Azerbaycan Merkez Bankası 2026'da veri Lakehouse sistemini benimsemeye hazırlanıyor

BAKÜ, Azerbaycan, 9 Haziran. Trend raporlarına göre, Bakü'de düzenlenen 10. Uluslararası Finans ve Bankacılık Zirvesi'nde CBA Veri Mühendisliği Bölümü Veri Departmanı Başkanı Mahir Guluzade, Azerbaycan Merkez Bankası'nın (CBA) bu yılın sonuna kadar "Data Lakehouse" sistemine geçeceğini söyledi "Merkez Bankası olarak 2026 yılına kadar 'Data Lakehouse' sistemine ve Veri Yönetişimine geçiş projelerimiz var. Şu anda bu yönde çok ciddi çalışmalar yapılıyor." Guluzade, kurumsal ortamda yapay zeka (AI) projelerinin başarısı için veri yönetiminin önemine değindi Şu anda birçok yapay zeka ürününün ve kurumsal çözümün gerçek bir çalışma ortamına (üretim) entegre edilemediğini kaydetti. Ona göre buradaki asıl zorluk, yapay zekaya hazır veriler için tam anlamıyla hazır bir veri altyapısının bulunmaması Yetkili, "Birçok kişi, bir kuruluşun veri ambarı veya veri gölü varsa, o zaman yapay zekayı uygulamaya başlamanın zaten mümkün olduğuna inanıyor. Ancak burada kullanılacak verilerin yapay zeka için de anlam taşımasını ve sistem tarafından doğru yorumlanmasını sağlayan özel bir katmanın olması zorunludur. Analitik verilerde nasıl bir anlamsal katman varsa, burada da bir 'anlamsal bağlam katmanı'nın oluşturulması şarttır." Finans sektöründeki mevcut duruma değinen daire başkanı, bu alanda yapılandırılmış verilerin ağırlıkta olmasına rağmen yapılandırılmamış verilerin de mevcut olduğunu söyledi. Tüm bu verilerin tek merkezde toplanması için “Data Lakehouse” gibi modern çözümler kullanılmalı Güçlü Veri Yönetişimi önemli bir koşuldur Yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanması için en temel unsurun güçlü veri yönetimi olduğunu vurgulayan Guluzade, bu sistemin yapay zekanın mevcut verilerin özünü anlamasına olanak tanıdığına dikkat çekti "Veri Kökeni ve Kalitesi Veri yönetişimi yalnızca genel kuralları değil, aynı zamanda yapay zeka için kritik önem taşıyan veri kaynağının (soy) ve kalitenin (kalite) izlenebilirliğini de ifade eder. Ontolojiler ve Bilgi Grafikleri: En büyük zorluklardan biri, özel ontolojilerin geliştirilmesi ve 'Grafik RAG' (Geri Alma-Artırılmış Üretim) teknolojisini kullanabilen Bilgi Grafiklerinin oluşturulmasıdır." CBA'nın Hedefleri ve Stratejisi CBA'nın bu yöndeki mevcut projelerinden bahseden Güluzade, bankanın dijital geçiş planlarını da açıkladı "Merkez Bankası olarak 2026 yılına kadar 'Data Lakehouse' sistemine ve Veri Yönetişimine geçiş projelerimiz var. Şu anda bu yönde çok ciddi çalışmalar yapılıyor. Stratejimizin son yılı olmasına rağmen belirlediğimiz hedeflere tam anlamıyla ulaşacağımıza inanıyoruz. Bu altyapının üzerine bir yapay zeka katmanı yani ML-Ops (Makine Öğrenimi Operasyonları) sistemini kurmak ana önceliklerimizden biri ve ilgili stratejimiz de hazır."