sahip olmasını sağlamaktır Baglan Olzhabayev Kapital.kz Business Information Center'ın malzemeleri ile çalışırken, kaynak için zorunlu bir hiperlink ile metnin sadece% 30'u izin verilir. Tam malzemeyi kullanarak, editör kurulunun izni gerekir