"Beynin Qaranlıq Şəbəkəsi": neyronların deyil, beynin daxilində yeni bir şəbəkə tapıldı

Beyin araşdırma həmişə nöronların fəaliyyətini qəbul edir, glia hüceyrələrinə daha az diqqqət öyrənir, beyin məsləhətinin məlumatlarına məlumat verən, Knizh yazır Nature, glia hüceyrələri yalnız sinir ağlarının işləyir, lakin onların öz yaratmaq, bütün beyin şəhərini örtmək - beyin "darknet" Beyində nöronlardan daha çox olan qeydlər, nöronlara xidmət edir: feed, təmir, dəstək (insan beyin, sumelon kimi, əsasən su, və nömrə strukturlara əvvvəl lazımdır). Onlar uzun müəyyən "ikinci klassik hüquqlar" deyil, lakin bir neçə əvvəl, beyin fəaliyyəti üzrə onların rol çox böyük və daha xüsusi. İngilis kimi heyvanlarda heç bir merak, nöronların sayı ilə bağlı glial hüceyrələrin sayı artırır glia ən ümumi növü astrositlərdir, çox qısa proseslər ilə səvvəlki səviyyətlər (birxon olmadan nöronlar kimi görünür, uzun bir appendix - sinirlərdən olub). Astrocytes yalnız "silli iş" deyil, lakin nöronlarla canlı bir diqqqət var və digər ilə. nöronlardan əvvəl, yalnız kimyəvi simptomlar üçün elektrik səhifələr istifadə deyil. Onlar nörotransmitters təsirli reseptlər tapılmışdır - nörotransmitters kimi maddələr nörotransmitters. Astrocytes nöronlar arasında məlumat transferi izləyir Və yalnız izləmir. Bu çıxdı ki, astrositlər sinir siqnalının sinaptik cleft və ya nörotransmitter molekulluqları emal edən siqnalına eyni nörotransmitterin əlavə etməsini artıra bilər. Bundan əlavə, axonun nörotransmitterin azadlığını artırmaq və ya azaltmağa səviyyət etməsinə səsləndirmək ola bilər. Belə ki, astrositlər sinir fəaliyyəti ilə müdafiə edə bilər və onu təşkil edə bilər Onlar, sinapsesların formalaşmasının necə idarə etmək, onların nömrəsini uyğunlaşdırmaq və nöronların yeni sinaptik əlaqələr yaratmaq lazım olduğu yeri təmin etmək üçün bilir. sinapseslər və onları keçən səhifələri tərəfindən, astrositlər yaxşılaşdırma proseslərindən böyük rol oynaya bilər (ki nömrə nömrə nömrəli nömrəli nömrəli nömrəliyini dəyişdirir) və bütün ruh prosesləri Yeni bir çalışma yaradılmış beyin nömrələri nöronlar tərəfindən yaradılan beyin nömrələrin sinir ağacaqlarına kimi böyük şəbəkələr forduğunu gördü. Astrositlərin şəbəkələri bütün bilməz deyil ki,, onlar astrositlərin necə uzun sürətli ola bilər, və bir çox astrositlərin şəbəkələrinin son derece lokallaşdırılmış olduğuna inanırdı. İndi, əməkdaşlar, bu şəxslərin hemispheres arasında, hemispheres daxil olmaqla beyin uzaq sahəsindən asılı olduğunu göstərir ki, astrosit şəbəkələrinin ilk üç ölçülü xəritəsini təşkil etmişdir study authors authors “ , “ “ “ “ “ “ “ “ “ stro on the the on the on on the the the the the the the the the the the : : : : Biz var bilmirdik gizli metro sistemi kimi Bundan əlavə, tədqiqat, astrosit şəbəkələrin plastik olduğunu göstərdi - səsə, astrositlər sensory deprivation üçün cavablarını dəyişdirir Keçmə gen terapiyasından əvvəl yeni bir metodu yaradıb. Əməliyyatçılar astrositlərində yaradılan canlı nümunələrin beyin hissələrinə genetik redaktoru enjekte edirlər ki, xüsusi əlaqələrlə digər astrositlərə göstərir. Onlar öz sinapse analo var. Bu "stamps" yazıçıların astrositlərin bir şəhərində əlaqələrini və dəyişikliklərini görselleştirmeyə imkan verdi. Xəstəklərin beyinlərini “transomer” və xüsusi mikroskopdan istifadə etdiyi xüsusi simptomun üç ölçülü şəkillərini qəbul edib. Bunu yüzlərlə etdiyiniz zaman, onlar siqnal beyində astrositlər şəbəkəsini xəritə edə bilər Beyin məlumatlaşdırmaq