ООН: К 2030 году ИИ будет потреблять столько же воды, сколько 1,3 млрд человек

Экологический след искусственного интеллекта растет так быстро, что может привести к истощению природных ресурсов Земли. Об этом сообщили в Службе новостей ООН. Отмечено, что к 2030 году дата-центры - глобальная инфраструктура, обеспечивающая работу ИИ, - будут потреблять до 945 тераватт-часов электроэнергии ежегодно Это почти в три раза превышает совокупное годовое потребление энергии в Пакистане, Бангладеш и Нигерии - странах, где в общей сложности проживает более 650 млн человек По данным организации, это лишь верхушка айсберга. Помимо углеродного следа, каждый киловатт-час, потребляемый дата-центрами, также оставляет за собой "водный след" (вода необходима для охлаждения и производства энергии), а также "земельный след", связанный с генерацией электричества и цепочками поставок Согласно новому исследованию Университета ООН, к концу десятилетия потребление воды, связанное с ИИ, может сравняться с годовым бытовым потреблением 1,3 млрд человек. В то же время его "земельный след" может превысить 14 500 квадратных километров - это примерно в два раза больше площади Джакартской агломерации (крупнейшая городская агломерация в мире) В докладе подчеркивается, что на данный момент воздействие ИИ на окружающую среду оценивается неточно. В приоритете обычно оказываются выбросы парниковых газов, особенно связанные с обучением крупных моделей, однако такой подход игнорирует другие экологические издержки. Решения, которые кажутся "зелеными" в одном аспекте, могут усугубить ситуацию в других, особенно в регионах, уже столкнувшихся с дефицитом ресурсов. Например, переход на некоторые возобновляемые источники энергии может снизить выбросы углерода, но при этом значительно увеличить потребление воды и использование земель Общественные дискуссии в основном сосредоточены на энергии, необходимой для обучения передовых моделей ИИ. Однако исследование показывает, что на повседневное использование этой технологии приходится примерно от 80 до 90% общего потребления энергоресурсов Масштабы проблемы огромны: по оценкам, один из широко используемых ИИ-сервисов обрабатывает около 2,5 миллиардов запросов в день, потребляя сотни гигаватт-часов электроэнергии ежегодно Расход энергии также сильно зависит от конкретной задачи Генерация всего одного изображения с помощью ИИ может потребовать в тысячу раз больше энергии, чем простой анализ текста, а создание видеороликов требует еще более колоссальных ресурсов Одно лишь повышение эффективности вряд ли компенсирует этот растущий спрос. В докладе указывается на так называемый эффект отскока (эффект Джевонса), когда снижение затрат и повышение производительности стимулируют более активное использование технологии, что в конечном итоге увеличивает общий объем потребления ресурсов Экологические последствия развития инфраструктуры ИИ неравномерны. В то время как преимущества технологии носят глобальный характер, издержки зачастую "концентрируются" в конкретных регионах В некоторых странах на долю дата-центров уже приходится значительная часть национального потребления электроэнергии, что создает существенную нагрузку на энергосистемы. В других - расширяющиеся объекты активно истощают запасы воды, порой в условиях засухи Одновременно с этим авторы доклада предупреждают о растущей проблеме электронных отходов (e-waste): прогнозируется, что к 2030 году инфраструктура ИИ будет генерировать до 2,5 млн тонн таких отходов ежегодно. Особенно остро последствия этого будут ощущать на себе страны с низким уровнем дохода, где возможности для безопасной утилизации ограничены. Производство критически важных минералов, необходимых для аппаратного обеспечения ИИ, также может вести к деградации окружающей среды в регионах их добычи Указано, что развертывание инфраструктуры ИИ также создает новые диспропорции в уровне доступа к этой технологии и ее влияния на жизнь общества. Согласно докладу, более 90% специализированных вычислительных мощностей ИИ сосредоточено всего в двух странах - США и Китае. В то же время более чем у 150 государств нет значимой внутренней инфраструктуры для поддержки ИИ Этот дисбаланс не только ограничивает экономические возможности населения, но и поднимает вопросы экологической справедливости, поскольку некоторые страны несут экологические издержки, не участвуя в распределении выгоды от роста, стимулируемого ИИ Несмотря на неутешительные выводы, эксперты подчеркивают, что доклад не является аргументом против самого ИИ. Он призывает к действиям, которые помогут гарантировать развитие технологии в рамках планетарных границ В исследовании изложены основы "экосистемы ответственного ИИ", построенной на таких принципах, как прозрачность, эффективность на этапе проектирования, справедливость, ответственность, глобальное сотрудничество и экологичное использование Правительствам рекомендуется интегрировать инфраструктуру ИИ в планы по использованию энергии, водных и земельных ресурсов. Компаниям же предлагается проектировать системы, минимизирующие потребление ресурсов. Пользователи тоже могут внести свой вклад, выбирая по возможности приложения с меньшим экологическим воздействием В конечном счете, как утверждается в докладе, будущее ИИ будет зависеть не только от технологических инноваций, но и от решений в сфере управления, принимаемых уже сегодня Фото на главной странице иллюстративное: Unsplash / Дж. Моффет