Кытайда аскерлер үчүн автономдуу медициналык AI системалары ишке киргизилген

Комплекстерди Аскердик медициналык университеттин Синкяо госпиталынын адистери биомедициналык инженерия жана медициналык сүрөт тартуу факультети менен биргеликте иштеп чыгышкан. Нейрондук тармак 400 миң УЗИ сүрөттөрү жана рентгенографиясы боюнча машыктырылган жана катардагы текшерүү учурунда да, согуштук шарттарда да патологияларды так таанууга жөндөмдүү Бардык текшерүү процесси рентген техникинин же рентгенологдун катышуусуз өтөт. Системалар бейтаптарды натыйжалуу триажга, тобокелдиктерди болжолдоого, ошондой эле баштапкы диагнозду жүргүзүүгө жана дарылоо режимин аныктоого мүмкүндүк берет. Жаңы иштеп чыгуулар буга чейин 20дан ашык медициналык бөлүмдөрдө ишке ашырылган, алардын жардамы менен 10 миңден ашык клиникалык учурлар талданган Xinqiao ооруканасынын УЗИ диагностика бөлүмүнүн адиси Сюй Яли: "Системалар Интернетке көз каранды эмес жана толугу менен автономдуу версиялар, ошондуктан дарыгерлер мейкиндик менен чектелбейт" деп белгилейт Төмөнкү деңгээлдеги медициналык компаниялар, адатта, радиологиялык диагностика үчүн негизги жабдуулар менен жабдылган, бирок аларда атайын адистер жетишсиз. Алар сүрөткө түшө турган, бирок аны окуп, диагноз коё турган эч ким жок болгон кырдаал КНРде аскердик медицинанын курч проблемаларынын бири болуп кала берген. Эми аны жасалма интеллект чечет Казакстанда билим берүү жана медицина боюнча интеллект долбоорлору иштелип жатканы мурда маалымдалган