ARRFR, yapay zeka kullanarak bankaların iç sistemlerini izlemeye başladı

Finansal Piyasayı Düzenleme ve Geliştirme Ajansı (ARFRDF), bankaların makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarına dayalı otomatik denetimi için araçlar sunmaya başladığını duyurdu. Bu, düzenleyicinin Kazak bankalarında risk yönetimi modelinin değerlendirilmesine ilişkin ilk raporunda belirtilmiştir Bunların hepsi, bankalardan önemli miktarda organizasyonel ve mali kaynak gerektirecek tam teşekküllü bir risk yönetim sistemi modelinin inşa edilmesi adınadır Rapora göre yeni gereklilikleri aşamalı olarak uygulamayı planlıyorlar. Düzenleyiciye göre bu yaklaşım, bankacılık modellerinin işleyişinin tüm aşamalarında model risklerini tanımlayacak, değerlendirecek ve sınırlayacak sürdürülebilir bir sistem yaratacak İzleme, kredi, piyasa, operasyonel ve likidite risklerini değerlendirmeye yönelik araçlar da dahil olmak üzere bankaların kullandığı tüm ana modelleri kapsar. Kredi verme kararı alınırken kullanılan modeller de kontrol altına alınıyor Ajansın açıkladığı gibi yeni sistem, modellerin düzgün çalışmadığı, uygun kontrol olmadan kullanıldığı veya zamanla doğruluğunu kaybettiği durumların tespit edilmesine yardımcı olacak. İhlallerin tespit edilmesi halinde düzenleyici kurum bunlara hızlı bir şekilde yanıt verebilecek ARRDF, ilk denetleyici değerlendirmenin Kazak bankalarındaki risk yönetimi modelinin hala oluşum aşamasında olduğunu ve daha fazla geliştirilmesi gerektiğini gösterdiğini kaydetti. Düzenleyici aynı zamanda bunun ülkenin finans sektörü için nispeten yeni bir yön olduğunu vurguluyor Kuruma göre model riski, bankaların finansal istikrarını, rezerv hacmini ve sermaye yeterliliğini doğrudan etkiliyor. Bu nedenle bu tür risklerin yönetilmesi, risk temelli denetimin temel unsurlarından biri olarak kabul edilmektedir Gelecekte, değerlendirme sonuçları bankaların yeni denetimlerinin planlanmasında, metodolojik yaklaşımların geliştirilmesinde ve model risk yönetimi alanındaki düzenlemelerin iyileştirilmesinde kullanılacaktır Model Risk Yönetimi (MRM), matematiksel, finansal, skorlama, tahmin ve diğer modellerin şirketi hatalı kararlara yönlendirmemesini sağlayan bir kontrol sistemidir Basitçe söylemek gerekirse: Bir banka, sigorta şirketi veya fintech karar vermek için bir model kullanıyorsa modelin yanlış olma riski her zaman vardır. Bu riski tanımlamak, ölçmek ve azaltmak için model risk yönetimine ihtiyaç vardır Daha önce Kursiv, ARRDF'nin Kazakistanlılar için ipotek yeniden finansman programının son tarihlerini güncellediğini yazmıştı