Юргис Адомавичиус логистикадағы AI-ның дамуына кедергі келтіріп жатқанын айтты
Логистикадағы жасанды интеллекттің дамуы нашар деректер алмасуымен тежеуде Бұл туралы Бакуде өтіп жатқан ІІ Каспий халықаралық көлік, транзит және логистикалық форумда Көлік инновациялары қауымдастығының басқарма төрағасы Юргис Адомавичюс мәлімдеді Оның айтуынша, жасанды интеллект адам факторынсы

Логистикадағы жасанды интеллекттің дамуы нашар деректер алмасуымен тежеуде Бұл туралы Бакуде өтіп жатқан ІІ Каспий халықаралық көлік, транзит және логистикалық форумда Көлік инновациялары қауымдастығының басқарма төрағасы Юргис Адомавичюс мәлімдеді Оның айтуынша, жасанды интеллект адам факторынсыз тиімді жұмыс істей алмайды, технологияны дұрыс пайдалану үшін ең алдымен адам ресурстарын дайындау маңызды Дж.Адомавичюс қазіргі заманда AI түсінігі робототехникамен жиі шатастырылатынын және осы себепті белгілі бір салада қандай құралды қолдану орынды екенін дәл анықтау өте маңызды екенін атап өтті Ол халықаралық логистика саласындағы негізгі проблемалардың бірі мәліметтердің сапасы мен ақпарат алмасу тетіктерінің жеткіліксіз деңгейі екенін атап өтті "AI жоғары сапалы деректер базасы болған жағдайда ғана тиімді жұмыс істей алады. Бұл деректер үкіметтерден, кеден органдарынан және транзиттік елдердің жүйелерінен алынуы керек. Алайда, көптеген жағдайларда кедендік деректер дұрыс емес және елдер арасында ақпарат алмасу үшін жай ғана хаттамалар жоқ", - деді ол Дж.Адомавичюстің айтуынша, ол басқаратын кедендік брокерлік компания ай сайын 40 мыңға жуық тапсырысты өңдейді, олардың мыңдағаны жұма күндері кешкі уақытта келеді. Қазіргі уақытта жүк көліктерінің Транскаспий бағыты бойынша қозғалыс мүмкіндіктерін жедел анықтау басты мақсат болып табылады Ол компания бұған дейін логистикалық процестерді автоматтандыруға жүздеген мың еуро инвестиция салғанын, бірақ сапасыз деректерге байланысты қажетті нәтижеге қол жеткізу мүмкін болмағанын атап өтті "Біз екі жыл бойы дерекқорымызды AI үшін қолайлы ету үшін жұмыс істеп жатырмыз. Қазіргі уақытта AI көлік құжаттарын, CMR, сертификаттарды және басқа да деректерді талдай алады, маршруттардың жарамдылығын бағалай алады", - деп қосты ол Дж.Адомавичюс ақпарат алмасу жүйелерінсіз және дұрыс дерекқорсыз жасанды интеллект логистика секторында күтілетін нәтижені бере алмайды деп санайды Мәтіндегі қатені байқадыңыз ба? Мәтінді таңдап, пернетақтадағы Ctrl + Enter пернелерін басу арқылы бізге хабарлаңыз


