Yapay zeka düşünmeyi güçlendirmeli, onun yerini almamalı: Liam Stewart, Kazakistan okullarının geleceği hakkında

Stewart, eğitim reformunun ulusal kalkınma hedefleriyle yakından bağlantılı olduğu bir ülkede yapay zekanın standart öğrenme modellerinin ötesine geçmek için pratik bir fırsat sunduğunu söyledi "Kazakistan, kendisini teknolojik ilerlemenin ön saflarında konumlandırmaya yönelik açık bir ulusal istekle desteklenen eğitim sistemini modernleştirme konusunda önemli ilerleme kaydetti. Standartlardaki tutarlılığı bölgesel farklılıklarla dengelemesi gereken bir sistemde, yapay zeka, büyük ölçüde standartlaştırılmış bir modelin ötesine geçerek daha uyarlanabilir, daha duyarlı ve ülke genelindeki bireysel öğrencilerin ihtiyaçlarına daha yakından uyumlu bir modele doğru ilerlemek için zorlayıcı bir fırsat sunuyor" dedi Ayrıca, en acil değişimin sınıflarda verilerin daha iyi kullanılmasıyla sağlanacağını, öğretmenlerin öğrenci ilerlemesini daha iyi anlamalarına ve öğrenme boşluklarını daha erken tespit etmelerine olanak tanıyacağını belirtti Stewart, "Önümüzdeki 5 ila 10 yıl içinde en anlamlı dönüşüm, okulların verileri ne kadar akıllıca kullanabileceğiyle ilgili olacak. Yapay zeka, öğretmenlerin öğrencilerin anlayışına ilişkin daha kesin içgörüler elde etmelerine, yanlış anlamaları daha erken tespit etmelerine ve daha doğru bir şekilde yanıt vermelerine olanak tanıyacak" diye ekledi Kazakistan'ın uzun vadeli rekabet edebilirlik stratejisinin bir parçası olarak teknoloji ve yeniliği vurgulayan Kassym-Jomart Tokayev'in de aralarında bulunduğu dijital dönüşüm için liderlik desteğine işaret ederek, ülkenin eğitim yönünü daha geniş ulusal önceliklere bağladı Bu ulusal odağın, okulların daha güvenli ve daha geniş ölçekte yenilik yapmaları için koşullar yarattığını söyledi Geleceğe bakıldığında Stewart, öğrenciler için en önemli becerilerin yalnızca teknik olmayacağını söyledi "Teknik akıcılık beklenecek, ancak belirleyici faktör olmayacak. Öğrencileri ayırt edecek yetenekler temelde insandır. Açıkça düşünme ve farklı bağlamlarda fikirleri hassas bir şekilde ifade etme yeteneğinin yanı sıra iletişim merkezi olmaya devam ediyor. Disiplinler arası çalışma kapasitesi ve kuruluşların hem yatay hem de dikey olarak nasıl işlediğini anlama kapasitesi de aynı derecede önemlidir. Kazakistan gibi hızla gelişen bir ekonomide, karmaşıklığı yorumlayabilen, bilgiyi birbirine bağlayabilen ve etkili bir şekilde işbirliği yapabilenler başarılı olmak için en iyi konumda olacaktır." Stewart ayrıca öğretimin daha analitik ve stratejik hale geleceğini, eğitimcilerin güçlü pedagojik standartları korurken yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanmaları için daha güçlü mesleki gelişim gerektireceğini söyledi En etkili uluslararası modellerin, yapay zekanın erken ve tutarlı bir şekilde tanıtıldığı, hem öğrencilerin hem de öğretmenlerin izole girişimler yerine kademeli olarak beceriler geliştirmelerine olanak tanıyan modeller olduğunu belirtti Stewart, "En güçlü sistemler, yapay zekayı isteğe bağlı bir ekstra veya daha sonraki yıllarla sınırlı bir uzmanlık konusu olarak konumlandırmıyor. Bunun yerine, onu erken bir aşamadan itibaren düşünceli bir şekilde öğretme, öğrenme ve kurumsal düşünceye entegre ederek hem personelin hem de öğrencilerin giderek güven ve anlayış geliştirmelerini sağlıyor" dedi Kendisi, bu yaklaşımın özellikle eğitim reformunun uzun vadeli teknolojik gelişme hedefleriyle giderek daha fazla bağlantılı olduğu Kazakistan için geçerli olduğunu ekledi Bununla birlikte Stewart, yapay zekanın okullarda uygun şekilde düzenlenmemesi durumunda uluslararası deneyimlerin açık riskler gösterdiği konusunda da uyardı Deepfake'lerin yükselişi, veri koruma endişeleri ve öğrenci bilgilerinin kullanımıyla ilgili etik sorular da dahil olmak üzere koruma zorluklarına dikkat çekti Stewart, asıl zorluğun sadece yapay zeka kullanımını düzenlemek olmadığını, aynı zamanda otomatik araçların giderek daha fazla erişilebilir olduğu bir ortamda öğrencinin rolünü açıkça tanımlamak olduğunu söyledi "Bu dengeyi kurmak politikadan fazlasını gerektirir. Açık ve tutarlı bir eğitim felsefesi ve bu felsefeyi her gün yaşayan bir ekip gerektirir" diye açıkladı Akademik dürüstlük konusunda Stewart, okulların yalnızca kısıtlama yerine eğitim ve şeffaflığa odaklanması gerektiğini söyledi. Öğrencilere yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığı, sınırlamalarının neler olduğu ve bunları akademik çalışmalarda sorumlu bir şekilde nasıl kullanacakları öğretilmelidir Bunun, yapay zekayı bir destek aracı olarak kullanmak ile bağımsız düşüncenin yerine ona güvenmek arasındaki farkı anlamayı içerdiğini söyledi Daha önce Qazinform Haber Ajansı, UNICEF'in Kazakistan Temsilci Vekili Raushan Ibrasheva'ya göre yapay zekanın kullanımının güvenli, etik ve çocuk merkezli kalması koşuluyla önümüzdeki 5 ila 10 yıl içinde Kazakistan'daki okul eğitimini dönüştürebileceğini bildirmişti