Tenqri
Басты бет
Әлем

Жасанды интеллект 2030 жылы шамамен триллион киловатт-сағат электр энергиясын тұтынуы мүмкін

Жасанды интеллект (AI) технологияларының қарқынды дамуы табиғи ресурстарды тұтынудың өсуімен қатар жүреді. Жаңа халықаралық есеп бойынша 2030 жылға қарай AI инфрақұрылымын қолдайтын жаһандық деректер орталықтары жылына 945 тераватт-сағат электр энергиясын тұтынуы мүмкін Бұл сан 650 миллионнан аста

0 қаралымazertag.az
Жасанды интеллект 2030 жылы шамамен триллион киловатт-сағат электр энергиясын тұтынуы мүмкін
Paylaş:

Жасанды интеллект (AI) технологияларының қарқынды дамуы табиғи ресурстарды тұтынудың өсуімен қатар жүреді. Жаңа халықаралық есеп бойынша 2030 жылға қарай AI инфрақұрылымын қолдайтын жаһандық деректер орталықтары жылына 945 тераватт-сағат электр энергиясын тұтынуы мүмкін Бұл сан 650 миллионнан астам адам тұратын Пәкістан, Бангладеш және Нигерияның жалпы жылдық энергия тұтынуынан үш есе дерлік көп екенін БҰҰ деректеріне сілтеме жасап ҚазАқпарат хабарлайды Зерттеу авторлары жасанды интеллекттің қоршаған ортаға әсері электр энергиясын тұтынудан да асып түсетінін атап өтті. Деректер орталықтары сонымен қатар серверлерді салқындату және қуат өндіру үшін айтарлықтай суды қажет етеді. Сарапшылардың бағалауынша, онжылдықтың соңына қарай AI-ның су ізі 1,3 миллиард адамның жылдық су тұтынуымен салыстырылатын деңгейге жетуі мүмкін Сонымен қатар, энергия өндіру және AI инфрақұрылымын жеткізу тізбегі үшін пайдаланылатын жер көлемі 14 500 шаршы шақырымнан асуы мүмкін. Бұл Джакарта астаналық аймағынан шамамен екі есе үлкен Баяндамада негізгі ресурстық жүктеме ауқымды жасанды интеллект үлгілерін әзірлеумен байланысты емес, оларды күнделікті пайдаланумен байланысты екені атап көрсетілген. Зерттеушілер жасанды интеллект қызметтерінің өнімділігі жалпы ресурстарды тұтынудың 80-90 пайызына тең деп есептейді Сарапшылар әртүрлі тапсырмалар арасындағы ресурстарды тұтынудағы айтарлықтай айырмашылықтарды атап өтеді. Мысалы, бір кескінді жасау стандартты мәтіндік сұрауға қарағанда шамамен мың есе көп энергияны қажет етеді, ал бейне мазмұнын жасау жоғары есептеу шығындарымен байланысты Зерттеу авторлары технологиялық тиімділікті арттыру міндетті түрде ресурстарды тұтынудың төмендеуіне әкелмейтінін көрсететін «Джевон эффектісі» туралы да ескертеді. Керісінше, неғұрлым қолжетімді және қуатты жүйелер жиі сұранысты арттырады және жалпы экологиялық жүктемені көбейтеді AI инфрақұрылымының біркелкі бөлінбеуі ерекше алаңдаушылық тудырады. Қазіргі уақытта арнайы есептеуіш қуатының 90 пайыздан астамы АҚШ пен Қытайда шоғырланған, ал 150-ден астам елде айтарлықтай отандық есептеуіш қуат жетіспейді. Сонымен қатар, кейбір аймақтардағы дата орталықтары қазірдің өзінде энергетикалық жүйелер мен су ресурстарына қосымша қысым жасауда AI инфрақұрылымы 2030 жылға қарай жылына 2,5 миллион тоннаға дейін электронды қалдықтарды шығарады деп болжануда, бұл қайта өңдеу және кәдеге жарату жүйелері үшін қосымша қиындықтар туғызады Бірақ баяндама авторлары жасанды интеллектті одан әрі дамыту қажеттілігіне күмән келтірмейді. Олар ресурстарды тұтыну деректерінің ашықтығын арттыруды, энергияны үнемдейтін шешімдерді енгізуді және жасанды интеллект инфрақұрылымын ұлттық энергетика, су және жер ресурстарын басқару стратегияларына біріктіруді қоса алғанда, анағұрлым жауапты көзқарасты талап етеді 2026 © AZERTAC. Авторлық құқық қорғалған. Ақпаратты пайдалану гиперсілтеме арқылы көрсетілуі керек

Kaynak: azertag.az

Diğer Haberler