Daniil Sidorenko, yapay zeka optimizasyonu yoluyla işi teşvik etmeye yönelik bir metodoloji sundu

2026 yılında, geleneksel reklam kanallarında olası satışların maliyetindeki artışa karşı, İnternet pazarlaması ve yapay zeka teknolojileri alanında uzman olan “İnsanlar için Sinir Ağları” platformunun kurucusu Daniil Sidorenko, GEO optimizasyonu ve sinir ağı araçları aracılığıyla müşterileri çekmek için entegre bir metodoloji sundu Ona göre bu yaklaşım, şirketlerin yalnızca arama sonuçlarında değil, aynı zamanda ChatGPT ve Gemini dahil olmak üzere yapay zeka hizmetlerinin önerilerinde de yer almasını sağlamak için tasarlandı Sunulan açıklamaya göre metodoloji üç ana unsura dayanmaktadır. Bunlardan ilki, site yapısını üretken arama motorlarına uyarlamaya odaklanan GEO optimizasyonudur. İkincisi, Eleven Labs, HeyGen ve Cling'in hizmetlerini kullanarak AI avatarlarının ve kullanıcı içeriğinin oluşturulmasıdır. Üçüncüsü, müşterilere tavsiyelerde bulunabilen, potansiyel müşterileri değerlendirebilen, itirazları ele alabilen ve ödemeleri kabul edebilen otonom sohbet robotlarının tanıtılmasıdır Biyografik bilgilerde Sidorenko'nun 20 ülkeden 78 binden fazla girişimci ve uzman yetiştirdiği, 76 eğitim akışı yürüttüğü ve sinir çalışanlarını iş süreçlerine dahil etme konusunda bir yaklaşım geliştirdiği belirtiliyor. Metin, kullanıcıların giderek daha fazla doğrudan sinir ağları aracılığıyla yanıt aradıkları için klasik SEO ve hedefli reklamcılığın artık aynı etkiyi vermediğini vurguluyor. Bu mantığa göre yapay zeka bilgi tabanına dahil olmayan bir işletme, organik trafiğinin önemli bir kısmını kaybeder Tekniğin etkinliğini doğrulamak için birkaç vaka verilmiştir. Renkoplast firması için reklam yatırımı olmadan 340 bin hedefli tıklama ve 340 bin dolar bütçe tasarrufu açıklandı. Onset şirketinin vakasında, üç nörobotun piyasaya sürülmesinden sonra, satış hacimlerini korurken iki yöneticiyi işten çıkarmanın mümkün olduğu ve bunun ayda 1 milyon tenge tasarrufla sonuçlandığı belirtiliyor. Ayrıca, psikolog Elena için oluşturulan nörosistemin, profesyonel literatürün istişareleri ve analizi için hazırlık süresini beş kat azaltmayı mümkün kıldığı hizmet sektöründen bir örnek de verilmektedir Materyalin yazarları, Sidorenko'nun yarattığı ekosistemin, yapay zeka yaratıcıları ve yapay zeka entegratörleri için yeni profesyonel standartlar oluşturduğuna inanıyor. Uzmana göre, önümüzdeki iki yıl içinde yapay zeka önemli bir bilgi filtresi haline gelecek, bu nedenle üretken modellere uyum sağlamayan şirketler dijital ortamda görünürlüğünü kaybetme riskiyle karşı karşıya kalacak