Ресейлік ғалымдар кептелістерді болжайтын нейрондық желі ойлап тапты

Оңтүстік Орал мемлекеттік университетінің (СУМУ) ғалымы Рухшона Джураева кез келген көше бейнебақылау камераларымен біріктіріліп, қиылыстардағы көлік кептелісін нақты уақыт режимінде болжай алатын нейрондық жүйені ойлап тапты. Жоба авторының айтуынша, технологияны Ресейдің кез келген қаласында қолдануға болады — Әдетте ресейлік қалалардағы қиылыстардағы камералар тек құқық бұзушылықтарды жазуға ғана конфигурацияланады. Университет бұл камералардың функционалдығын кеңейтетін жүйені ойлап тапты. Негізгі айырмашылықтар - ол қиылыстарда орнатылған кез келген камералармен біріктіріліп, көліктердің қозғалысын бүкіл ағында және әртүрлі бұрыштардан талдайды. Ресейдің кез келген қаласында қолдануға болады», - деді агенттік сұхбатшысы Кептелісті болжаумен қатар, жүйе көліктерді санап, оларды санаттарға бөлуге қабілетті. Бұл көлік жүктемесінің толық бейнесін алуға және қалалық инфрақұрылымды жоспарлау кезінде деректерді пайдалануға мүмкіндік береді «Егер деректер қатты ағынды негізінен жеке көлікпен қамтамасыз ететінін көрсетсе, қала билігі бұл туралы біліп, мәселен, қоғамдық көлік жүйесін белсендірек дамыту туралы шешім қабылдай алады», - деді ғалым Нейрондық желі оператордың компьютерінде орнатылған, ол бақылау камераларынан бейне ағынын қабылдайды. Бірінші модуль бейнені талдайды, көліктерді санайды және оларды бес санатқа бөледі. Екіншісі күннің уақыты мен күнтізбелік факторларды ескере отырып жиналған деректерді өңдейді, ал үшіншісі жол қозғалысы жағдайының болжамын жасайды «Нәтижесінде мүдделі тараптар нақты уақыт режимінде көрнекі статистика мен болжамдарды алады және мысалы, бағдаршамдардың фазаларын реттеу немесе ағындарды қайта бөлу туралы шешім қабылдайды. Әзірлеуде кептелістердің жүйелік сипатын ескеруі, оларды алдын ала болжауы маңызды, оператордың әрекет етуге уақыты бар, деп хабарлады университет Университет Душанбедегі бақылау камераларының бейне деректерінде әзірлеме сәтті сынақтан өткенін хабарлады. Тестілеу кезінде жүйе көліктерді автобустар мен жүк көліктерін қоса алғанда бес санатқа дұрыс жіктеді. Технологияға патент қазірдің өзінде алынған және ол Ресей аймақтарында енгізуге дайын Естеріңізге сала кетейік, ресейлік ғалымдар көлік пен құрылымдар үшін соққыға қарсы жүйе жасаған