Yapay zeka sınırdan depoya kadar lojistiği nasıl hızlandırıyor

Yük piyasası katılımcıları mevcut araçları kullanabilir ve yavaş yavaş dijital olgunluğu artırabilir Yazar: Kazakistan'ın uluslararası Lojistik Platformu ATI.SU Renata Zobova 50'den fazla yapay zeka ajanı Kazakistan'da yaşam kalitesini artırmak ve iş süreçlerini optimize etmek, Başbakan Yardımcısı ve Yapay Zeka ve Dijital Kalkınma Bakanı Jaslan Madiyev son zamanlarda söyledi. Lojistik alanında birkaç önemli proje uygulanmaktadır. Smart Kargo dijital platformu, belge çeklerini otomatikleştirerek 4 saat 30 dakikaya kadar sınır geçişi süresini azaltacaktır. Demiryolu endüstrisinde KinetiX tanı sistemi manuel çekleri değiştirdi, kontrol süresini 2 saat 8 dakikaya düşürdü. Tek akıllı bir ulaşım sistemi e-Kolik geliştiriliyor, bu da trafik ve otomat karar almayı öngörmek için tüm ulaşım modlarını birleştirmelidir Yapay zeka, yük de dahil olmak üzere birçok endüstrinin teknolojik arka kemiği haline geliyor. Lojistik ve tedarik zinciri yönetimindeki küresel AI pazarı 2025 yılında 34 milyar dolar değerindeydi ve 2030 yılına kadar yaklaşık yüzde 41 büyüme oranıyla 189 milyar dolara ulaşacak. Ulaşım ve lojistik için akıllı çözümler pazarı Kazakistan'da karşılaştırılabilir bir hızda büyüyecek. Aynı zamanda, ülke zaten kargo taşımacılığını organize etmek için AI kullanma vakaları var - insansız araçlardan dijital platformların akıllı asistanlarına. Başvuruları için ana senaryoları ve beklentilerini göz önünde bulundurun Quarries'teki özerk teknolojinin tanıtımı için ilk endüstriyel projeler ve kapalı siteler 2020'lerin başlarında ortaya çıktı ve 2024-2025'de pilot uygulamalar ticari operasyon ve kitlesel testlerin aşamasına taşındı. Örneğin, 2025 yılında Eurasian ERG Group, Kazakistan'daki Vostochny kömür madenindeki otonom çöp kamyonlarını tanıttı. Yıl boyunca, insansız kamyonlar 2 milyon tonluk dağ kütlesinden daha fazla taşıdı, 17 binden fazla insansız uçuş ve 68 bin km'yi aştı Henüz halk yollarında insansız kamyonlar yok - ilk rotalar 2027 tarafından başlatılan planlanıyor. Kontrol noktalarında test seçenekleri dikkate alınır: sürücüsüz taşıma, kuyrukların pasaport kontrolü nedeniyle oluşturulduğu süreci hızlandırabilir. İnsansız kargo taşımacılığı, bireysel işletmeler ve ekonomi seviyesinde her iki farklı bir ekonomik etki sağlayabilir. Ancak önce altyapı ve teknoloji alanında önemli bir yatırım gerektirir ve ayrıca özerk ulaşım alanında düzenlemeler gerektirir Algoritmalar gerçek zamanlı trafik verilerini, hava ve yol kapatmalarını, mevsimlik ve tarihsel kalıpları analiz eder. Bu verilere dayanarak, en uygun rota oluşturulur - en kısa ve en güvenilir, ağırlık, boyut ve sınır geçişleri üzerindeki sınırlamaları dikkate alır. Bu, mileage'ı azaltmanıza izin verir, yakıt tasarrufu, seyahat süresini azaltır. Bu, uçuşların kârlılığını artırmak ve yuvarlanma stoklarını azaltmak anlamına gelir Bu tür çözümler zaten yük taşıyıcıları ve forwarders, kurye hizmetleri, kendi filosu ile şirketleri - üreticiler ve distribütörler tarafından kullanılmaktadır Dijital lojistik platformları aktif olarak AI uyguluyor. Örneğin, akıllı bir asistan ilk adımdan yeni bir lojistik platformu kullanıcısına eşlik ediyor. Dokümantasyon okumak veya eğitim filmlerini izlemek yerine, bir diyalog modunda ipucu alır. Kayıttan sonra, asistan profili doldurmayı, iletişimleri onaylayın ve temel eylemleri açıklayın AI asistanı, kullanıcı etkileşimi platform arayüzü ile daha basitleştirir. Doğal dilde diyalog modundaki model, tam olarak uzmanın ne yapmak istediğini anlamaktadır - bir kargo bul, bir fatura yazın ve nereye gideceğinizi, hangi verileri doldurmanın ne aracı olduğunu söyleyin Ses AI asistanları malların seçimini ve ulaşım arayışını basitleştirir. Örneğin, manuel olarak parametrelere girmek yerine, talebi dikebilirsiniz: “Yarın gün Astana'dan Shymkent'e bir kargo bulun, çadırdan.” AI doğal konuşmayı tanır, anahtar parametreleri çıkarır ve otomatik olarak bir arama formunu doldurur Yapay zeka, ulaşımın izlenmesini alabilir: düzenli olarak uçağın durumunu kaydeder, makinenin kargo ve teknik parametrelerini takip edebilir. Tüm bu bilgiler gerçek zamanlı bir ulaşım yönetim sistemine entegre edilir (TMS), şeffaflık ve şeffaflık sağlar analitik bir temel oluşturmak Akıllı sohbet robotları, şirketin dahili bilgi tabanlarına erişim sayesinde diyalog yürütebiliyor. Örneğin yapay zeka asistanı tarifeler, ulaşım durumları, belgeler ve sık sorulan sorularla ilgili veritabanlarına bağlanabiliyor. Talep çok karmaşık veya benzersizse, gerekli tüm birincil bilgileri önceden toplayarak otomatik olarak ve gecikmeden müşteriyi bir uzmana yönlendirir. İstatistiklere göre teknik destek çağrılarının yaklaşık %70'i tipik çağrılardan oluşuyor, dolayısıyla yapay zeka bu çağrıları günün her saatinde anında kapatabiliyor Bu tür çözümler, ürün tedarikçileri ve alıcılarıyla etkileşim kurmak için lojistik platformların yanı sıra pazar yerlerini ve büyük işletmeleri de kullanıyor Ülke, 2026 yılında yüzbinlerce metrekarelik yeni alanı hizmete almayı planlıyor: Projelerden bazıları hemen yüksek düzeyde robotizasyon ve yapay zeka çözümlerinin tanıtımını içeriyor. Örneğin, depolama ve hareket operasyonlarının bir WMS sistemi tarafından kontrol edilen otonom 3D servis araçları ve robotlar arasında görevleri dağıtan ve paletlerin raflara yerleştirilmesini optimize eden bir dizi algoritma tarafından gerçekleştirildiği SPARK RCT robotik deposunun lansmanı Almatı'da duyuruldu Bu tür çözümler, depolama yoğunluğunu artırmayı, RFID etiketleri ve dijital muhasebe sayesinde yüksek yerleştirme doğruluğunu sağlamayı ve ayrıca insan faktörünün hatalar ve kesintiler üzerindeki etkisini azaltmayı mümkün kılar Böylece yapay zekaya dayalı dijitalleşme, devlet (e-Kolik, Smart Cargo) ve özel oyuncular (lojistik platformlar, pazar yerleri ve madencilik devlerinden 3PL operatörlerine kadar büyük şirketler) tarafından eş zamanlı olarak destekleniyor. Navlun piyasası katılımcıları, kendi çözümlerini sıfırdan icat etmek yerine, halihazırda mevcut araçları kullanabilir ve dijital olgunluğu kademeli olarak artırabilir Uzman, kontrol aracının lojistikte derin bir dijital dönüşümün başlangıç noktası olacağına inanıyor Business Information Center Kapital.kz'deki materyallerle çalışırken, kaynağa zorunlu bir köprü ile metnin yalnızca %30'unun kullanılmasına izin verilir. Materyalin tamamını kullanırken editörün izni gereklidir