Yapay zeka yarışı daha yeni başlıyor

WWDC'de Apple nihayet akıllı Siri'yi ortaya çıkardı. Aynısı 2024 yılında söz verilen ve bu iki yıl ertelenmiştir. Şimdi sıfır asistanından yeniden yazılmış: Ekrandaki bağlamı anlayın, kişisel verilerle çalışır, uygulamalar içinde eylemleri gerçekleştirir. Şifreler uygulamanın kendisi web siteleri ve güvensiz şifreleri gözden geçiriyor. Kamera, Visual Intelligence aracılığıyla gördüğü şeye cevap verir Tepki öngörülebilirdi. Son olarak. Gotcha. Bununla birlikte, ajanlar hakkında doğrudan bir soru için, Apple dürüstçe sistemin özellikle talep üzerine inşa edildiğine cevap verdi, eylemler değil. Ve hood altındaki modeller Google Gemini'yi bir öğretmen olarak kullanıyor ve temel bulut versiyonu, Google'ın bulutunda, Apple'ın yılda bir milyar dolar ödediği tahmin ediliyor Apple'ın geç olup olmadığını veya bir varsayımda dinlenmediği hakkında tüm konuşma. AI’nın ne gibi göründüğünü zaten anlıyoruz. Bu açık değil Son aylarda, yarışı kimin kazandığını tartışmak için moda oldu. Kazananların listesi öngörülebilir. Modellerin büyüklüğüne bakın, asistanların kalitesi, yatırımların hacmi, GPU'ların sayısı, veri merkezleri, sermayeleşme. Apple düzenli olarak laggards arasında. GPT veya Gemini ölçeğinin kamu modeli yoktur. En iyi olarak kabul edilen bir asistan yoktur. Apple Intelligence, diğer insanların modellerine büyük ölçüde güveniyor. Sonuç açık: kaybediyor. Sorun şu ki, bu bütün değerlendirme, kendimizi sonlu olarak tayin ettiğimiz ölçüm noktalarına işaret ediyor Teknolojinin tarihi bir model gösteriyor. Piyasa yön belirlemede iyidir. Hatalar daha sonra başlar, temel değerin nerede yaratıldığını ve kimin tutacağını anlamak için zaman gelir. İnternet patlaması, kullanıcıların sayısına baktı, ancak para trafikte altyapı inşa edenler tarafından yükseltildi. Sosyal ağların patlamasında seyirci kabul edildi ve onu reklam makinesine dönüştürdüler. Orta rakam neredeyse her zaman gerçekti, ancak puanboard'a nereye koyduğu değil. Bugün ekran modeli, bilgisayar ve GPU. Aynı soru. Bu bir değer kaynağı veya sadece oyuna giriş koşuludur. Yaklaşımın kendisi yanlış değildir. Modelin büyüklüğü önemli. Hesaplamalar önemlidir. Altyapı önemlidir. Ancak önemli faktör ve sürdürülebilir avantaj kaynağı arasında uzun bir mesafe var. En büyük veri merkezi en iyi iş anlamına gelmez. En büyük model yeni bir ekonomi anlamına gelmez. En akıllı asistan kalıcı bir avantaj anlamına gelmez İşte Acemoğlu'nu hatırlamak faydalı. Onun pozisyonu genellikle AI hakkında şüpheciliğe basitleştirilmiştir, ancak bu durum değil. Soru, AI'nın ekonomiyi değiştireceği değil. Soru ne kadar hızlı ve ne ölçek üzerinde. Ve ölçek değerlendirmesi piyasa anlatısı ile keskin bir şekilde uyuşmaktadır. AI'nın Basit Makroekonomisinde, on yıldan fazla bir süredir AI'nın yüzde 1.1'lik GSYİH büyümesi ve yüzde 0.05 yıllık verimlilik kazanımlarını yaratacağını tahmin ediyor. Sıfır değil, ama başkent yükselten vaatlerden uzak. Ve bir buçuk yıl sonra, zaten ilk ajans ürünlerine baktı, bu rakamları yükseltmedi. Ana eksik sinyal modellerin gücü değildir, ancak