Sanjar Süleymanov: Yapay zeka bir araç olmaktan çıkıyor ve Akchabar'da ödemelerin bir parçası haline geliyor

Non-cash ödemeleri gelişmeye devam ediyor, daha hızlı, daha uygun ve daha teknolojik olarak gelişmiş hale geliyor. Aynı zamanda, finansal hizmetlerin mantığı değişiyor, risklerin önlenmesine ve daha güvenli bir kullanıcı deneyimi sağlamak için altyapı korumasından akıllı sistemlere geçiyor Yapay zeka dolandırıcılık tespit etmeye nasıl yardımcı olur, AI ajanlarının rolü e-ticarette oynayacak ve bugün yeni bir ödeme altyapısı olan Sanzhar Suleymanov, Başkan Yardımcısı ve Orta Asya'da Visa Bölge Yöneticisi, Akchabar'a bir röportajda anlattı Bugün, dolandırıcılıklar doğrudan ödeme altyapısına saldırmak için daha az ve daha az olasıdır ve sosyal mühendislik tekniklerini giderek daha fazla kullanıyor. Bunlar, bankalar ve teslimat hizmetleri adına telefon çağrılarını içeren çeşitli planlar, yatırım teklifleri veya online dating ve diğer kanallar aracılığıyla online dating ve kullanıcı verilere erişmeyi amaçlayan diğer kanallardır. Çoğu zaman, saldırganlar bir kişiyi bağımsız olarak bir onay kodu transfer etmeye veya bir çeviri yapmaya ikna etmeye çalışırlar Bu küresel bir trend, bu yüzden dolandırıcılıkla mücadele, ödeme sistemlerinin, bankaların ve diğer piyasa katılımcılarının işbirliğini gerektirir. Güvenlik vize için önemli bir önceliktir ve sürekli dolandırıcılık önleme teknolojilere yatırım yapıyoruz. Son beş yılda tek başına, şirket bu amaçlara 3 milyar dolardan fazla iş çıkardı ve 2024 mali yıl içinde Visa'nın kararları, hile işlemlerinin yaklaşık 40 milyar dolar değerinde olmasına yardımcı oldu Bugün, endüstriye olan meydan okuma sadece altyapıyı korumak değil, aynı zamanda kullanıcının bir saldırının sonuçlarını karşılayabilmesi için dolandırıcılık tespit etmektir. Ve işte yapay zeka teknolojileri önemli bir rol oynar Yapay zekanın ana avantajlarından biri, neredeyse anında büyük miktarda veri analiz etme yeteneğidir Bir ödeme yaparken sistem aynı anda birçok parametreyi değerlendirir: işlem tarihi, işlem coğrafyası, kullanıcı davranışları ve diğer sinyalleri. İşlem birtip görünüyorsa, banka olası risk hakkında daha fazla bilgi alır ve bu verilere dayanarak bir karar verir Kullanıcı için bu süreç görünmez kalır ve ikinci bir kısmını alır. Bu özellikle modern ödeme altyapısının ölçeğine verilen önemlidir. Visa'nın ağı ikinci başına 65.000'den fazla işlem yapabiliyor, bu nedenle etkili risk tespiti sadece makine öğrenimi ve AI teknolojileri sayesinde mümkündür E-ticaret aktif olarak gelişmeye devam ediyor ve bir sonraki aşama, kullanıcı adına alışveriş yapacak AI-agents olabilir Sistemin tercihlerinizi bildiğini ve belirli bir süre kahve sipariş edebileceğini düşünün, bir gezi ya da satın alma malları. Gelecekte, bu tür ajanlar normal ödemeleri yönetmek veya önceden tanımlanmış parametrelere göre eylemleri gerçekleştirmek gibi daha karmaşık görevlerde yardımcı olacaktır Bu tür senaryolar için yaygın, güvenlik ve şeffaf kontrol anahtar kalır. Kullanıcının kendisi, hangi verilerin ajana aktarıldığını ve limitler, alışveriş kategorileri ve onaylar için ihtiyaç duydukları eylemleri belirler Visa'da bu alanı Visa Akıllı Ticaret inisiyatifiyle geliştiriyoruz ve ajans ticareti için güvenli ödeme altyapısı sağlayıcısı olarak rolümüzü görüyoruz. OpenAI ile stratejik ortaklığının bir parçası olarak, şirket, ajan senaryolarında uygun ve güvenilir ödemelere olanak sağlamak için küresel ödeme ağı, kimlik teknolojileri ve işlem koruma araçlarına erişim sağlamaktadır. Ortaklık San Francisco'daki Visa Ödemeleri Forumu'nda sunuldu Bu yaklaşımın bir parçası olarak, Visa'nın ödeme yetenekleri OpenAI platformlarına entegre edilmiştir, geliştiriciler ve tüccarların AI ajanları tarafından basitleştirilmiş ve güvenli mekanizmalar yoluyla başlatılan ödemeleri kabul etmelerine olanak sağlar Bu tür işlemler Visa tokenized data ve gerçek zamanlı izin ve risk izleme araçları kullanılarak yapılır. Bu, hangi ajansın kullanıcının güven, kontrol ve koruması temelinde geliştirdiği bir çerçeve yaratır Bu süreç yavaş yavaş meydana gelecektir. İlk