Kırgızistan dağ göllerindeki patlamaları yapay zeka kullanarak tahmin etmeye başlayacak -

KG Labs araştırma grubu, Kırgızistan'ın da dahil olduğu Üçüncü Kutup bölgesi ülkelerinde doğal afetleri tahmin etmek için yapay zekayı kullanacak bir programın başlatıldığını duyurdu Proje, Kanada Vektör Enstitüsü, Türkiye Türk Hayırseverlik Fonu ve İnternet Topluluğu Kırgız Şubesi ile ortaklaşa yürütülüyor. Amacı, aşırı hava olaylarını ve buzulların erimesiyle ilişkili riskleri tahmin etmek için açık bir sistem oluşturmaktır Araştırmacılara göre iklim değişikliği Orta Asya'nın dağ ekosistemleri üzerinde şimdiden ciddi bir etki yaratıyor. 1960 yılından bu yana, Tien Shan buzulları hacimlerinin yaklaşık yüzde 30'unu kaybederek yüksek rakımlı göllerin oluşumu ve patlaması riskini artırdı İlk aşamada uzmanlar aşırı sıcak hava dalgalarını tahmin etmeye odaklandı. Gelecekte model, dağlık bölgelere yönelik en tehlikeli doğal tehditlerden biri olarak kabul edilen buzul gölü patlamalarını (GLOF'ler) tahmin edecek şekilde uyarlanacak Geliştiriciler, Kırgız Cumhuriyeti'nin yüksek dağlık bölgelerinde meteoroloji istasyonlarının bulunmaması ve zorlu arazi koşulları nedeniyle mevcut küresel iklim modellerinin yeterince doğru çalışmadığını belirtiyor. Bu sorunu çözmek için proje, yerel sensör ağlarından ve uydu gözlemlerinden elde edilen verileri kullanıyor Ayrı bir alan, Microsoft Aurora, Google DeepMind'den GraphCast ve European Destination Earth sistemi dahil olmak üzere dünyanın en büyük iklim yapay zeka modellerinin Tien Shan ve Üçüncü Kutup bölgesinin özelliklerine uyarlanması olacaktır Ayrıca Raspberry Pi, Arduino ve diğer mevcut platformlara dayalı düşük maliyetli sensörlerden oluşan bir ağ oluşturulması da planlanıyor. Bu tür cihazlar, internete sürekli erişim olmadan uzak dağlık bölgelerde çalışabilecek ve iklim izleme ve acil durum önleme için veri iletebilecek Projenin bir parçası olarak KG Labs, Kırgızistan'daki buzullara ilişkin en büyük dijital veri tabanını oluşturdu. Ülkedeki 22 nehir havzası hakkında bilgi, yüzlerce tablo ve buzulların son onyıllardaki durumuna ilişkin arşiv materyali içeriyor Girişimin yazarları, yapay zeka kullanımının, milyonlarca insanın su temininin buzulların durumuna bağlı olduğu Kırgız Cumhuriyeti ve Orta Asya'nın diğer dağlık eyaletleri için tahminlerin doğruluğunu artıracağına inanıyor