Qırğızıstan süni intellektdən istifadə edərək dağ göllərinin partlamasını proqnozlaşdırmağa başlayacaq - | 24 kq

KG Labs tədqiqat qrupu Qırğızıstanın da daxil olduğu Üçüncü Qütb regionu ölkələrində təbii fəlakətlərin proqnozlaşdırılması üçün süni intellektdən istifadə proqramına start verdiyini açıqlayıb Layihə Kanada Vektor İnstitutu, Türkiyənin Türkiyə Xeyriyyə Fondu və İnternet Cəmiyyətinin Qırğızıstan bölməsi ilə birgə həyata keçirilir. Onun məqsədi ekstremal hava hadisələrinin və buzlaqların əriməsi ilə bağlı risklərin proqnozlaşdırılması üçün açıq sistem yaratmaqdır Tədqiqatçıların fikrincə, iqlim dəyişikliyi artıq Mərkəzi Asiyanın dağ ekosistemlərinə ciddi təsir göstərir. 1960-cı ildən bəri Tyan-Şan buzlaqları öz həcminin təqribən 30 faizini itirərək yüksək dağlıq göllərin əmələ gəlməsi və partlama riskini artırır Birinci mərhələdə mütəxəssislər həddindən artıq isti dalğalarının proqnozlaşdırılmasına diqqət yetiriblər. Gələcəkdə model dağlıq bölgələr üçün ən təhlükəli təbii təhlükələrdən biri hesab edilən buzlaq göllərinin partlayışlarını (GLOF) proqnozlaşdırmaq üçün uyğunlaşdırılacaq Tərtibatçılar qeyd edirlər ki, mövcud qlobal iqlim modelləri Qırğızıstan Respublikasının yüksək dağlıq rayonlarında meteoroloji stansiyaların olmaması və çətin relyef səbəbindən kifayət qədər dəqiq işləmir. Bu problemi həll etmək üçün layihə yerli sensor şəbəkələrinin məlumatlarından və peyk müşahidələrindən istifadə edir Ayrı bir sahə dünyanın ən böyük iqlim süni intellekt modellərinin, o cümlədən Microsoft Aurora, Google DeepMind-dən GraphCast və Avropa Destination Earth sisteminin Tyan-Şan və Üçüncü Qütb regionunun xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılması olacaq Həmçinin, Raspberry Pi, Arduino və digər mövcud platformalar əsasında ucuz qiymətə sensorlar şəbəkəsinin yaradılması planlaşdırılır. Belə qurğular internetə daimi çıxışı olmayan ucqar dağlıq ərazilərdə işləyə və iqlimin monitorinqi və fövqəladə halların qarşısının alınması üçün məlumatları ötürə biləcək Layihə çərçivəsində KG Labs artıq Qırğızıstanda buzlaqlar üzrə ən böyük rəqəmsal məlumat bazasını yaradıb. Buraya ölkənin 22 çay hövzəsi haqqında məlumatlar, buzlaqların son onilliklərdəki vəziyyətinə dair yüzlərlə cədvəl və arxiv materialları daxildir Təşəbbüsün müəllifləri hesab edirlər ki, süni intellektdən istifadə milyonlarla insanın su təchizatının buzlaqların vəziyyətindən asılı olduğu Qırğızıstan Respublikası və Mərkəzi Asiyanın digər dağlıq əyalətləri üçün proqnozların dəqiqliyini artıracaq