АҚШ ғалымдары жаңа буын құрылғылары үшін жаңа материалдар жасады
АҚШ-тың Аргонна ұлттық зертханасының зерттеушілері екі өлшемді MXene материалдарының жаңа түрлерін әзірледі, олардың қасиеттерін атомдық деңгейде дерлік реттеуге болады, деп жазады NewScience MXene өте жұқа металл тәрізді парақтар, қалыңдығы бірнеше атомдар, оның қасиеттері әртүрлі қолданбалар үшін

АҚШ-тың Аргонна ұлттық зертханасының зерттеушілері екі өлшемді MXene материалдарының жаңа түрлерін әзірледі, олардың қасиеттерін атомдық деңгейде дерлік реттеуге болады, деп жазады NewScience MXene өте жұқа металл тәрізді парақтар, қалыңдығы бірнеше атомдар, оның қасиеттері әртүрлі қолданбалар үшін теңшеуге болады Ғалымдар MXene жасау үшін бастапқы материалдардың 40 жаңа түрін синтездей алды. Олардың кейбіреулерінде тоғызға дейін әртүрлі металл элементтері бар, бұл көрсетілген сипаттамалары бар материалдарды жобалау мүмкіндіктерін айтарлықтай кеңейтеді MXenes - қалыңдығы бірнеше атомдық қабаттардан тұратын өте жұқа құрылымдар. Олардың құрамында титан, ванадий және молибден сияқты өтпелі металдар, сондай-ақ көміртек немесе азот бар. Өздерінің қасиеттеріне байланысты олар жаңа электронды құрылғыларды, қорғаныс жабындарын және катализаторларды жасау үшін перспективалы негіз болып саналады Жұмыс барысында ғалымдар алты түрлі металдан тұратын материалдарда атомдардың реттелген орналасуы сақталғанын анықтады. Қосымша элементтерді қосқанда, энтропияның жоғарылауына байланысты құрылым хаотикалық болады Материалдарды зерттеу үшін зерттеушілер зат қабатының құрылымын қабат бойынша талдауға және құрылымдағы атомдардың орналасуын анықтауға мүмкіндік беретін қайталама иондық масс-спектрометрия әдісін қолданды MXene қолданбасының ең перспективалы бағыттарының бірі электрониканы электромагниттік кедергілерден қорғау болып табылады. Сонымен қатар, материалдарды катализде қолдануға болады, өйткені олардың екі өлшемді құрылымы химиялық реакциялар үшін белсенді атомдардың максималды қолжетімділігін қамтамасыз етеді Келесі кезең өнеркәсіптік өндіріс үшін ең перспективалы композицияларды іздеу болады. Бұған жету үшін ғалымдар жасанды интеллект пен машиналық оқыту әдістерін қолдануды жоспарлап отыр Informburo.kz сайтынан сәйкес тақырыптар бойынша жаңалықтар мен материалдар