üçün digər hüquqlara qoşulmaq lazımdır? Biz bilmir. Bu, maddələr və resurs nöronların lazım olduğu və onları almaq üçün, və ya digər bir şey. Bu halda, digər son tədqiqatın nəticələri, astrosit şəbəkələrin şizofreniya səviyyətlərinə qarşı olduğunu göstərdi. Amma hər halda, "astronet" yalnız fare beyin haqqında deyil, beyin haqqında deyil Beyin daxil nöronların şəhəri ilə, şeylər daha əvvəl fikir daha kompleks olmağa başladı. Neyronlar adətən sadə məntiq qapıları kimi düşünülür, lakin hər bir neyron riyazi mənada daha çox çox qatlı neyron şəbəkəsinə bənzəyir. Və bioloji mənada neyron canlı orqanizmə bənzəyir. Axı bizim hüceyrələrimiz mürəkkəb davranışa malik müstəqil canlı orqanizmlərin uzaq nəsilləridir və bu mürəkkəbliyi tamamilə itirməmişlər Bədənin bir çox hüceyrələri, təkcə neyronlar deyil, məlumatları yadda saxlamağa və öyrənməyə (bəzi kirpiklər kimi), siqnal mübadiləsi yolu ilə əlaqə qurmağa qadirdir, yəni mürəkkəb çevik davranışa malikdir. Bu, bu davranışı həyata keçirmək üçün mürəkkəb hesablama və saxlama aparatı deməkdir. Hər hüceyrənin içərisində onun davranışını idarə edən bir növ makromolekulyar beyin var Yeri gəlmişkən, təkcə neyronlar mürəkkəb intellektual sistemlərə birləşdirilmir. İçimizdə başqa sistemlər var, məsələn, immun sistemi, özünəməxsus intellektual funksiyaları olan, yəni xarici dünyanı özlərinə məxsus şəkildə modelləşdirirlər və qərarlar qəbul edirlər Təkamül özü də neyronun mürəkkəb davranışa qadir olmasını əmr etdi - bu, onun işidir. Müasir tədqiqatlar təsdiq edir ki, neyronlar giriş siqnallarını sadəcə ümumiləşdirməyib, özləri qeyri-xətti çevrilmələr həyata keçirirlər. Dendritlərin (sinir hüceyrələrinin qısa uzantıları) öz yerli impulsları və aktivləşmə hədləri var, onlar ayrıca məntiq qapıları kimi çıxış edə bilirlər və bu aralıq siqnallar daha sonra neyronun bədəninə inteqrasiya olunur. Humboldt Universitetində bir neçə il əvvəl nevroloqlar tərəfindən aparılan bir araşdırma, natrium və potassium ionlarının axını ilə yaranan tipik hamı və ya heç bir fəaliyyət potensialından fərqli olaraq, dendritik kalsium-vasitəçili fəaliyyət potensialları vasitəsilə pilləli siqnal emalından istifadə edən neokortikal piramidal neyronların dendritlərində məlumat emal sistemini müəyyən etdi Yəni yalnız dendrit hesablama aparmağa qadirdir. Sinaptik strukturları vasitəsilə siqnalları qəbul edir və onları ötürməzdən əvvəl emal edir. Dendrit neyron gövdəsindən uzanan yüzlərlə və ya minlərlə budaqdan yalnız biridir. Bir neyron yüz minlərlə sinaptik əlaqə yarada bilər. Biz hələ onun işini dəqiq simulyasiya edə bilmirik: bunun üçün düzgün başa düşülməklə yanaşı, bizim ibtidai maşınlarımızın böyük hesablama gücü tələb olunur Çox uzun müddətdir ki, bir neyron siqnalları birləşdirən və onları daha da ötürən bir sistemdə sadə bir nöqtə qovşağı kimi təsəvvür edilirdi. Bu “lal neyron” modeli həm beyni başa düşməyə, həm də neyromorfik hesablama şəbəkələrinin inkişafına mane ola bilər. Hər kəs sadəliyi sevir, heç kimə lazımsız mürəkkəblik lazım deyil, lakin tamamilə mümkündür ki, intellektual texnologiyaların inkişafında növbəti böyük addım sinir sistemində informasiyanın emalının bizim hesablama cihazlarımızdan daha mürəkkəb və çoxsəviyyəli bir şey olduğunu qəbul etməli olacaq Biz beyni kainatın ən mürəkkəb cihazı kimi heyran edirik. Bununla belə, bu, düşündüyümüzdən daha mürəkkəb görünür. Ola bilsin ki, indi beyin mürəkkəbliyi haqqında düşündüyümüz üsul tək bir neyronun mürəkkəbliyini daha çox təmsil edir