Как ИИ-стартап из Казахстана покоряет Стэнфорд своей технологией диагностики

MedTech-проект 27-летнего ученого получил поддержку Stanford Medicine, выиграл госгрант и готовится к коммерческому запуску По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), сердечно-сосудистые заболевания – основная причина смерти во всем мире. От этой патологии ежегодно умирает 17,9 млн человек. С 2011 по 2025 год она нанесла странам с низким и средним уровнем дохода ущерб в размере 3,7 трлн долларов – это примерно 2% от их ВВП. Чтобы переломить эту статистику, необходимы доступные инструменты ранней диагностики. Именно такое решение предложил 27-летний Нурдаулет Тасмурзаев Вместе со своей командой он разработал интеллектуальную систему по раннему выявлению ишемической болезни сердца – ZhurekAI. Через умные браслеты и различные устройства она может считывать пульс, сатурацию кислорода, вариабельность сердечного ритма и другие показатели. На основе этих данных ZhurekAI способна выявлять ишемическую болезнь сердца на ранней стадии, проводить детальный анализ ЭКГ и давать рекомендации по лечению. В беседе с корреспондентом центра деловой информации Kapital.kz cооснователь проекта рассказал, как работают его системы, какова их точность и как стартаперы привлекли грант от министерства науки и высшего образования Нурдаулет рассказал, что родился в городе Ленгере Туркестанской области и с детства интересовался прикладными науками – часто читал научные журналы и книги. Именно поэтому он выбрал инженерную специализацию «Автоматизация и управление», поступив в Казахский национальный университет имени аль-Фараби «На третьем курсе бакалавриата стал научным сотрудником в университете. Тогда же и начал работать над IT-проектами в области искусственного интеллекта. Мне захотелось наращивать скилы в данном направлении, поэтому поступил в магистратуру – «Интеллектуальные системы и управление». В этот период мне удалось попасть на стажировку в Германию, затем в Португалию. Именно в Лиссабоне вдохновился проектами на стыке медицины и IT. А позже написал докторскую диссертацию на тему «Разработка интеллектуальной системы для выявления ишемической болезни сердца на основе интернета медицинских вещей (IoMT) и машинного обучения». Постепенно эта научная работа переросла в реальный MedTech-проект», - рассказывает собеседник В 2023 году стартапер со своими сокурсниками начал анализировать, какие заболевания в мире находятся в топе по смертности. Выяснилось, что первое место занимают сердечно-сосудистые патологии. Среди них – ишемическая болезнь сердца. Причем этот тренд прослеживается и в Казахстане «Нам хотелось, чтобы наш проект помимо прибыли был еще и максимально полезным для людей. Поэтому мы стали работать над системой по раннему выявлению ишемической болезни сердца – ZhurekAI. Из публичных исследований выяснили, что основная причина смертности в том, что 13% людей в мире находятся в зоне риска – они не проходят ежегодный скрининг своего здоровья. Поэтому зачастую у них заболевания выявляются на поздней стадии, вызывают тяжелые, необратимые осложнения. По данным Всемирной организации здравоохранения, ишемическая болезнь сердца (ИБС) – самая распространенная причина смерти. Также она находится в топе заболеваний, приводящих к инвалидности. Поэтому решили разработать проект по раннему выявлению ишемической болезни сердца», - рассказывает собеседник Ишемическая болезнь сердца развивается тогда, когда сердечной мышце - миокарду - не хватает кислорода. В основном это связано с отложением холестериновых бляшек на стенках коронарных артерий (атеросклерозом). Они сужают просвет сосудов и мешают нормальному кровотоку «С помощью умных часов, браслетов и других сенсорных устройств наша система через фотоплетизмографию (ФПГ) помогает считывать пульс, сатурацию кислорода, вариабельность сердечного ритма и так далее. Всего семь параметров. После загружаем полученные данные на нашу платформу и ИИ оценивает состояние пациента, выявляет риск появления ишемической болезни сердца. Сбор данных с устройств можно произвести за пять минут. Но для более точной диагностики лучше, чтобы процесс исследования повторился несколько раз в течение дня. А после система дает персональный отчет и рекомендации по лечению», - отмечает собеседник Еще одна важная функция системы - детальный анализ электрокардиограммы (ЭКГ). Данные для него снимаются с помощью холтера - специального устройства, которое прикрепляется к пациенту и непрерывно фиксирует работу сердца в течение 24 часов «Мы подключаем нашу систему к холтеру и снимаем с него данные. Патологию можно выявить, если кривая где-то чрезмерно удлиняется, а где-то резко растет вверх. Наша система выделяет эти подозрительные области красным цветом на экране компьютера врача. Определенные области в зоне риска также заштриховываются. Рядом с заштрихованной локацией появляется отчет с описанием этой области и вероятность риска наступления ишемической болезни сердца. Это помогает врачу увидеть те патологии, которые он мог