Yapay zeka verileri ve yeni rekabet kuralları
DATA AI Summit 2026'da konuştuğumuz şey DATA AI Summit 2026, DeoniX tarafından organize edilen Almaty'de, Informatica çözümlerinin bir master distribütörü düzenlendi. Zirve, bankacılık sektöründen, telekomünikasyon şirketlerinden, büyük işletmelerden ve uluslararası uzmanlardan oluşan temsilcileri
DATA AI Summit 2026'da konuştuğumuz şey DATA AI Summit 2026, DeoniX tarafından organize edilen Almaty'de, Informatica çözümlerinin bir master distribütörü düzenlendi. Zirve, bankacılık sektöründen, telekomünikasyon şirketlerinden, büyük işletmelerden ve uluslararası uzmanlardan oluşan temsilcileri bir araya getirdi, veri ve yapay zekanın bu şekilde nasıl değiştiğini tartışmak, kararlar yapmak ve rekabetçi avantajları yaratmak Katılımcılara göre, AI verilerinin hızlı gelişimi koşullarında sadece teknolojik bir kaynak değil, stratejik bir iş varlığı haline geliyor. Veri kalitesi, veri yönetimi verimliliği ve şirketlerin dijital dönüşümün ve iş sürdürülebilirliğinin hızını giderek daha fazla belirlemesini sağlamaktır Birkaç yıl önce, şirketler bireysel AI aletleri ve pilot projeleri uygulamaya odaklandı, ancak ülkemizdeki şirketler genellikle AI'yı sürdürülebilir verimlilik ve rekabetçi avantaj kaynağı haline nasıl dönüştüreceğini merak ediyorlar. Zirvenin konuşmacılarına göre, dijital dönüşümün bir sonraki aşaması, modellerin gelişimi ile değil, verilerin kalitesi ile ilişkilendirilecektir Piyasa yavaş yavaş yavaş AI modellerinin neredeyse herkes için mevcut hale geldiğini gerçekleştirmeye geliyor. Ancak rekabetçi avantaj şimdi veri, iş bağlamı ve bir şirketin gerçek zamanlı kararlar alma yeteneğini şekillendiriyor. Context dijital ekonominin yeni para birimi haline geliyor, dedi Kanat Abirov, DeoniX CEO, raporunda Zirvede konuşan uzmanlar – ülkenin büyük şirketlerin iş uygulamaları ve üst yönetimi – defalarca Kazakistan'daki dijital dönüşümün önemli trendlerinden biri, iş önerilerinden ölçülebilir sonuçlar elde etmek için deneylerden odaklanmaktadır Bu eğilim özellikle finansal sektörde telaffuz edilir, çok sayıda işlem belge işleme, veri doğrulama, iç onaylar ve risk yönetimi içerir Zirve sırasında ForteBank temsilcileri, belirli önceden raporlarda veri işleme otomasyonuna pratik bir vaka gösterdi Şef Data ve AI Memuru ForteBank Nurzhan Smileov şöyle dedi: Çağrı merkezinde çok fazla zaman konuşmaları dinlemekle meşguldü. vibecoding'e dayanan araçların Otomasyonu rutin çalışma miktarını azalttı: bugün AI, 100.000 saatlik telefon çağrılarını analiz ediyor Zirvenin bir başka önemli sonucu, iş tavrında veriye bir değişiklikti. Daha önce, veriler raporlama ve analitik için bir kaynak olarak algılandı, ancak 2026'da yeni nesil AI sistemlerinin ve ajan modellerinin çalışması için temel haline geldiler Çoğu modern AI çözümü, karşılaştırılabilir modeller ve algoritmaları kullanır. Ve bu, daha geniş bir bağlam ve daha iyi bir çalışma sahip olanlar için rekabetçi bir avantaj anlamına gelir. Aslında, veriler üretken bir varlık olarak hareket etmeye başlıyor Konuşmacılar tarafından sunulan araştırmaya göre, bugün organizasyonların önemli bir kısmı Gen AI'ya dayanan çözümler uyguluyor ve piyasa, bir sonraki gelişim aşamasına aktif olarak ilerliyor - AI ajanlarının bireysel iş görevlerini bağımsız olarak yapabilmesi Veriler memnuniyetsiz olduğunda, AI eksik bir resim üzerinde karar vermeye başlar. Bu nedenle, şimdi işin en önemli önceliği sadece verileri toplamak değil, AI sistemleri için güvenilir bir bağlam oluşturmak için, Bölgesel Başkan Başkan, Kanal Satış ve Stratejik Alliances, Informatica'yı Sokrates, CEMEA Frank Hendrix'den söyledi Data & AI Summit katılımcıları, AI pilotlarının çağının sona erdiğini defalarca vurguladı. Uygulama sayısı arttıkça, şirketler verilerle çalışmak için tam bir altyapı inşa etmek zorundadırlar Bu, mevcut yaklaşımları genel olarak veri yönetimi ve dijital dönüşümü yeniden düşünmek gerektirir. Uzmanlara göre, önümüzdeki birkaç yıl içinde şirketlerin rekabeti öncelikle tek bir ekosistem yaratma yeteneği nedeniyle artacaktır - veriler, süreçler ve yönetim uygulamaları DeoniX'te, işletmelerin AI'yı kullanarak daha az ilgi duydukları neredeyse her mevcut projede görüyoruz. Şirketler belirli etkiyi saymaya başlıyor: Çalışanlara ne kadar zaman geri döndü, ne kadar daha hızlı karar veriliyor ve verimlilik nasıl değişiyor. Bu göstergeler AI projelerinin olgunluğu için ana kriter haline gelir. Ve çözümlerimiz bize izin veriyor DATA AI Zirvesi'nin son konuşmasında DeoniX CEO'su Kanat Abirov, "Müşterilerden gelen bu tür talepleri tam olarak gerçekleştirin" dedi Zirvenin konuşmacıları ve delegeleri şunları kaydetti: veri yönetimi, bilgi kalitesi ve güvenilir bir bağlam oluşturma konuları günümüzde yalnızca teknolojik değil aynı zamanda bir yönetim görevi haline geliyor Business Information Center Kapital.kz'deki materyallerle çalışırken, kaynağa zorunlu bir köprü ile metnin yalnızca %30'unun kullanılmasına izin verilir. Materyalin tamamını kullanırken editörün izni gereklidir


