Жасалма интеллект 2030-жылы болжол менен триллион киловатт-саат электр энергиясын керектей алат

Жасалма интеллект (AI) технологияларынын тез өнүгүшү жаратылыш ресурстарын керектөөнүн өсүшү менен коштолууда. Эл аралык жаңы баяндамага ылайык, 2030-жылга карата AI инфраструктурасын негиздеген глобалдык маалымат борборлору жылына 945 тераватт-саат электр энергиясын керектеши мүмкүн Бул сан 650 миллиондон ашык адам жашаган Пакистандын, Бангладештин жана Нигерия-нын жалпы жылдык электр энергиясын керектееден дээрлик уч эсе кеп экендигин Бириккен Улуттардын Уюмунун маалыматтарына таянуу менен билдирет Изилдөөнүн авторлору жасалма интеллекттин айлана-чөйрөгө тийгизген таасири электр энергиясын керектөөнүн чегинен тышкары экенин белгилешет. Маалымат борборлору серверлерди муздатуу жана электр энергиясын өндүрүү үчүн да олуттуу көлөмдөгү сууну талап кылат. Эксперттердин баамында, он жылдыктын аягында AIнын суу изи 1,3 миллиард адамдын үй чарбаларынын жылдык суу керектөөсүнө барабар деңгээлге жетет Мындан тышкары, энергия өндүрүү жана AI инфраструктурасын жеткирүү чынжырлары үчүн колдонулган жер аянты 14 500 чарчы километрден ашышы мүмкүн. Бул Жакартанын метрополитан аймагынан болжол менен эки эсе чоң Докладда негизги ресурстук жүк чоң масштабдагы жасалма интеллект моделдерин иштеп чыгууга эмес, аларды күнүмдүк колдонууга байланыштуу экени баса белгиленет. Окумуштуулар жасалма интеллект кызматтарынын көрсөткүчтөрү жалпы ресурс керектөөнүн 80-90 пайызына барабар деп эсептешет Эксперттер ар кандай милдеттердин ортосунда ресурстарды керектөөдө олуттуу айырмачылыктарды белгилешет. Мисалы, бир эле сүрөттү түзүү стандарттык текст суроосуна караганда миң эсе көп энергияны талап кылат, ал эми видео контентти түзүү көбүрөөк эсептөө чыгымдары менен байланышкан Изилдөөнүн авторлору технологиялык эффективдүүлүктү жогорулатуу сөзсүз түрдө ресурстарды керектөөнүн төмөндөшүнө алып келбей турганын белгилеген «Джевонс эффектиси» жөнүндө да эскертишет. Тескерисинче, жеткиликтүү жана күчтүү системалар көбүнчө суроо-талапты көбөйтөт жана жалпы экологиялык жүктү көбөйтөт Айрыкча AI инфраструктурасынын бирдей эмес бөлүштүрүлүшү тынчсыздандырат. Бөлүнгөн эсептөөчү кубаттуулуктун 90 пайыздан ашыгы учурда Кошмо Штаттарда жана Кытайда топтолгон, ал эми 150дөн ашык өлкөдө олуттуу ата мекендик эсептөө күчү жок. Мындан тышкары, кээ бир региондордогу маалымат борборлору энергетикалык системаларга жана суу ресурстарына кошумча басым жасоодо AI инфраструктурасы 2030-жылга чейин жылына 2,5 миллион тоннага чейин электрондук калдыктарды пайда кылат деп болжолдонууда, бул кайра иштетүү жана утилдештирүү системалары үчүн дагы кыйынчылыктарды жаратат Бирок докладдын авторлору жасалма интеллектти андан ары өнүктүрүү зарылчылыгынан күмөн санашпайт. Алар ресурстарды керектөө маалыматтарынын ачыктыгын жогорулатуу, энергияны үнөмдөөчү чечимдерди ишке ашыруу жана энергетика, суу жана жер ресурстарын башкаруунун улуттук стратегияларына жасалма интеллект инфраструктурасын интеграциялоо сыяктуу жоопкерчиликтүү мамилени талап кылышат 2026 © AZERTAC. Автордук укук корголгон. Маалыматты колдонуу гипершилтеме менен көрсөтүлүшү керек