Yapay zeka uykusuzluğa karşı mükemmel bitkisel kokuları buldu

Singapurlu ve Çinli araştırmacılar, iki binden fazla kokulu molekülü analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullandılar ve uyku getirici etkileri kanıtlanmış bir grup bitki bileşiğini belirlediler. Hi-Tech bunu Digital Discovery dergisindeki bir çalışmaya referansla bildiriyor Singapur Ulusal Üniversitesi ve Şangay Teknoloji Enstitüsü'nden uzmanlar, 991 aromatik bitki türünde bulunan 2.391 uçucu madde molekülüne ilişkin verileri içeren özel bir dijital kütüphane oluşturdu. Toplanan kimyasal veri seti, molekülün bileşimi ile rahatlama ve uykuyu tetikleme yeteneği arasında bağlantı kuran gizli yapısal kalıpları tanımlaması beklenen bir sinir ağını eğitmek için kullanıldı. Test aşamasında, matematiksel model %96,1'lik bir doğruluk göstererek maddeleri aktif ve etkisiz bileşiklere başarıyla sınıflandırdı Yapay zeka tahminlerini deneysel olarak test etmek için biyologlar ticari olarak temin edilebilen dört bitki bileşiğini seçtiler: karvakrol, safranal, vanilin ve metil öjenol. Laboratuvar testleri, bu aromaları solumanın kendiliğinden uyanma sürelerini önemli ölçüde azalttığını ve yavaş dalga (derin) uyku evresinin süresini önemli ölçüde artırdığını doğruladı. Moleküler düzeyde uçucu bileşenler, sinir sisteminin inhibisyonundan sorumlu olan ve geleneksel farmasötik uyku haplarının ana hedefi olan beyindeki GABA reseptörlerini aktif olarak etkiledi Geliştirilen algoritma, tek tek kimyasal bileşikleri tanımlamanın yanı sıra, en yüksek terapötik potansiyele sahip bitki familyalarının geniş ölçekli bir sıralamasını derlemeyi mümkün kıldı. Asteraceae, Lamiaceae ve Laurel familyalarının temsilcilerinin, doğal uyku düzenleyicilerin içeriği açısından en zengin olduğu ortaya çıktı. Bilim adamları lavanta ve perillayı daha ileri tıbbi testler için öncelikli hedefler olarak belirlediler. Oluşturulan moleküler harita, güvenli doğal sakinleştiricilerin ve hedefe yönelik aromatik ürünlerin hızlandırılmış gelişimi için temel oluşturacak