Ekonomik tahminler neden sürekli yanlış çıkıyor?

BAKÜ, Azerbaycan, 21 Haziran. Ekonomik tahminler her zaman kusurlu bir bilim olmuştur. Ancak son yıllarda tahminlerle gerçeklik arasındaki uçurumun göz ardı edilmesi zorlaştı. Büyüme tahminleri daha sık revize ediliyor, enflasyon tahminleri sıklıkla hedefi tutturamıyor ve güvenilir görünen ekonomik görünümler birkaç ay içinde güncelliğini yitirebiliyor. Sorun sadece ekonomistlerin daha fazla hata yapması değil. Giderek artan zorluk, küresel ekonominin onu açıklamak için tasarlanan modellerden daha hızlı değişmesi gerçeğinde yatmaktadır Geçtiğimiz otuz yılın büyük bölümünde tahminler nispeten istikrarlı bir ekonomik ortamdan yararlandı. Küresel ticaret istikrarlı bir şekilde genişledi, tedarik zincirleri daha verimli hale geldi ve büyük ekonomiler büyük ölçüde senkronize iş döngülerinden geçti. Bu modeller, ekonomistlere güvenilir ilişkilerin çıkarılabileceği geniş bir tarihsel veri kümesi sağladı O ortam değişti. Büyük ekonomiler arasındaki ticari anlaşmazlıklar, yaptırım rejimleri, askeri çatışmalar ve yerli üretimi güçlendirmeyi amaçlayan sanayi politikaları, malların, enerjinin ve sermayenin sınırlar arası akışını değiştirdi. Bir zamanlar tedarik zincirlerini verimlilik için optimize eden şirketler, esnekliğe ve çeşitliliğe giderek daha fazla öncelik veriyor. Sonuç olarak, yıllardır istikrarlı görünen ekonomik ilişkiler daha az öngörülebilir hale geldi Bir örnek enflasyondur. Pandemiden önce birçok gelişmiş ekonomi, önemli bir enflasyon baskısı olmadan düşük işsizlik ve ılımlı ücret artışı yaşadı. Geleneksel modeller, daha sıkı işgücü piyasalarının eninde sonunda fiyatları yükselteceğini öne sürüyordu. Ancak enflasyon yıllardır düşük seviyede kaldı. Ardından, COVID-19 salgınının ardından enflasyon, birçok merkez bankasının ve tahmin kurumunun öngöremediği bir hızda yükseldi. Tedarik zincirindeki aksaklıklar, tüketici talebindeki değişimler, iş gücü kıtlıkları ve enerji şokları, tarihsel verilerin bu konuda çok az rehberlik sunacağı şekilde bir araya geldi İktisatçılar bu tür dönemleri sıklıkla “yapısal kırılmalar”, yani temel değişkenler arasında uzun süredir devam eden ilişkilerin artık geçerli olmadığı dönemler olarak tanımlarlar. Tahmin modelleri büyük ölçüde geçmiş modellerin geleceğe ilişkin yararlı bilgiler içerdiği varsayımına dayanır. Bu modeller aniden değiştiğinde modelin doğruluğu bozulur Pandemi bu zayıflıkları yakın tarihteki herhangi bir olaydan daha açık bir şekilde ortaya çıkardı. Hükümetlerin karantina uygulaması, teşvik programları uygulamaya koyması ve ekonomileri farklı hızlarda yeniden açması nedeniyle 2020'de üretilen tahminler defalarca revize edildi. İyileşme modelleri sektörler ve ülkeler arasında keskin farklılıklar gösterdi. Çoğu durumda ekonomistler kendilerini gelişmeleri tahmin etmek yerine gelişmelere yanıt verirken buldular Yapay zeka başka bir yapısal değişimi temsil edebilir. İşletmeler yapay zeka teknolojilerine yoğun yatırım yapıyor ancak bunların üretkenlik, istihdam ve yatırım üzerindeki etkileri belirsizliğini koruyor. Tarihsel olarak, büyük teknolojik ilerlemelerin ölçülebilir ekonomik kazanımlara dönüşmesi genellikle yıllar almıştır. Yapay zekanın da benzer bir yol mu izleyeceği veya ekonomik değişimi daha hızlı hızlandırıp hızlandırmayacağı tahminciler için açık bir soru olmaya devam ediyor Bir diğer engel ise ekonomik verilerin kalitesi ve zamanlamasıdır. GSYİH, istihdam ve