От Бишкека до Астаны: как стартап Water Watch AI строит единую систему управления водой в Центральной Азии

Центральная Азия стоит на пороге серьезного водного кризиса. К 2030 году региону предрекают засуху, которая затронет все сферы жизни. Как технологии искусственного интеллекта могут помочь в управлении дефицитными ресурсами? Об этом Economist.kg поговорил с Оманом Абышевым, создателем стартапа Water Watch AI – Оман, расскажите о себе. Как вы пришли в технологическое предпринимательство и чем занимались до создания Water Watch AI? — Меня зовут Оман Абышев, я родом из Бишкека. Мне 30 лет, и мой путь в бизнес лежал через науку и преподавание. По образованию я инженер-материаловед: окончил Политех, магистратуры КГТУ по направлению «Машиностроение» и ИТМО по «Автоматизированному проектированию», а затем поступил в аспирантуру по «Индустриальным киберфизическим системам» Моя специализация касается Индустрии 4.0 и автоматизации — того, что сегодня строят немцы, китайцы и корейцы: современных фабрик, где работают одни роботы. До этого я успел поработать в компании OKAN в периметре ГК «Росатом», где проектировал тепломеханическое оборудование и подбирал материалы для атомных реакторов – Как устроена работа в вашей компании сегодня и откуда вы берете средства на разработки? – Сейчас у нас пять проектов и команда из ученых, изобретателей и программистов. Все, чем мы занимаемся, основано на искусственном интеллекте и его применении в промышленной автоматизации, AgroTech и WaterTech. Мы используем модель, при которой базовый консалтинг приносит доход, и эти средства мы инвестируем в собственные разработки – Проект Water Watch AI сегодня на слуху. Почему вы решили сфокусироваться именно на водных ресурсах? – Наши страны обладают огромным потенциалом водных ресурсов, но используют их крайне нерационально. Мы хотим строить цифровую экономику, но ирония в том, что любой дата-центр для ИИ потребляет огромные объемы воды. Мы не умеем распоряжаться тем, что имеем, но при этом стремимся в цифровой бизнес — Как технически устроен проект и как именно происходит мониторинг? – Технология многоуровневая. Сначала мы получаем данные со спутников, но их качество часто оставляет желать лучшего. Поэтому совместно с партнерами мы проектируем дроны со специальными камерами для создания интерактивных топографических карт и измерения геометрии русла. Наши реки в основном горные, они активно меняют направление. Кроме того, мы проектируем и устанавливаем датчики мониторинга, которые собирают данные о количестве и качестве воды, проверяя ее химический состав и пригодность для питья – Кто является вашим основным заказчиком и с какими трудностями вам пришлось столкнуться? – Государство узнало о нас недавно. Сейчас наши главные заказчики — агробанки и промышленность. Банкам это нужно для сокращения потерь по кредитам фермерам, рискующим пострадать от засухи или паводков. Промышленность платит за ESG-аудит: например, чтобы определить место для завода, которое не создаст угрозу водным ресурсам города В этом плане мы рассчитываем на «Кыргызэкспорт», который помогает IT-сектору выходить на внешние рынки и участвовать в международных выставках, форумах и бизнес-миссиях. Из ближайших планов — участие в GITEX Central Asia в Алматы и GITEX Global в Дубае – Каких измеримых результатов вы уже достигли и каков ваш глобальный план? – Наши пилотные проекты показывают реальные цифры: фермеры сохраняют до 20% воды при ирригации, а у агробанков до 25% сокращаются потери по невозвратным кредитам. Промышленный бизнес получает снижение рисков по штрафам в случае нарушения экологии, а государство – инструмент водной дипломатии. Мы также запускаем лабораторию по анализу связи климата и здоровья, чтобы доказать, что доступ к данным о качестве воды снижает риски заболеваний Отметим, ранее проект получил статус «Проект года» в Центральной Азии по версии Global CIO, а также вошел в число финалистов международных программ MIT x HTP DeepTech, Google Build with AI и Hello Tomorrow Pioneers. В мае 2026 года компания планирует открыть региональный офис в Астане для расширения деятельности и внедрения Water Watch AI в водохозяйственные системы страны