BMT tədqiqatçıları enerjiyə qənaət etmək üçün daha qısa süni intellektə çağırır

UNU-INWEH-in son hesabatına görə, süni intellekt sorğularından “zəhmət olmasa” və “təşəkkür edirəm” kimi lazımsız sözlərin silinməsi ildə 87 və 98 giqavat-saat elektrik enerjisinə qənaət edə bilər. Tədqiqatçılar bildiriblər ki, bu məbləğ Saharadan cənub-şərqi Afrikada 760.000-ə qədər insanın illik elektrik enerjisi istehlakına bərabərdir Hesabatda süni intellektin dünya miqyasında tətbiqi sürətləndiyi üçün onun ətraf mühitə artan təsiri vurğulanır. Tədqiqatçıların hesablamalarına görə, hazırda süni intellekt məlumat mərkəzləri tərəfindən istifadə edilən enerjinin təxminən 20%-ni təşkil edir ki, bu rəqəm növbəti bir neçə il ərzində 40%-ə yüksələ bilər UNU-INWEH-dən Kaveh Madani, "Biz süni intellektə qarşı kobud davranmağı demirik. Ancaq qarşılıqlı əlaqə tələsinə düşməyin və ona aşiq olmayın" dedi Tədqiqat qeyd edir ki, qısa göstərişlər işlənmək və yaratmaq üçün daha az mətn vahidi və ya token tələb edir ki, bu da hər bir qarşılıqlı əlaqə üçün lazım olan hesablama gücünü azaldır Tədqiqatçıların hesablamalarına görə, 2030-cu ilə qədər yalnız süni intellekt hər il təxminən 378 terawatt-saat elektrik enerjisi istehlak edə bilər, halbuki ümumi məlumat mərkəzi istehlakı 945 terawatt-saata çata bilər ki, bu da proqnozlaşdırılan qlobal elektrik istifadəsinin təxminən 3%-ni təşkil edir Hesabatda artan suya tələbat barədə də xəbərdarlıq edilir. Məlumat mərkəzlərinin 2030-cu ilə qədər hər il 9,3 trilyon litr suya ehtiyacı olacağı gözlənilir ki, bu da Saharadan cənubda yerləşən Afrikadakı bütün 1,3 milyard insanın minimum məişət su ehtiyacını ödəməyə kifayət edəcək Tədqiqatçılar AI şirkətlərini enerji istifadəsi ilə bağlı daha çox şəffaflığa çağırdılar və hökumətləri və istehlakçıları daha davamlı təcrübələr qəbul etməyə çağırdılar "Biz süni intellektin pis olduğunu demirik" dedi Madani. "Biz sadəcə deyirik ki, gəlin ondan düzgün şəkildə istifadə edək." Qazinform Xəbər Agentliyi daha əvvəl bildirmişdi ki, süni intellekt tədqiqatçılara heyvanların necə ünsiyyət qurduğunu deşifrə etməyə kömək edir və insanların bir gün digər növlərlə məhdud əlaqədə ola biləcəyi ehtimalını artırır