Əskişəhərdə hazırlanan yerli süni intellekt modeli diş həkimlərinə qərarlarında dəstək olur - Eskişehir Xəbərləri

YAVUZ EMRAH SEVER - Əskişəhər Osmanqazi Universiteti (ESOGÜ) Diş Həkimliyi Fakültəsi, Anadolu Universiteti və Ankara Universitetinin müəllimləri tərəfindən hazırlanmış süni intellekt dəstəkli proqram diş rentgenoqrafiyasındakı tapıntıları qısa müddətdə təhlil edərək diaqnoz prosesində diş həkimlərinə kömək edir. ESOGÜ Diş Həkimliyi Fakültəsi Ağız və üz-çənə radiologiyası kafedrasının müəllimi Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdarın liderliyində ESOGÜ, Anadolu Universiteti və Ankara Universitetindən bir qrup müəllim tərəfindən aparılan araşdırmada inkişaf etdirilən "CranioCatch" adlı sistem 5 illik akademik araşdırma prosesindən sonra ortaya çıxdı. Layihə çərçivəsində 2 və 3 ölçülü diş görüntülərində kariyes, sümük əriməsi və müxtəlif patoloji tapıntılar daxil olmaqla 1 milyondan çox panoramik rentgen və 100-dən çox diaqnoz könüllü akademiklər və tələbələr tərəfindən təhlil edilərək məlumat toplusu yaradılıb. Sistemə yüklənən radioqrafiyalar, daha əvvəl mütəxəssislər tərəfindən etiketlənmiş məlumatlar ilə müqayisə edilərək süni intellekt modeli tərəfindən qiymətləndirilir. Təxminən 15 saniyə ərzində məlumatları yüzdə 90-dan çox müvəffəqiyyətlə təhlil edə bilən proqram, klinik prosesdə diş həkimlərinə qərar dəstəyi verməyi hədəfləyir. Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar AA müxbirinə bildirib ki, proqram Türkiyənin ağız və diş sağlamlığı siyasətinin yaradılmasında istifadə oluna biləcək potensiala malik dünyanın aparıcı proqramlarından biridir. Türkiyədə hər il 40-50 milyon diş rentgenoqrafiyası çəkilsə də, bu görüntülərdən əldə edilə bilən məlumatların sistematik olaraq qiymətləndirilməsinin və siyasət formalaşma proseslərinə inteqrasiya oluna bilməyəcəyinə diqqət çəkən Bayrakdar, "CranioCatch-in akademik və klinik mühitlərdə təsdiqlənmiş süni intellekt modelləri, Türkiyədə diaqnostika və kliniki prosesləri sürətləndirir və standartlaşdırır. siyasətlər məlumat yönümlüdür." O, həm də gətirməyi hədəfləyir - "Həkimlərə hesabat təqdim edə bilər." Layihədə iştirak edən diş həkimi Zinet Öztürk, sıx bir klinik mühitdə bəzi tapıntıların diqqətdən kənarda qala biləcəyinə diqqət çəkərək, süni intellektin bu nöqtədə dəstək verdiyini söylədi. Universitetdə qurulan süni intellekt atelyesində könüllü tələbələrin, akademiklərin və diş həkimlərinin bu məlumatları etiketləmə modulu ilə qruplaşdırdıqlarını qeyd edən Öztürk, "Sistem qısa müddətdə rentgenoqrafiyalardakı tapıntıları təhlil edib həkimlərə hesabat təqdim edə bilir. Bu həm diaqnoz prosesinə qatqı təmin edir, həm də xəstəyə kömək edir. Bu, tapıntıları daha da asanlaşdırır. Təxminən 15 saniyədə süni zəka ilə 3 ölçülü rentgenoqrafiya, kariyesdən sümük itkisinə, patologiyalardan anatomik varyasyonlara qədər eyni zamanda 3 ölçülü diş tomoqrafiyasını (CBCT) yüklədiyimiz zaman süni intellektlə analizlərimizi edirik." Proqramın bir çox fakültə və fərdi klinikalarda mövcud olduğunu bildirən Öztürk, tətbiqin Eskişehir Ağız və Diş Sağlamlığı Xəstəxanasında da pilot olaraq istifadə edildiyini əlavə etdi Anadolu Agentliyi, DHA və İHA-nın bütün Eskişehir xəbərləri Haberturk.com redaktorlarının heç bir redaksiya müdaxiləsi olmadan avtomatik olaraq agentlik kanallarından gəldiyi üçün bu bölməyə daxil edilmişdir. Əskişəhər Xəbərlər sahəsində bütün xəbərlərin hüquqi ünvanları xəbəri verən agentliklərdir