“Görünmezlerin” ekonometrisi: düşük faydalar işgücü piyasasının gerçekliğini nasıl çarpıtıyor

Economist.kg editörleri düzenli olarak işgücü piyasası, ücretler ve istihdam hakkında yazmaktadır. Resmi istatistikler çoğu zaman paradoksal görünür ve dünyanın gerçek resmiyle çelişir. Bu tür bir fenomen, Sovyet sonrası birçok ülkenin düşük işsizlik oranı özelliğidir Yoksulluk ve kitlesel göçle ilişkili devletler için % 2 -5 'lik rakamlar olağandışı görünmektedir. Raporlamanın nüfusun önemli bir bölümünü hesaba katmadığı hipotezi vardır. resmi işgücü piyasasının Bununla birlikte, daha ayrıntılı bir analiz, bu tür rakamların ekonominin durumunu sosyal politika ve istihdam muhasebesinin özellikleri kadar yansıtmadığını göstermektedir İnsanlar akılcı olsalardı ve “kitap” kurallarına göre hareket etselerdi, işini kaybeden herkes hemen ödeme almak için işgücü borsasına kaydolurdu. Böyle bir modelde, resmi istatistikler neredeyse tamamen gerçeklikle örtüşür, ancak pratikte her şey farklı şekilde düzenlenmiştir Gelişmiş ülkelerde sosyal destek sistemi, mantık şeffaftır. İşini kaybeden bir kişi: Kırgızistan'da ve bir dizi Sovyet sonrası ülkede, zincir ilk adımda kırılıyor. Ödeneğin miktarı o kadar azdır ki, temel masrafları bile karşılamaz ve kayıt zaman alır, belgeler toplanır ve devlet kurumlarına düzenli ziyaretler yapılır Böyle bir durumda, rasyonel davranış farklı görünür: Bu yüzden bir paradoks var: bir ülke bariz bir istikrarlı eksikliği ile düşük işsizlik gösterebilir işyerleri Bununla birlikte, şimdiye kadar bu sadece ekonomik analiz yardımıyla doğrulanması veya çürütülmesi gereken bir hipotezdir Resmi işsizlik düzeyi ile fayda miktarı arasında bir ilişki olup olmadığını anlamak için iki ülke grubunu analiz edelim: Sovyet sonrası devletler ve Batı Avrupa'nın gelişmiş ekonomileri Hipotezden yola çıkıyoruz: düşük işsizlik sadece gerçek istihdamla değil, aynı zamanda kayıt için zayıf teşviklerle de açıklanmaktadır. Sembolik faydalarla işsizlerin önemli bir kısmının resmi istatistiklere girmemesi, gizli bir işgücü rezervi oluşturması İşgücüne Katılım Oranı (LFPR), bu olgunun kapsamını değerlendirmeye yardımcı olur. Dünya Bankası'nın 2024 yılı verilerine göre Kırgızistan'da bu oran yaklaşık % 57 'dir. Karşılaştırma için: Kazakistan'da — % 71, Almanya'da — % 61, Fransa'da — % 56 Gizli boşluk göstergesi, resmi olarak işsiz sayılmayan, ancak istikrarlı istihdam, resmi işgücü piyasasına katılmaz ve potansiyel olarak uygun teşvik ve koşulların varlığında çalışmaya hazırdır. Bunu hesaplamak için LFPR değerini % 100 'den çıkarmanız gerekir Çalışmamızda önemli bir faktör işsizlik yardımlarının seviyesidir. Gelişmiş ülkelerde ödemeler önemli miktarlara ulaşıyor: Almanya'da — ayda yaklaşık 2.600 dolar, Fransa'da — yaklaşık 1.140 dolar, İtalya'da — yaklaşık 1.000 dolar Kırgızistan ve diğer Sovyet sonrası ülkelerde, binlerle değil, on dolarlarla ölçülür ve genellikle asgari geçim seviyesinin altında olduğu ortaya çıkar. Rusya'da ortalama işsizlik ödeneği 90 $, Kazakistan'da — 70 $, Beyaz Rusya'da — 14 $ ve Kırgızistan'da — 7 $' a kadar İlk adım, faydalara ilişkin verileri karşılaştırılabilir bir forma getirmektir. Buradaki sorun açıktır: değerlerin yayılması çok büyüktür. Bu rakamlar doğrudan kullanılırsa, ekonomik model “çarpık” olacaktır: yüksek ödemelere sahip ülkeler değerlendirmeye hakim olmaya başlayacak ve farklılıklar düşük faydaları olan eyaletler arasında neredeyse yok olacak Bunu önlemek için ekonometride logaritma kullanılır. Ölçeği "sıkıştırır" ve analizi mutlak değerlerden göreceli değişiklikler düzlemine çevirir Sonuç olarak, aşağıdaki dönüşümü elde ederiz: Ardından, ekonometrik tasarımın kendisini ayarlıyoruz. Gizli işsizliğin büyüklüğünü iki faktörle açıklıyoruz: Resmi olarak, teorik model aşağıdaki gibi yazılmıştır: Taban çizgisinden özete geçmek için her ülke için üç göstergeyi karşılaştırıyoruz: işgücüne katılım, fayda seviyesi ve gizli işsizlik tahmini. Daha sonra, model, hesaplanan değerlerin gözlemlenen resmi mümkün olduğunca doğru bir şekilde yeniden ürettiği parametreleri seçer — yani, aynı katılım seviyelerinde, bazı ülkelerin istatistiklerden neden diğerlerinden daha fazla insanı "kaybettiğini" açıklar Değerlendirme sonucunda aşağıdaki regresyon bağımlılığı elde edilmiştir: Model katsayılarını tahmin ettik en küçük kareler yöntemi — gizli işsizliğin gerçek ve hesaplanmış değerleri arasındaki tutarsızlığı en aza indirecek şekilde seçilirler. βᐈ (≈96) parametresi temel çizgiyi belirler diğer her şeyin eşit olduğu gizli rezerv, modelin başlangıç ​​noktasıdır. β₁ parametresi nüfusun işgücüne katılımının etkisini yansıtır: İşgücüne katılım oranında yüzde 1 puanlık artış. gizli rezervi yaklaşık 0,75 pp azaltır. β₂ parametresi faydaların etkisini gösterir: logaritma kullanıldığı için çoklu değişikliklerden bahsediyoruz Kurduğumuz model, gizli işsizlik düzeyinin yalnızca işgücü piyasasının yapısına göre değil, aynı zamanda işsizlerin karşılaştığı kurumsal teşviklere göre de belirlendiğini gösteriyor Elde edilen tahminler, birden fazla dönemde sağlanan faydaların artmasının gizli rezervde gözle görülür bir azalmaya yol açtığını göstermektedir. Bu, ülkeler arasındaki farklılıkların yalnızca ekonomiyle değil, aynı zamanda sosyal destek sisteminin işsizlerin kayıt altına alınmasını ne ölçüde teşvik ettiğiyle de açıklandığı anlamına geliyor Başka bir deyişle, bazı eski Sovyet ülkelerinde resmi işsizliğin düşük seviyesi büyük ölçüde istatistiksel bir etkidir. Son derece düşük ödemelerle kayıt anlamını yitiriyor ve işsizlerin önemli bir kısmı muhasebe sistemine girmiyor. Daha cömert desteğin olduğu ülkelerde aynı kişiler devlet tarafından "görünür" kalır ve bu da daha yüksek ancak daha güvenilir işsizlik oranlarına yol açar