aşamada, kullanıcılar AI ajanlarının doğruluğunu, rahatlığını ve rahatlığını değerlendirmek için daha sık kullanması muhtemeldir güven seviyesi. Güven inşa ettiği gibi, uygulama senaryoları genişletilebilir AI yavaş yavaş tüketici deneyiminin bir parçası haline geliyor ve sadece bilgi arayışı değil, aynı zamanda ürünlerin seçimi de etkiliyor E-ticaretin gelişiminde zaten benzer bir dinamik gördük: Bugünün seviyesine online alışverişin ilk güvensizlikten, neredeyse herhangi bir mal ve hizmet dijital kanallardan satın alındığında. AI-agents'in tanıtılmasının benzer bir şekilde devam etmesi muhtemel - Uygulama senaryolarının daha geniş yayılması ve karmaşıklığına dikkat etmek Bugün ödeme endüstrisinin gelişimini belirleyen üç temel eğilimi vurgulayacağım: siber güvenlik ve anti-fraud, AI ajanlarının gelişimi ve stabilcoins ile çalışma Bu alanlar birbirlerinin birlikte veya bağımsız olarak geliştirebilir ve öncelikler belirli bir banka veya şirketin stratejisine bağlıdır Örneğin, stabilcoins yönünde zaten pratik ödeme altyapısının bir parçası haline geliyor. Geçen yıl, Kırgızstan'da, Kırkkommertsbank ile birlikte Visa, Solana blokuna dayanan USDC stabilcoin'de karşılıklı yerleşimler başlattı. Bu, hafta sonu ve tatiller dahil olmak üzere banka ve Visa arasında ödeme yapmanızı sağlar ve onları daha esnek hale getirir Bu eğilimin ölçeği de küresel olarak büyüyor. 2023'ten bu yana, Visa aracılığıyla istikrarlıcoin yerleşimlerinin hacmi 225 milyon doları aştı, bugün Visa 9 blok zinciri destekliyor ve 50'den fazla ülkedeki stabilcoinlerle ilgili 130 kart programına katılıyor Aynı zamanda, ödemeleri daha uygun, uygun ve güvenli hale getiren teknolojilere yatırım yapmaya devam ediyoruz - elektronik transferlerden telefonlar ve giyilebilir cihazlar aracılığıyla ödemeye kadar Dijital dönüşüm, mobil bir uygulama veya ayrı bir dijital hizmet başlatmak için uzun süredir azaltıldı Bugün, bankanın hızlı bir şekilde yeni teknolojiler, adaptasyon süreçleri tanıtmak ve çalışanların yetkinliğini geliştirmekten bahsediyoruz. Teknoloji o kadar hızlı değişiyor ki dijital dönüşüm sürekli bir gelişim süreci haline geldi Önümüzdeki yıllarda, müşteri için mümkün olduğunca basit ve uygun bir şekilde birçok işlemi gerçekleştirmenize izin veren ses asistanları, bağlamsal bankacılık ve kişisel hizmetlerle ilgili daha fazla çözüm göreceğiz En umut verici alanlardan biri kişiselleşmedir Yapay zeka, müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamamıza yardımcı olur ve gerçekten ilgili ürünler ve hizmetler sunar. Bu, kullanıcı için daha uygun ve kullanışlı banka ile etkileşim yapar İkinci önemli yön dijital asistanların ve chatbotsların gelişimidir Zamanla, bu tür kararlar sadece müşteri sorularını cevaplayamayacak, ancak aynı zamanda harcamaları analiz edebilecek, finansal tabloları hazırlamak ve daha fazla bilgilendirilmiş finansal kararlara yardımcı olacaktır Benim görüşüme göre piyasa bir evrensel ödeme teknolojisine gelmeyecek İnsanlar onlar için uygun olan yöntemi seçecekler: bir kart, akıllı telefon, giyilebilir cihaz veya biyometri Global teknoloji şirketi olarak görevimiz belirli bir ödeme yöntemi teşvik etmek değildir, ancak seçilmiş senaryoya bakılmaksızın uygun ve güvenli ödeme sağlayan güvenilir bir altyapı oluşturmaktır Güvenlik önemli bir öncelik olarak kalır Yapay zeka, dolandırıcılık önleme teknolojileri ve modern kullanıcı kimlik doğrulama yöntemlerine yatırım yapmaya devam ediyoruz. Bugün, Visa sistemleri milyarlarca ödeme işlemi analiz ediyor ve yakın zamanda şüpheli aktivite tespit etmeye yardımcı oluyor Örneğin, geçen yıl Visa Passkey'i tanıttık, işlemleri SMS gibi geleneksel yöntemleri kullanmanıza veya bildirimleri zorlamanıza izin veren bir teknoloji, ancak biyometrikler aracılığıyla: yüz tanıma veya parmak izi Bu hem daha güvenli hem de daha uygun ödeme yapar. Kullanıcının kişisel verilerin şirket tarafında aktarılması veya depolanması önemlidir - kimlik doğrulamanın gerçekleştiği cihazda kalırlar. Bu teknolojilerin ödemelerin geleceğini şekillendirdiğini düşünüyoruz: Kullanıcı deneyimini basitleştirir ve güvenliği önemli ölçüde geliştirirler