BM: 2030 yılına kadar yapay zeka 1,3 milyar insanın tükettiği kadar su tüketecek

Yapay zekanın çevresel ayak izi o kadar hızlı büyüyor ki Dünya’nın doğal kaynaklarını tüketebilir. Bu, UN News Service'te rapor edildi. 2030 yılına kadar, veri merkezleri – AI’nın küresel altyapısı – yılda 945 terawatt saatlik elektrik tüketecektir Bu, Pakistan, Bangladeş ve Nijerya'nın birleşik yıllık enerji tüketiminin neredeyse üç katıdır - 650 milyondan fazla insanın bir araya geldiği ülkeler Organizasyona göre, bu sadece buzdağının ipucudur. Karbon ayak izinin yanı sıra, veri merkezleri tarafından tüketilen her kilowatt saatlik bir “su ayak izi” (su soğutma ve güç nesli için gereklidir), elektrik nesli ve tedarik zincirleri ile ilişkili bir “kara izi” olarak da adlandırılır UN University tarafından yeni bir araştırmaya göre, on yıl sonunda AI ile ilişkili su tüketimi, 1.3 milyar insanın yıllık ev tüketimine eşit olabilir. Aynı zamanda, arazi ayak izi 14,500 kilometreyi aşabilir - Jakarta agglomerasyon alanı hakkında (Dünyanın en büyük kentsel agglomerasyon) Rapor, AI'nın çevre üzerindeki etkisinin şu anda tartışılmakta olduğunu vurgulamaktadır. Sera gazı emisyonlarını genellikle önceliklidir, özellikle de büyük modeller ile ilişkili olanlar, ancak bu yaklaşım diğer çevresel maliyetleri görmezden gelir. Bir yönde “yeşil” görünen çözümler, özellikle de kaynaklar kıtlığıyla karşı karşıya olan bölgelerde daha kötü şeyler yapabilir. Örneğin, bazı yenilenebilir enerji kaynaklarına geçiş, su tüketimini ve arazi kullanımını önemli ölçüde artırırken karbon emisyonlarını azaltabilir Halkla yapılan tartışmalar, gelişmiş AI modellerini eğitmek için gerekli olan enerjiye odaklanmıştır. Bununla birlikte, çalışma, bu teknoloji hesaplarının günlük kullanımının yaklaşık 80 ila toplam enerji tüketiminin %90'ına kadar kullanıldığını gösteriyor Problemin ölçeği çok büyük: yaygın kullanılan AI servislerinden biri, günde yaklaşık 2,5 milyar talebi işlemek, yılda yüzlerce gigawatt saat elektrik tüketmek tahmin edilmektedir Enerji tüketimi de belirli bir göreve bağlıdır AI kullanan sadece bir görüntüyü tanımlamak basit metin analizinden binlerce kat daha fazla enerji gerektirir ve videolar oluşturmak daha büyük kaynaklar gerektirir Verimlilik kazanımları sadece bu büyüyen talebi dengelemek mümkün değildir. Rapor, sözde geri dönüş etkisine işaret eder ( Jevons etkisi), daha düşük maliyetler ve daha yüksek verimlilik, teknolojinin daha fazla kullanımını teşvik eder, sonuçta toplam kaynak tüketimini artırır AI altyapı gelişiminin çevresel etkileri eşit değildir. Teknolojinin faydaları küresel olsa da, maliyetler genellikle belirli bölgelerde yoğunlaşır Bazı ülkelerde, veri merkezleri zaten ulusal elektrik tüketiminin önemli bir kısmı için hesaplar, güç şebekeleri üzerinde önemli bir baskı uygular. Başkalarında, tesisleri aktif olarak tükenen su rezervleri, bazen kuraklık koşullarında Aynı zamanda, raporun yazarları, e-waste'nin büyüyen problemini uyarır: 2030 yılına kadar AI altyapısı her yıl 2,5 milyon ton bu tür atıklar üretmek için tasarlanmıştır. Etki özellikle düşük gelirli ülkelerde güvenli tasarruf fırsatlarının sınırlı olduğu görülür. AI donanımı için gerekli olan üretim kritik mineralleri de madencilik bölgelerinde çevresel bozulmaya yol açabilir AI altyapısının dağıtımı da bu teknolojiye ve topluma olan etkisi konusunda yeni dengesizlikler yaratıyor. Rapora göre, AI'nın uzman bilişim gücünün %90'ından fazlası sadece iki ülkede yoğunlaşıyor - ABD ve Çin. Aynı zamanda, 150'den fazla ülke AI'yı desteklemek için önemli bir iç altyapıya sahip değildir Bu dengesizlik sadece nüfusun ekonomik fırsatlarını sınırlamaz, ancak aynı zamanda bazı ülkeler AI odaklı büyümenin faydalarını paylaşmadan çevresel maliyetlerle ilgili soruları da gündeme getirmektedir Hayal kırıklığılı bulgulara rağmen, uzmanlar raporun AI’ya karşı bir tartışma olmadığını vurguladı. Geliştirmeye yardımcı olmak için harekete çağrılar gezegen sınırları içindeki teknolojiler Çalışma, şeffaflık, tasarımda verimlilik, adalet, sorumluluk, küresel iş birliği ve sürdürülebilirlik gibi ilkeler üzerine inşa edilen “sorumlu yapay zeka ekosisteminin” temellerini ortaya koyuyor Hükümetlerin yapay zeka altyapısını enerji, su ve arazi planlarına entegre etmeleri teşvik ediliyor. Şirketlerin kaynak tüketimini en aza indirecek sistemler tasarlamaları teşvik edilmektedir. Kullanıcılar da mümkün olduğunca çevresel etkisi daha düşük olan uygulamaları seçerek üzerlerine düşeni yapabilirler Rapor, sonuçta yapay zekanın geleceğinin yalnızca teknolojik yeniliklere değil, aynı zamanda bugün alınan yönetim kararlarına da bağlı olacağını öne sürüyor Ana sayfadaki açıklayıcı fotoğraf: Unsplash / J. Moffett