AI құстарды «дауысы» арқылы тануды үйренді

Американдық биологтар жабайы құстардың жеке дауыс сипаттамаларын 90% дәлдікпен тануға арналған конволюционды нейрондық желіні оқытты. Hi-Tech бұл туралы Methods in Ecology and Evolution журналындағы зерттеуге сілтеме жасап хабарлайды Батыс Вирджиния университетінің орнитологтары АҚШ-тың Балық және жабайы табиғат қызметімен бірлесіп сирек кездесетін құстардың популяциясын биоакустикалық бақылаудың инновациялық әдісін әзірледі. Ғалымдар бұрын үлкен уақытты қажет ететін нақты адамдарды қадағалау процесін автоматтандырды Құстардың көші-қоны мен тірі қалуын зерттеудің дәстүрлі әдістеріне белдеу немесе маяктау жатады. Ол үшін зерттеушілер жабайы құстарды тормен ұстауы керек, бұл жануарларға қатты физикалық және психологиялық стресс тудырады, кейде жарақатқа әкеледі. Сонымен бірге, қолмен дыбыстық бақылау биологтарға бір құстың орманда ән шырқап жатқанын немесе олардың бір түрдің әртүрлі адамдары екенін түсінуге мүмкіндік бермеді Жаңа нейрондық желі бұл мәселені байланыссыз шешеді. Әзірлеушілер AI-ны саны тез азайып бара жатқан қоныс аударатын құстардың сирек түрі, көгілдір ағаш жыланының (Setophaga cerulea) ән айтуының аудиожазбаларының массивіне үйретті Бағдарлама дыбыстық файлдарды уақыт бойынша дыбыстың жиілігі мен қарқындылығын көрсететін визуалды спектрограммаларға түрлендіреді. AI адамның естуінен жасырылған әндердің ең жақсы микроқұрылымдарын талдайды: жеке үзіліс ұзақтығы, жиілік модуляциялары және триллдегі буындардың бірегей комбинациялары Тестілеу көрсеткендей, жазу жел шуының немесе өтіп бара жатқан көліктердің фонында арзан дыбыс жазу құрылғысында жасалған болса да, алгоритм нақты аталық құстарды дәл анықтайды. Дауысты тану дәлдігі 90% құрады, бұл әдісті физикалық чиптеуге сенімді балама етеді Технологияны енгізу экологтарға автономды акустикалық станцияларды пайдалана отырып, тәулік бойы бүкіл әлем бойынша қорғалатын құс түрлерінің қозғалысын бақылауға мүмкіндік береді. Ғалымдар популяциялардың мөлшерін дәл есептей алады, нақты жұптардың ұя салатын аумақтарының шекарасын анықтай алады және жануарлар дүниесінің тіршілігіне азғантай араласпай-ақ қорғалатын аумақтардың тиімділігін бағалай алады