Rus bilim insanları trafik sıkışıklığını tahmin edecek bir sinir ağı geliştirdi

Güney Ural Devlet Üniversitesi (SUSU) bilim adamı Rukhshona Juraeva, herhangi bir sokak CCTV kamerasıyla entegre olabilen ve kavşaklardaki trafik sıkışıklığının oluşumunu gerçek zamanlı olarak tahmin edebilen bir sinir ağı sistemi geliştirdi. Projenin yazarına göre teknoloji herhangi bir Rus şehrinde kullanılabilir — Rusya şehirlerindeki kavşaklardaki kameralar genellikle yalnızca suçları kaydedecek şekilde yapılandırılıyor. Üniversite, bu kameraların işlevselliğini artıracak bir sistem icat etti. Temel farkları, kavşaklara kurulan kameralarla entegre olması ve araçların tüm akış boyunca hareketlerini farklı açılardan analiz etmesidir. Ajansın muhatabı, "Herhangi bir Rus şehrinde kullanılabilir" dedi Sistem, trafik sıkışıklığını tahmin etmenin yanı sıra araçları sayma ve bunları kategorilere dağıtma yeteneğine de sahip. Bu, ulaşım yükünün daha eksiksiz bir resmini elde etmenize ve kentsel altyapıyı planlarken verileri kullanmanıza olanak tanır Bilim adamı, "Veriler, yoğun akışın esas olarak kişisel ulaşımla sağlandığını gösterirse, şehir yetkilileri bunu bilecek ve örneğin toplu taşıma sistemini daha aktif bir şekilde geliştirmek için bir karar alabilecekler" dedi Sinir ağı, güvenlik kameralarından video akışını alan operatörün bilgisayarına kurulur. İlk modül videoyu analiz eder, araçları sayar ve bunları beş kategoriye sınıflandırır. İkincisi, günün saatini ve takvim faktörlerini dikkate alarak toplanan verileri işler ve üçüncüsü, trafik durumuna ilişkin bir tahmin oluşturur "Sonuç olarak paydaşlar gerçek zamanlı olarak görsel istatistikler ve tahminler alıyor ve örneğin trafik ışıklarının aşamalarını ayarlamaya veya akışları yeniden dağıtmaya karar veriyor. Üniversite, geliştirmenin tıkanıklığın sistemik doğasını hesaba katmasının, bunları önceden öngörmesinin ve operatörün harekete geçmek için zamanının olmasının önemli olduğunu söyledi Üniversite, geliştirmenin Duşanbe'deki güvenlik kameralarından alınan video verileri üzerinde başarıyla test edildiğini bildirdi. Test sırasında sistem, araçları otobüsler ve kamyonlar dahil olmak üzere beş kategoriye doğru şekilde sınıflandırdı. Teknoloji için zaten bir patent alındı ​​ve Rusya bölgelerinde uygulamaya hazır Rus bilim adamlarının ulaşım ve yapılar için şok önleyici bir sistem oluşturduğunu hatırlatalım