Yapay zekanın 2030'da tahmini trilyon kilovatsaat elektrik tüketebileceği tahmin ediliyor

Yapay zeka (AI) teknolojilerinin hızlı gelişimine doğal kaynak tüketimindeki artış eşlik ediyor. Yeni bir uluslararası rapora göre, yapay zeka altyapısını destekleyen küresel veri merkezleri, 2030 yılına kadar yılda 945 terawatt saate kadar elektrik tüketebilir AZERTAC, BM verilerini referans alarak bu rakamın 650 milyondan fazla insanın yaşadığı Pakistan, Bangladeş ve Nijerya'nın yıllık toplam enerji tüketiminin neredeyse üç katı olduğunu belirtiyor Araştırmanın yazarları, yapay zekanın çevre üzerindeki etkisinin elektrik tüketiminin ötesine geçtiğini belirtiyor. Veri merkezleri ayrıca sunucuları soğutmak ve güç üretmek için önemli miktarda suya ihtiyaç duyar. Uzmanlar, on yılın sonunda yapay zekanın su ayak izinin, 1,3 milyar kişinin yıllık ev su tüketimiyle karşılaştırılabilecek seviyelere ulaşabileceğini tahmin ediyor Ayrıca enerji üretimi ve yapay zeka altyapısı tedarik zincirleri için kullanılan arazi alanı 14.500 kilometrekareyi aşabilir. Bu, Jakarta metropol alanının kabaca iki katı büyüklüğündedir Raporda, asıl kaynak yükünün büyük ölçekli yapay zeka modellerinin geliştirilmesiyle değil, bunların günlük kullanımıyla ilgili olduğu vurgulanıyor. Araştırmacılar, yapay zeka hizmetlerinin performansının toplam kaynak tüketiminin yüzde 80-90'ına eşit olduğunu tahmin ediyor Uzmanlar, farklı görevler arasındaki kaynak tüketiminde önemli farklılıklara dikkat çekiyor. Örneğin, tek bir görüntünün oluşturulması, standart bir metin sorgusundan yaklaşık bin kat daha fazla enerji gerektirirken, video içeriğinin oluşturulması daha yüksek hesaplama maliyetleriyle ilişkilendirilir Araştırmanın yazarları, teknolojik verimliliğin artmasının mutlaka kaynak tüketiminde bir azalmaya yol açmayacağını belirten "Jevons etkisi" konusunda da uyarıda bulunuyor. Tersine, daha erişilebilir ve güçlü sistemler genellikle talebi artırır ve genel çevresel yükü katlar Yapay zeka altyapısının eşit olmayan dağılımı özellikle endişe vericidir. Özel bilgi işlem gücünün yüzde 90'ından fazlası şu anda Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'de yoğunlaşırken, 150'den fazla ülkede önemli miktarda yerel bilgi işlem gücü bulunmuyor. Ayrıca bazı bölgelerdeki veri merkezleri enerji sistemleri ve su kaynakları üzerinde halihazırda ilave baskı oluşturuyor Yapay zeka altyapısının 2030 yılına kadar yılda 2,5 milyon tona kadar e-atık üreteceği tahmin ediliyor ve bu da geri dönüşüm ve imha sistemleri için daha fazla zorluk yaratacak Ancak raporun yazarları yapay zekanın daha da geliştirilmesinin gerekliliğinden şüphe duymuyorlar. Kaynak tüketim verilerinin şeffaflığının artırılması, enerji verimli çözümlerin uygulanması ve yapay zeka altyapısının ulusal enerji, su ve toprak kaynakları yönetimi stratejilerine entegre edilmesi de dahil olmak üzere daha sorumlu bir yaklaşım çağrısında bulunuyorlar 2026 © AZERTAC. Telif hakkı saklıdır. Bilgilerin kullanımına hiper bağlantıyla atıfta bulunulmalıdır