Америкалык окумуштуулар жаңы муундагы аппараттар үчүн жаңы материалдарды түзүштү
АКШнын Аргонна улуттук лабораториясынын изилдөөчүлөрү эки өлчөмдүү MXene материалдарынын жаңы сортторун иштеп чыгышты, алардын касиеттери дээрлик атомдук деңгээлде жөнгө салынышы мүмкүн, деп жазат NewScience MXene өтө жука металл сымал барактары, жоондугу бир нече атомдор, анын касиеттери ар кандай

АКШнын Аргонна улуттук лабораториясынын изилдөөчүлөрү эки өлчөмдүү MXene материалдарынын жаңы сортторун иштеп чыгышты, алардын касиеттери дээрлик атомдук деңгээлде жөнгө салынышы мүмкүн, деп жазат NewScience MXene өтө жука металл сымал барактары, жоондугу бир нече атомдор, анын касиеттери ар кандай колдонмолор үчүн ылайыкташтырылышы мүмкүн Окумуштуулар MXene түзүү үчүн баштапкы материалдардын 40 жаңы түрүн синтездей алышкан. Алардын айрымдары тогузга чейин түрдүү металл элементтерин камтыйт, бул белгиленген мүнөздөмөлөргө ээ материалдарды долбоорлоо мүмкүнчүлүктөрүн кыйла кеңейтет MXenes бир нече атомдук катмардан турган өтө жука структуралар. Алар титан, ванадий жана молибден сыяктуу өткөөл металлдарды, ошондой эле көмүртек же азотту камтыйт. Өзүнүн касиеттеринен улам алар жаңы электрондук түзүлүштөрдү, коргоочу каптамаларды жана катализаторлорду түзүү үчүн келечектүү негиз болуп эсептелет Иштин жүрүшүндө окумуштуулар атомдордун иреттүү тизилиши алты түрдүү металлды камтыган материалдарда сакталганын аныкташкан. Көбүрөөк элементтерди кошкондо, структура энтропиянын жогорулашынан улам башаламан болуп калат Материалдарды изилдөө үчүн изилдөөчүлөр экинчи иондук масс-спектрометрия ыкмасын колдонушкан, ал зат катмарынын түзүлүшүн катмар боюнча анализдөөгө жана структурадагы атомдордун жайгашуусун аныктоого мүмкүндүк берет MXene үчүн колдонуунун эң келечектүү багыттарынын бири - электрониканы электромагниттик тоскоолдуктардан коргоо. Мындан тышкары, материалдар катализде колдонулушу мүмкүн, анткени алардын эки өлчөмдүү түзүлүшү химиялык реакциялар үчүн активдүү атомдордун максималдуу болушун камсыз кылат Кийинки этап өнөр жай өндүрүшү үчүн эң перспективдүү композицияларды издөө болот. Буга жетүү үчүн окумуштуулар жасалма интеллект жана машина үйрөнүү ыкмаларын колдонууну пландаштырууда Informburo.kz сайтынан тиешелүү темадагы жаңылыктар жана материалдар


