Орус окумуштуулары тыгындарды алдын ала айтуу үчүн нейрон тармагын иштеп чыгышты

Түштүк Урал мамлекеттик университетинин (СУМУ) окумуштуусу Рухшона Жураева көчөдөгү каалаган видеокөзөмөл камералары менен интеграцияланып, кесилиштерде жол тыгынынын пайда болушун реалдуу убакытта алдын ала айта ала турган нейрондук тармак системасын иштеп чыкты. Долбоордун авторунун айтымында, технологияны Орусиянын каалаган шаарында колдонууга болот — Адатта Орусиянын шаарларындагы кесилиштердеги камералар мыйзам бузууларды жазуу үчүн гана конфигурацияланат. Университет бул камералардын функцияларын кеңейтүүчү системаны ойлоп тапты. Негизги айырмачылыктар, ал кесилиштерде орнотулган ар кандай камералар менен интеграцияланып, унаалардын кыймылын бүт агым боюнча жана ар кайсы бурчтан анализдейт. Орусиянын каалаган шаарында колдонсо болот», - деди агенттиктин маектеши Система тыгынды алдын ала айтуудан тышкары, унааларды санап, аларды категорияларга бөлүштүрө алат. Бул транспорттук жүктөмдүн толук картинасын алууга жана шаардык инфраструктураны пландаштырууда маалыматтарды пайдаланууга мүмкүндүк берет "Эгерде маалыматтар катуу агым негизинен жеке транспорт менен сакталып турганын көрсөтсө, шаар бийлиги бул тууралуу билип, мисалы, коомдук транспортту активдүү өнүктүрүү боюнча чечим кабыл ала алат", - деди окумуштуу Нейрондук тармак оператордун компьютерине орнотулган, ал байкоо камераларынан видео агымды кабыл алат. Биринчи модулда видеону талдап, унааларды санап, беш категорияга бөлөт. Экинчиси сутканын убактысын жана календардык факторлорду эске алуу менен чогултулган маалыматтарды иштеп чыгат, үчүнчүсү жол кыймылынын абалын болжолдойт «Натыйжада, кызыкдар тараптар реалдуу убакыт режиминде визуалдык статистиканы жана болжолдоолорду алышат жана, мисалы, светофорлордун фазаларын тууралоо же агымдарды кайра бөлүштүрүү жөнүндө чечим кабыл алышат. Иштеп чыгууда тыгындын системалуу мүнөзүн эске алуу, аларды алдын ала айтуу маанилүү, оператордун чара көрүүгө убактысы бар, деп билдирди университет Университет Душанбедеги байкоо камераларынан алынган видеомаалыматтарда иштеп чыгуу ийгиликтүү сыналганын билдирди. Сыноо учурунда система транспорт каражаттарын беш категорияга, анын ичинде автобустарды жана жүк ташуучу унааларды туура классификациялады. Технологияга буга чейин патент алынган жана ал Россиянын аймактарында ишке киргизүүгө даяр Эске сала кетсек, россиялык окумуштуулар транспорт жана структуралар үчүн соккуга каршы системаны түзүшкөн