Деректердің әлсіз алмасуы логистикадағы AI дамуына кедергі келтіреді - Литва шенеунігі

Баку, Әзірбайжан, 3 маусым. Әлсіз деректер алмасу логистикадағы жасанды интеллекттің (AI) дамуына кедергі келтіреді, деді Литва көліктік инновациялар қауымдастығының директорлар кеңесінің төрағасы Юргис Адомавичюс Бакуде өткен 2-ші Каспий халықаралық көлік, транзит және логистикалық форумда, деп хабарлайды Trend Оның айтуынша, АИ адам факторынсыз тиімді жұмыс істей алмайды, ал технологияларды дұрыс пайдалану үшін ең алдымен адам ресурстарын дайындау маңызды Адомавичюс қазіргі заманда жасанды интеллект түсінігі роботтық технологиялармен жиі шатасатынын, сондықтан қандай құралды қай салада қолдану керектігін дұрыс анықтау маңызды екенін атап өтті Ол халықаралық логистика саласындағы негізгі проблемалардың бірі мәліметтердің сапасы мен ақпарат алмасу механизмдерінің жеткіліксіздігі екенін айтты "AI сапалы деректер базасы болған жағдайда ғана тиімді жұмыс істей алады. Бұл деректер үкіметтерден, кеден органдарынан және транзиттік елдердің жүйелерінен алынуы керек. Алайда, көптеген жағдайларда кедендік деректер дұрыс емес және елдер арасында деректер алмасу хаттамалары жоқ", - деді ол Адомавичюстің айтуынша, ол басқаратын кедендік брокерлік компания айына шамамен 40 000 тапсырысты өңдейді және мыңдаған тапсырыстар тек жұма күні кешке түседі. Мұндағы басты мақсат – Транскаспий бағыты бойынша қозғалатын жүк көліктерінің мүмкіндіктерін жедел анықтау Ол компания бұрын логистикалық процестерді автоматтандыруға жүздеген мың еуро инвестициялағанымен, сапасыз деректерге байланысты қажетті нәтижеге қол жеткізу мүмкін болмағанын атап өтті "Біз екі жыл бойы деректер базасын жасанды интеллектке жарамды ету үшін жұмыс істеп жатырмыз. Қазіргі уақытта AI көлік құжаттарын, CMR, сертификаттарды және басқа ақпаратты талдап, маршруттардың жарамдылығын бағалай алады", - деп қосты ол Адомавичюс сонымен қатар ақпарат алмасу жүйелерінсіз және тиісті дерекқорсыз жасанды интеллект логистикалық секторда күтілетін нәтиже бере алмайтынын айтты