verimlilik gibi resmi göstergeler sıklıkla gecikmelerle yayınlanıyor ve aylar sonra önemli revizyonlara maruz kalabiliyor. Bir tahmin yeni bilgiler içerdiğinde, altta yatan koşullar zaten değişmiş olabilir Bu sorunu çözmek için ekonomistler giderek daha fazla alternatif veri kaynaklarına güveniyor. Kredi kartı işlemleri, perakende satış raporları yayınlanmadan önce tüketici harcamalarındaki değişiklikleri ortaya çıkarabilir. Nakliye ve lojistik verileri ticari faaliyetin erken göstergelerini sağlayabilir. Çevrimiçi fiyat takibi, enflasyon eğilimlerine ilişkin daha hızlı bilgiler sunabilir. Hatta bazı kurumlar endüstriyel üretimi, inşaat faaliyetlerini ve enerji tüketimini izlemek için uydu görüntülerini bile kullanıyor Bu araçlar ekonomik koşullara ilişkin daha doğrudan bir bakış açısı sağlar ancak yeni zorluklar da ortaya çıkarır. Yüksek frekanslı veriler gürültülü, eksik veya yorumlanması zor olabilir. Farklı veri kümelerinden gelen sinyaller her zaman aynı yönü göstermez. Daha fazla bilgiye sahip olmak otomatik olarak daha fazla kesinlik sağlamaz Bu, uzun vadeli tahminler yapmaktan ziyade mevcut ekonomik koşulları tahmin etmeye odaklanan bir yaklaşım olan “şimdiyi tahmin etme”nin artan popülaritesine katkıda bulunmuştur. Şimdiyi tahmin etmek durumsal farkındalığı geliştirebilirken, durumsal farkındalığı ortadan kaldırmaz. belirsizlik. Gerçek zamanlı göstergeler üzerine inşa edilen modeller, kısa vadeli dalgalanmalara çok güçlü tepki verebilir ve piyasanın stresli olduğu dönemlerde yanlış sinyaller üretebilir Jeopolitik, tahmin ortamını daha da karmaşık hale getirdi. Savaşlar, yaptırımlar, ihracat kısıtlamaları ve stratejik sanayi politikaları küresel ticaret modellerini neredeyse bir gecede yeniden şekillendirebilir. Faiz oranı döngüleri veya tüketici harcama eğilimlerinin aksine, jeopolitik olaylar nadiren öngörülebilir ekonomik mantığı takip eder. Örneğin Rusya'nın Ukrayna'yı işgali enerji ve emtia piyasalarında büyük aksaklıkları tetikledi ve bu durum doğrudan olaya dahil olan ülkelerin çok ötesinde enflasyonu ve büyümeyi etkiledi Sonuç olarak ekonomistler yöntemlerini uyarlıyorlar. Büyük veri kümelerini işlemek ve geleneksel modellerin gözden kaçırabileceği kalıpları belirlemek için makine öğrenimi teknikleri giderek daha fazla kullanılıyor. Doğal dil işleme araçları, duyarlılık veya ekonomik beklentilerdeki değişiklikleri tespit etmek için haber raporlarını, kurumsal kazanç çağrılarını ve politika açıklamalarını analiz edebilir. Ancak çok az ekonomist bu teknolojileri yerleşik ekonomik çerçevelerin alternatifi olarak görüyor. Bunun yerine, daha geniş bir analitik araç seti içerisinde ek araçlar haline geliyorlar Belki de en önemli değişiklik teknolojik olmaktan ziyade kavramsaldır. Tahmin, tek bir tahminin geleceği doğru şekilde tanımlayabileceği fikrinden giderek uzaklaşıyor. Bunun yerine artık pek çok kurum, bir dizi olası sonucu ve her birinin gerçekleşebileceği koşulları sunan senaryo analizini vurguluyor Jeopolitik belirsizlik, parçalanmış ticaret ağları, hızlı teknolojik değişim ve sık sık yaşanan ekonomik şoklarla tanımlanan bir çağda tahminde bulunmanın kolaylaşması pek mümkün görünmüyor. Ekonomik modeller değerini koruyor ancak sınırlamaları giderek daha belirgin hale geliyor. Hükümetler, işletmeler ve yatırımcılar için tahminler, kesin tahminler olarak değil, belirsiz ve hızla gelişen bir dünyanın yapılandırılmış değerlendirmeleri olarak çok faydalı olabilir