AI'yı kullanmak ve günlük çalışmaya ham fırsatı çevirmek için kolay hale getiren uygulamalardan yoksundur. Bir seferde ortak ofis yazılımları yapan aynı kişiler Bir yatırımcı için bu hoş olmayan bir düşüncedir. Teknoloji olanaklarına bakmamızı sağlıyor, ancak etkisinde. Ve Wall Street'teki retorik yavaş değişiyor. Yakın zamana kadar, konuşma basittir: daha fazla hesaplama daha iyi, daha fazla GPU daha iyi, daha fazla yatırım daha iyidir. Şimdi farklı geliyor. Nerede verimlilik var. kârlar yükselir. Sermayenin geri dönüşü nerede. Ortada yüzlerce milyar yatırımın ekonomik etkisi nedir? Piyasa AI'ya inanmayı bırakmamıştır. Ekonomisini teşvik etmek için teknolojiye hayran kalıyor Şimdiye kadar, endüstri büyük ölçüde cevap kalitesini tartışıyor. Sistem nasıl yazılır, bağlamı nasıl tutar, nasıl sebep olur, doğal olarak diyaloga girer? Tüm bunlar önemlidir, ancak istihbaratla karıştırmaya başlıyoruz. chatbot size bir taslak mektubu yazacaktır. Ajan, gerekli yazışma dalları bulacak ve verileri takvimden çıkarıp gönderecektir. Bir noktada, sistemin nasıl iyi yanıt verdiği önemli değil, ne kadar iyi performans gösterir AI kendini yapmaya başladığında, hata değişikliklerinin maliyeti. chatbot hatası sinir bozucu. Bir ajan hatası para kaybı, veri sızıntısı veya iş süreci başarısızlığına yol açıyor. Sorun durmuyor modelin kalitesi ve güvenilirlik hakkında. Yeni riskler yaratmadan belirsizlik altında çalışmak için bir sistemin yeteneği hakkında. Bu yüzden kimse gerçekten güvenilir bir evrensel ajana sahip değildir. Google, Android'e bir ajan güncelleme gösteriyor, Apple bu yarışta Agent Siri, OpenAI uzun gösteriyor. Birçok girişim. Güvenilirlik tavanı herhangi biri tarafından alınmaz Tüm burada en çok söyleyen Anthropic, bu şimdi hipnozun kendisi. Claude zaten paralel havuzlar aracılığıyla kod yazar ve tek bir komutada birkaç gün boyunca otonom olarak çalışır. Ancak kullanıcının bilgisayarındaki eylemlere geldiğinde, şirketin kendisi bu bölümün metin ile çalışmaya kıyasla çok fazla çiğ olduğunu yazdı, bu ajan yanlış ve risklerin devam etmesi. Ve çözüm, modeli daha akıllı yapmak değil, müşteri tarafından kontrol edilen bir sandbox'ta, altyapılarının sınırları içinde. Yine, güvenilirlik modelin büyüklüğünden değil, modelin çalıştığı ortamın kontrolünden gelir. Tam olarak Apple'ın dağıtması mantığı sadece diğer sonlardan Yeni Siri mimarisi, yerçekimi merkezinin nereye değiştiğini gösteriyor. hood altında büyük bir sinir ağı değil, ancak beş özel model ve onların üzerinde bir orkestracı. Ev işleri için bir cihazda 3 milyar parametre hafif bir model, sadece talep üzerine doğru parçaları yükleme ile 20 milyar modeli, bulut modelleri karmaşık senaryolar ve görüntü nesli için daha ağır ve uzun mantıksal zincirler için en güçlü. Ama buradaki ana şey model değil, bir orkestracı. İşletim sistemi içinde bir yönetici, istek ve yerel olarak ne yapılacağına karar verir, hangi başvuruya erişmek için buluta gönderir. En zor ve en değerli kısım bireysel model değildir, ancak onları sistemdeki gerçek eylemlere bağlayan tabakadır. Ve Apple'ın bu tabakası