Uzman: 1 milyar dolarlık proje değerlemesi artık büyük yatırımlar için yeterli değil
Silkroad Angels kurucu Abai Absamet, iş melekleri için Higgsfield büyümesi ve öncelikleri 2026 yılında, yapay zeka altyapısının geliştirilmesi ve dağıtılması üzerine lider teknoloji şirketlerinin toplam sermaye harcamaları (data merkezleri, sunucular, cips ve enerji ağları) 700 milyar doları aşacak
Silkroad Angels kurucu Abai Absamet, iş melekleri için Higgsfield büyümesi ve öncelikleri 2026 yılında, yapay zeka altyapısının geliştirilmesi ve dağıtılması üzerine lider teknoloji şirketlerinin toplam sermaye harcamaları (data merkezleri, sunucular, cips ve enerji ağları) 700 milyar doları aşacaktır. Bu, Abai Absamet'e göre, Silkroad Angels'ın kurucu ortağı, Silikon Vadisi'ndeki İpek Yolu İnovasyon Hub şemsiyesi altında bir melek yatırımcısı topluluğu. Küresel pazarda, Tekton projeleri için 1 milyar dolarlık değer zaten büyük yatırımlar çekmek için yetersiz hale geliyor. Bunu AI'da yatırıma adanmış KASE atölyesinde ve yapay zekanın pratik uygulanmasında, iş bilgi merkezinin muhabiri Kapital.kz raporları bildirdi Şimdi, yapay zeka artışıyla, projeler için 1 milyar dolarlık bir değer yetersiz hale geliyor. Tüm yatırımcılar zaten 10 milyar veya daha fazla değere bakıyor. Bu projeler decacorn olarak adlandırılır. 2025 yılında 125 Tekton projesinin yaklaşık% 68'inin AI-native şirket olduğunu görüyoruz. Örneğin, Kazak tekton yapay zekaya dayanan bir süreçtir, vurguladı AI-native projeleri iş süreçlerini ve ürünlerini yapay zeka etrafında inşa ediyor. Geleneksel işletmelerden farklı olarak, yapay zeka yalnızca yardımcı bir araç olarak kullanılır, AI-native şirketlerde, asıl iş AI tarafından yapılır Şirketler yapay zeka etrafında süreçleri daha hızlı kazanıyor “AI, başlangıç geliştirme maliyetlerini 10 kattan fazla azaltmaya yardımcı oluyor.” Daha önce, ilk sınıf mühendislerden oluşan büyük bir ekip teknolojik bir ürün oluşturmak için gerekliydi, ancak şimdi küçük bir başlangıç küçük bir ekiple inşa edilebilir. AI başlangıçlarını aylarca ölçeklendirmeyi görüyoruz, herhangi bir Saas çözümünden çok daha hızlı Kazananlar, ürünlerini hızlı bir şekilde satabilecek ve verimli bir şekilde satabilecek olan bu startuplardır “Teknoloji artık kendi başına rekabetçi bir avantaj değildir. Beş yıl önce, onlarca mühendis aldı, bir milyon dolarlık yatırım ve 3-5 yıllık çalışma bir teknoloji ürünü inşa etmek için. Şimdi 5-10 kişilik ekipler ürünleri çok daha hızlı ve çok daha ucuz hale getirebilir, Absamet dedi O, OpenAI Sam Altman'ın baş yönetici memurunun görüşünü, sadece bir kişinin bir demin yaratabileceğine inanıyor “Bu eğilimin küçük ipuçları görüyoruz. Örneğin, Cursor'un yardımıyla ( popüler bir AI kodu editörü), mühendislik becerileri olmadan teknolojik ürünler oluşturmak modadır. Bu proje için mevcut tahmin 29 milyar dolar. Sadece üç yılda gelirde 2 milyon dolara koştular. Ve bu takımda sadece 300 kişi var. Başka bir örnek, 1.5 yıldan fazla gelirde 300 milyona ulaştı. Mevcut tahminleri yaklaşık 4 milyar dolar. Takım sadece 70 kişiden oluşur, çoğu Kazakistan'a dayanmaktadır. Büyük küresel ürünlerin yapay zeka kullanımı sayesinde küçük yetenekli bir ekiple inşa edilebileceğini görüyoruz Konuşmacı ayrıca lider girişim fonları ve iş meleklerinin önümüzdeki beş yıl içinde bahis yapacağı eğilimleri paylaştı Bunlardan biri, chatbots'tan AI ajanlarına geçiştir ve diğer sistemlerle bitirmeye başlayabilir Şimdi herkes ajan AI'ya geçiyor. Örneğin, ChatGPT sadece sorulara cevap veren akıllı bir asistan değildir. Yavaş yavaş belirli görevleri çözen bir AI çalışanına dönüştürülür, iş süreçleri. Bu tür ajanların bir örneğini ver: AI işe alımörleri özgeçmişleri, tarama adayı seçebilir, onlar için randevular yapabilir, röportajlar yürütür ve zaten iş için gerçek belirli adaylar sunabilir Ayrıca sıvı AI altyapısını oluşturan projeler olacak AI başlangıçlarına hizmet etmek için bir temele ihtiyaç vardır: GPU, bulut altyapısı, MLOps – yapay zekayı daha ucuz ve daha güvenilir hale getirirler. Talepte olan altyapı inşa etmek ve gelecekte talep edilecek projelerdir, Abai Absamet dedi Geleceğin başka bir eğilimi fiziksel yapay zekadır: robotik ve enerji. AI fiziksel dünyaya giriyor: robotlar, fabrikalar, dronelar, sadece yazılım süreçleri değil. Ve onlar için, beyinler çok önemlidir, Yapay zekanın doğru şekilde eğitilmesi gerekiyor. Örneğin Meta gözlük üretti ve bunlara 25 milyon dolar yatırım yaptı. Bu gözlükler kullanılarak temel robot eylemlerinin (yemek pişirme, ev temizliği) öğretilmesi planlanıyor. Amaçları rutin günlük süreçleri insanlar için kolaylaştırmaktır. Veya fabrikalar için yüksek teknolojili robotların yaratılması. Bu konu aynı zamanda girişim yatırımcıları için de ilgi çekicidir,” diye düşünüyor uzman “Ödeme rayları” sunan projeler iş melekleri için de önemli “Artık AI ajanlarının gelecekte belirli görevleri yerine getireceğini söylüyoruz. Bunun için de abonelik satın almalarına olanak sağlayacak bir ödeme altyapısı oluşturmaları gerekiyor. Bu nedenle fintech altyapısı kuracak girişimler büyük talep görecek” diye özetledi Silkroad Angels kurucu ortağı Kazakistan'ın yurtdışındaki fonları: ne olur? Business Information Center Kapital.kz'deki materyallerle çalışırken, kaynağa zorunlu bir köprü ile metnin yalnızca %30'unun kullanılmasına izin verilir. Materyalin tamamını kullanırken editörün izni gereklidir


