AI канаттууларды "үнүнөн" тааныганды үйрөндү

Америкалык биологдор жапайы канаттуулардын жеке үн өзгөчөлүктөрүн 90% га чейинки тактык менен таануу үчүн конволюциялык нейрон тармагын үйрөтүштү. Бул тууралуу Hi-Tech басылмасы Methods in Ecology and Evolution журналындагы изилдөөгө таянуу менен билдирет Батыш Вирджиния университетинин орнитологдору АКШнын Балык жана жапайы жаратылыш кызматы менен биргеликте сейрек кездешүүчү канаттуулардын популяциясына биоакустикалык мониторинг жүргүзүүнүн инновациялык ыкмасын иштеп чыгышты. Окумуштуулар мурда эбегейсиз көп убакытты талап кылган конкреттүү адамдарга байкоо жүргүзүү процессин автоматташтырышты Канаттуулардын миграциясын жана аман калышын изилдөөнүн салттуу ыкмаларына ленталоо же маяк коюу кирет. Бул үчүн изилдөөчүлөр жапайы канаттууларды тор менен кармоого туура келет, бул жаныбарларга физикалык жана психологиялык жактан катуу стрессти жаратат, кээде жаракатка алып келет. Ошол эле учурда кол менен аудио мониторинг жүргүзүү биологдорго бир эле канаттуунун токойдо сайрап жатканын же бир түрдүн ар кандай инсандары экенин түшүнүүгө мүмкүндүк берген эмес Жаңы нейрон тармак бул көйгөйдү байланышсыз чечет. Иштеп чыгуучулар AIны саны тездик менен азайып бараткан келгин куштардын сейрек кездешүүчү түрү болгон көк жыгачтын (Setophaga cerulea) ырдаган аудиожазууларынын массивине үйрөтүштү Программа үн файлдарын убакыттын өтүшү менен үндүн жыштыгын жана интенсивдүүлүгүн көрсөткөн визуалдык спектрограммаларга айлантат. AI адамдын угуусунан жашырылган ырлардын эң сонун микроструктураларын талдайт: жеке тыныгуу узундугу, жыштык модуляциясы жана триллдеги муундардын уникалдуу айкалыштары Тестирлөө көрсөткөндөй, алгоритм белгилүү бир эркек канаттууларды так аныктайт, жада калса жазуу шамалдын ызы-чуусу же өтүп бараткан унаалардын фонунда арзан үн жазгычта жасалган болсо да. Үн таануунун тактыгы 90% түздү, бул ыкманы физикалык чиптерге ишенимдүү альтернатива кылат Технологияны киргизүү экологдорго автономдуу акустикалык станциялардын жардамы менен дүйнө жүзү боюнча корголуучу канаттуулардын түрлөрүнүн кыймылын күнү-түнү көзөмөлдөөгө мүмкүндүк берет. Окумуштуулар популяциялардын санын так эсептеп, белгилүү бир түгөйлөрдүн уя салуучу аймактарынын чектерин аныктай алышат жана жапайы жаныбарлардын жашоосуна кичинекей кийлигишүүсүз корголуучу аймактардын эффективдүүлүгүнө баа бере алышат