kendini tutuyor Çoğu model insanların yazdıklarını öğrenir, söyleyin ve sorun. Ama başka bir veri türü var. Hangi insanlar yapar. Hangi kararlar yapılır, açılır ve kapalı, iptal edilir, ertelenir, seçilir. Bu veriler kelimelerde ifade edilen niyetler hakkında değil, gerçek davranışlar hakkında. Ve Apple bu tür verilerdeki en büyük pozisyonlardan birine sahiptir, çünkü milyarlarca insan her gün cihazlarında yaşar. Sadece bu dizi Apple'ın var ve eğitim için erişimi yoktu, ayrılmadı ve bu bilinçli Apple mimari olarak kendisi kullanıcı verileri üzerinde modelleri eğitmek için. Özel Cloud Compute, hangi ağır sorguların geçtiği aracılığıyla, devletsiz bir sistem olarak düzenlenir: veriler işlenir ve silinir, loglarda yazılmamıştır, gelecekteki modellere gitmez ve Apple, bağımsız araştırmacılar için kaynak kodu yayınlar. En zor görevler başka birinin donanımına sayıldığı zaman bile, Google’daki HTTPS çipleri ile sunucularda, istek Google'ın erişemediği kriptografik olarak izole bir konteynere gider. Kullanıcı davranışını öğrenmede toplayan bir rakip milyonlarca insanın gerçek eylemleri üzerinde bir model oluşturuyor. Apple bu kaynağı kasıtlı olarak reddetti. metrik “en çok eğitimli model”e göre, önceden ve kendi seçimiyle kaybeder Ancak aynı mimari başka bir varlık yaratır. E-postalarınıza, fotoğraflara ve mesajlarınıza tırmanan bir ajan, maksimum modele ihtiyaç duymaz, ancak verilerinizi sızdırmayacak veya hatırlamayacak bir garanti. Apple, ajanın eylemleri gerçekleştirdiği katmanı kontrol eder. İşletim sistemi, çip, erişim hakları, sandbox, uygulamalar arasındaki arayüzler. Siri Orkestrası pratikte olduğu şeydir. Güvenilir bir ajan, uygulamalarınızın, dosyalarınızın ve izinlerin zaten bulunduğu bir sistem içinde çalışan buluttaki her şeyi bilmek zorunda değildir. Yukarıdaki bölüm endüstrinin ana çözülmemiş sorunu olarak güvenilirliğe dayanıyor. Uygulama katmanı üzerinde kontrol, bir modelin bir sistem mülküne dönüştürülmesinden güvenilirliğini dönüştürmektir. İşte Apple neredeyse hiç kimsenin sahip olmadığı bir pozisyona sahiptir. Tek soru, bundan faydalanabilecek mi, yoksa tekrar performansa karışacaksa, Siri ile iki yıl boyunca sıkıştı. Saygı, Apple'ın standart yolu takip etmediğidir. Gizli kısıtlamaları kaldırarak rakiplerle yakalamak daha kolay olacaktır. Apple onu kaldırmadı Apple'ın hikayesi de yarışı kaybediyor gibi görünüyor. Modelleme yarışını kaybedebilir. Asistan yarışı da. Emin için muhteşem bir demo yarışı. Ancak tüm bu sonuçlar bu yarışmaların belirleneceği varsayımına dayanmaktadır kazanan. Ve bu bir gerçek olmaktan çok uzak Beş ya da on yıl içinde belirleyici faktör, en büyük model ya da en güzel arayüz olmayabilir, ancak yapay zekayı milyarlarca insanın gerçek süreçlerine ve günlük eylemlerine güvenilir bir şekilde yerleştirme yeteneği olabilir. Sorgu verileri yerine davranışsal veriler ana varlık olabilir. Ve kazanan genellikle bugün neredeyse hiç kimsenin tartışmadığı ölçütlerle belirlenecek Piyasa, kazananların belirlenmesi konusunda zaten oldukça emin. Oyunun kurallarını anlayıp anlamadığı tam olarak belli değil