Rusiyalı alimlər tıxacları proqnozlaşdırmaq üçün neyron şəbəkə hazırlayıblar

Cənubi Ural Dövlət Universitetinin (SUSU) alimi Ruxşona Jurayeva istənilən küçə CCTV kameraları ilə inteqrasiya edə bilən və real vaxt rejimində kəsişmələrdə tıxacın yaranmasını proqnozlaşdıra bilən neyron şəbəkə sistemi hazırlayıb. Layihə müəllifinin sözlərinə görə, texnologiyadan Rusiyanın istənilən şəhərində istifadə etmək olar — Adətən Rusiya şəhərlərində kəsişmələrdə kameralar yalnız qanun pozuntularını qeyd etmək üçün konfiqurasiya edilir. Universitet bu kameraların funksional imkanlarını genişləndirən sistem icad edib. Əsas fərqlər ondan ibarətdir ki, o, kəsişmələrdə quraşdırılmış istənilən kameralarla inteqrasiya edir və bütün axın boyu və müxtəlif bucaqlardan nəqliyyat vasitələrinin hərəkətini təhlil edir. Rusiyanın istənilən şəhərində istifadə etmək olar”, - agentliyin həmsöhbəti bildirib Sıxlığı proqnozlaşdırmaqla yanaşı, sistem nəqliyyat vasitələrini saymaq və onları kateqoriyalara ayırmaq qabiliyyətinə malikdir. Bu, nəqliyyat yükünün daha dolğun mənzərəsini əldə etməyə və şəhər infrastrukturunu planlaşdırarkən məlumatlardan istifadə etməyə imkan verir "Əgər məlumatlar güclü axının əsasən şəxsi nəqliyyat vasitəsi ilə saxlanıldığını göstərsə, şəhər rəhbərliyi bundan xəbər tutacaq və məsələn, ictimai nəqliyyat sisteminin daha fəal inkişafı ilə bağlı qərar qəbul edə biləcək", - alim bildirib Neyron şəbəkəsi müşahidə kameralarından video axını qəbul edən operatorun kompüterində quraşdırılıb. Birinci modul videonu təhlil edir, nəqliyyat vasitələrini sayır və beş kateqoriyaya təsnif edir. İkincisi, günün vaxtı və təqvim amilləri nəzərə alınmaqla toplanmış məlumatları emal edir, üçüncüsü isə nəqliyyat vəziyyətinin proqnozunu yaradır “Nəticədə maraqlı tərəflər real vaxt rejimində vizual statistika və proqnozlar alır və məsələn, svetoforların fazalarını tənzimləmək və ya axınları yenidən bölüşdürmək barədə qərar qəbul edirlər. İnkişafın tıxacın sistemli xarakterini nəzərə alması, onları əvvəlcədən proqnozlaşdırması vacibdir, operatorun hərəkətə keçmək üçün vaxtı var, universitet bildirib Universitetdən bildirilib ki, iş Düşənbədəki müşahidə kameralarının video məlumatlarında uğurla sınaqdan keçirilib. Sınaq zamanı sistem nəqliyyat vasitələrini avtobuslar və yük maşınları da daxil olmaqla beş kateqoriyaya düzgün təsnif etdi. Artıq texnologiya üçün patent alınıb və o, Rusiya regionlarında tətbiq olunmağa hazırdır Xatırladaq ki, rusiyalı alimlər nəqliyyat və strukturlar üçün şok əleyhinə sistem yaradıblar