не заметить из-за огромного потока пациентов. Наша система будет особенно полезна в регионах, где медицина не всегда находится на высоком уровне. Также наша программа поможет начинающим кардиологам и клиникам», - рассказывает Нурдаулет Чтобы модель работала максимально точно, команда обучает искусственный интеллект на данных двух групп: пациентов с диагностированной ишемической болезнью сердца и здоровых людей «Нам нужно было выявить определенные паттерны в работе сердца. Для этого мы сотрудничаем с НИИ кардиологии и внутренних болезней в Алматы. В целом апробировали нашу систему на 600 пациентах, 300 из них – здоровые. На тестирование у нас ушел год, но мы не тормозим этот процесс – продолжаем обучать ИИ. Чем больше данных аккумулирует ИИ-модель, тем точнее диагностика заболевания. Также врачи с нами делятся данными, консультируют по медицинской, клинической части. Точность диагностики ишемической болезни сердца через нашу систему достигает 91%», - отмечает собеседник При запуске проекта в команде было пять разработчиков - однокурсников Нурдаулета. Позже к ним присоединились опытные кардиологи, чтобы усилить медицинскую сторону проекта «Помимо казахстанских врачей, у нас есть консультант из Stanford Medicine – это академический медицинский центр в США. Он объединяет медицинскую школу Стэнфордского университета, исследовательские лаборатории и клиники. Из Stanford Medicine сотрудничаем с профессором Эдвином Чангом, он занимается онкоисследованиями, КТ и МРТ. Позже к проекту подключили еще несколько программистов. Сейчас у нас в команде 13 человек», - поделился стартапер На старте у команды не было бюджета. Ситуацию исправила победа в конкурсе грантового финансирования для молодых ученых от министерства науки и высшего образования «В октябре 2023 года мы подали заявку на грант, а одобрили нам финансирование на три года в июле 2024-го. Средства стали поступать с сентября того же года. Сумму гранта назвать не могу – это закрытая информация. Ориентировочно, нам выделили несколько десятков тысяч долларов. Среди научных работ был очень большой конкурс, наверное, несколько тысяч проектов», - подчеркивает Нурдаулет По словам разработчиков, 70% от общей суммы они направили на оплату работы ученых, программистов и врачей, около 20% ушло на закупку датчиков и компьютеров, а оставшаяся часть - на командировки и участие в конференциях «Наша техническая лаборатория находится в КазНУ им. аль-Фараби, там мы работаем над проектом. Мы благодарны за эту возможность нашему университету», - подчеркнул Нурдаулет В апреле 2026 года на площадке Astana Hub – Pizza Pitch - команда представила свой проект инвесторам. Среди 141 заявки были выбраны лучшие. Предварительный отбор прошли 55 команд, в финал вышли 12 стартапов. Второе место занял проект команды Нурдаулета, выиграв 500 тыс. тенге Сейчас проект находится на этапе «пилота» и пока не генерирует прибыль. На рынок его планируют вывести в 2027 году. Для клиники подписка на нашу систему обойдется в 12 тыс. долларов в год. Для тех, кто захочет отслеживать состояние своего сердца – 84 доллара в год «Пока мы разработали первый прототип системы (MVP). Ведем переговоры по привлечению 500 тыс. долларов инвестиций, взамен – доля в проекте. В MedTech-стартапы сложно привлечь инвестиции, обязательно нужно иметь лицензию на разработки. Например, для работы в США медицинским стартапам необходимо получить одобрение FDA (Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов)», - объясняет собеседник Процесс сертификации может занимать от нескольких месяцев до нескольких лет в зависимости от класса риска устройства и выбранного пути регистрации «В Казахстане этот процесс зачастую проходит быстрее за счет менее жестких регуляторных требований и возможности регистрации медицинских продуктов в рамках упрощенного взаимодействия с локальными экспертными центрами», - отмечает он По словам собеседника, в мире есть несколько десятков аналогичных проектов «В Казахстане есть разработчики, которые диагностируют заболевания сердца только на основе данных ЭКГ. Некоторые ученые анализируют только фотоплетизмографию (ФПГ). У нашего проекта комплексный подход. Мы анализируем два параметра. Еще одно из ключевых отличий нашей системы - Explainable AI. После диагностики человека он выявляет возможную причину заболевания и дает персональные рекомендации по лечению», - поясняет Нурдаулет В будущем разработчики намерены расширить опции системы. В планах – ранняя диагностика аритмии, исследование желудочков сердца, а также выявление предпосылок инфаркта на самых ранних стадиях «Для этого нам нужно собрать огромный массив данных для обучения ИИ новым знаниям. Также планируем интегрировать нашу систему с инфраструктурой Damu Med и другими платформами. Сейчас пилотируем наш проект в трех клиниках Казахстана», - резюмирует собеседник Асылжан Абдуллаев в свои 19 лет разработал ИИ-систему для оперативного прогноза рисков отторжения органов при трансплантации При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции