Yapay zeka, Orta Asya'daki finans teknolojisi ve BT altyapısını nasıl değiştiriyor

Şirketler süreçleri değiştirmek, tren çalışanları ve iç iletişim kurmak için istekli olmalıdır Almaty'de, Servercore'dan bir iş yemeği düzenlendi, fintech endüstrisinde yapay zekanın pratik uygulamasına adanmıştı. Etkinlik Kazakistan'ın iş temsilcileri ve BT uzmanları getirdi ve yerelleşme ve veri büyümesi bağlamında gerçek AI uygulamaları ve mimari çözümleri tartışmak için bir platform haline geldi. Konuşmacılar, AI'nın sadece bir araç haline geldiği iş geleceği hakkında konuştular, ancak stratejinin bir parçası Etkinliğin ana odağı, gerçek iş süreçlerinde AI'nın pratik uygulamasına dayanıyordu. Uzmanlar, bugün AI'nın sadece bir buzzword olmadığını vurguladı, ancak iş modellerini değiştiren zaten çalışan bir mekanizma, maliyetleri azaltır ve iş verimliliğini artırır. Katılımcılar ve konuklar, AI'nın otomatik rutin görevlerine nasıl yardımcı olabileceğini, müşteri deneyimini geliştirmek ve hatta yeni ürünler inşa edebilir Yuri Kapelko, Servercore Direktörü, altyapı sağlayıcısının büyük ölçekli AI projelerini nasıl desteklediği hakkında konuştu. Bir milyon insan için AI inşa etmenin karmaşık bir platformla büyük ölçekli bir çalışma olduğunu, yerelleşme gerektiren, düzenleyici gereksinimlere ve istikrara uygun olmadığını, sadece ChatGPT ile entegrasyon olmadığını vurguladı “Her zaman yerel bir hizmet inşa etmeye çalışıyoruz, yerel bir iş, Kazakistan'da sahip olduğumuz tüm ürünleri yerelleştirin, çünkü bu olmadan çeşitli düzenleyicilerin gereksinimlerine uyum sağlamak imkansız.” dedi Yuri Kapelko, Servercore Direktörü Servercore, Almaty ve Tashkent'teki yerlerle altı yıldan fazla Orta Asya'da faaliyet göstermektedir. Bu, şirketin yalnızca teknik altyapı değil, aynı zamanda müşteri ihtiyaçlarının ve düzenleyici gereksinimlerin derin bir anlayışı sunmasını sağlar. Önemli bir şekilde, sağlayıcı sadece sunucular sağlamaz, ancak mimarlık tasarımına katılır, müşterilere AI sistemlerini ölçeklendirmekte tipik hatalardan kaçınır Akbar Ermekov, PAfoS.AI ve Intellecsys Inc.'in kurucusu, sistem analisti ve AI çözümlerinin mimarı, ML/AI'da 12 yıldan fazla tecrübesi olan, kendi barındırılan AI sistemlerini finanse ederek, mahremiyet ve verimlilik üzerine odaklanır. GPU kaynakların yüksek maliyeti ile bile, uygun şekilde tasarlanmış bir mimari (iş için model seçimi, niceleştirme modu ve kaynak tahsis stratejisi) birçok kez maliyetleri azaltabileceğini belirtti. Ona göre, bulutta yetkin bir mimari ve özellikle yüke bir bakış açısıyla ev sahipliği yapan GPU, her iki sunucudan GPU ile daha ucuzdur (aslı sermaye maliyetleri ve obsoles riskleriyle), ve üçüncü taraf API hizmetleri akışlı ödeme ile - veriler yetkiden ayrılmaz Finansal sektörde AI'nın büyük ölçekli uygulamaları için, sadece bir model başlatmak değil, güvenilir, yerelleştirilmiş ve düzenleyici bir platform oluşturmak önemlidir. Müşterilerimizin tahmin edilebilir maliyet almasını, verilerin üzerinde tam kontrolün ve risk olmadan ölçeklendirme yeteneğinin, PAfoS.AI ve Intellecsys Inc'in kurucusunun söyledi. Akbar Yermekov PAfoS.AI ekibi, müşterilerle doğal konuşmaları yapan bir ses ajanı için bir AI sistemi kurdu. Geleneksel ses menülerinden farklı olarak, bu ajan bağlamı anlar, iletişim tarzına uyum sağlar ve gerçek görevleri yerine getirir - temyiz toplamak için bir randevu kaydetmekten. Tüm sistemin kapalı bir döngüde çalıştığı önemlidir, bu da bankalar ve tıp kurumları için kritik. Pratikte uzmanlar, işletme AI projelerinin %90'ının mimarlık kusurları nedeniyle üretime başarısız olduğunu not ediyor, çünkü modeller kendileri için değil - bu yüzden sağlam ve ölçeklenebilir çözümler nasıl inşa edeceğiniz deneyimli ekiplerle çalışmak önemlidir. Projelerini uygulamak için, ekip, üçüncü taraf sağlayıcıların token oranına bağlı kalmadan BT altyapılarını yönetmek ve öngörülebilir bir maliyet sunar Dmitry Eremin, LexARE CEO'su, LLM çevresinde sadece bir “wrapper” değil, geri görev işleme ve doğrulama ile ilgili tam teşekkklü bir platform Sanal çalışanlar gibi çalışan çözümler inşa ediyoruz: avukat, HR, financier. Her biri kendi bilgi tabanı, 1C ve Bitrix ile entegrasyon ve müşteri büyümesine ölçeklendirme yeteneği LexARE CEO'su Dmitry Eremin dikkat çekti Platformda avukat, İK, finans, muhasebeci, direktör, iş danışmanı, DevOps ve pazarlamacı olmak üzere sekiz uzman temsilci bulunmaktadır. Her biri alt yönler içerir ve kendi bilgi tabanına göre çalışır. Sistem Python ve Go ile yazılmıştır, bu da yüksek performans sağlar. Ayrıca müşterilerinin ağırlıklı olarak start-up'lar ve orta ölçekli işletmeler olduğunu ve bu işletmeler için öngörülebilir maliyetlere ve veriler üzerinde tam kontrole sahip olmanın önemli olduğunu belirtti. Böyle bir platform geliştirmek için güçlü sunucu GPU'larına ihtiyaç vardır ve LexARE geliştiricileri, kişisel veriler yasasına uyum açısından önemli olan, Kazakistan'daki Servercore kaynaklarında barındırılan NVIDIA A5000'i görevleri için seçti Bir BT altyapı sağlayıcısı olarak Servercore, fintech şirketleriyle aktif olarak çalışarak GPU sunucularının ve LLM modellerinin başlatılmasına yönelik hizmetler sunuyor. Şimdiden işletmeler sadece yapay zekayı uygulamakla kalmıyor, aynı zamanda onun için süreçleri yeniden inşa ediyor, kaynakları yeniden dağıtıyor ve yönetim modelini değiştiriyor; bu da yalnızca teknolojiyi değil, aynı zamanda personel politikasında, mimaride ve uzun vadeli stratejide de değişiklikler gerektiriyor "Kazakistan'ın fintech'i şu anda pilot yapay zeka projelerinden endüstriyel uygulamaya geçiş sürecinden geçiyor. Bugün finans sektörü için asıl soru artık yapay zekaya ihtiyaç olup olmadığı değil, kimin pilot projeleri hızlı bir şekilde sürdürülebilir rekabet avantajına dönüştürebileceğidir. Kazananlar, yapay zekayı ilk test eden şirketler değil, onu gerçek iş süreçlerine uygulamayı ve müşteri için değer yaratmayı öğrenenler olacak. Merkez Bankası tarafından yapılan bir araştırmaya göre, bankalar finansal kurumlar arasında yapay zekanın en aktif kullanıcıları olmaya devam ediyor. Aynı zamanda, anahtar Pazarın karşılaştığı zorluk artık teknoloji değil, veri kalitesi, uzmanların eğitimi ve başarılı çözümleri tüm işletme genelinde ölçeklendirme becerisidir. Bu nedenle BT-besh gibi etkinlikler özellikle değerlidir: teoriyi değil, zaten ölçülebilir iş sonuçları sağlayan gerçek yapay zeka uygulama örneklerini tartışmanıza olanak tanır," diyor İş Geliştirme Müdürü Ev Kredisi Bankası ve Teknoloji Kazakistan'da Yapay Zeka Lider Kadınları Asem Taranova Katılımcılar yalnızca teknolojileri değil aynı zamanda personel eksikliğinden yerelleştirmeli bulut sağlayıcı seçimine kadar sektördeki zorlukları da tartıştı. Ana sonuç: başarı "bulut" seçimine değil, mimarinin ve iş ortağı çözümlerinin iş hedeflerine nasıl karşılık geldiğine bağlıdır Yapay zekayı uygulamanın yalnızca teknik bir proje değil aynı zamanda kültürel bir değişim olduğunu anlamak önemlidir. Şirketler süreçleri değiştirmeye, çalışanları eğitmeye ve iç iletişimi yeniden yapılandırmaya hazır olmalıdır. Ancak o zaman yapay zeka yalnızca bir araç değil, gerçek değer getiren bir iş stratejisinin parçası haline gelecektir Business Information Center Kapital.kz'deki materyallerle çalışırken, kaynağa zorunlu bir köprü ile metnin yalnızca %30'unun kullanılmasına izin verilir. Materyalin tamamını kullanırken editörün izni gereklidir