Çinli araştırmacılar, ölümcül kalp olaylarını tespit etmek için yapay zeka destekli kan testi kullanıyor

Yaptıkları yöntem yalnızca beş ila 10 dakikalık kan örneği analizi gerektiriyor ve Yapay Zeka Mühendislik Uygulamaları dergisinde yayınlanan bir araştırmaya göre, akut miyokard enfarktüsünü aort diseksiyonundan ayırmada %94,06'lık bir teşhis doğruluğu sağlıyor Araştırma, Profesör Yang Yining liderliğindeki Sincan Uygur Özerk Bölgesi Halk Hastanesi'nden bir ekip ve Profesör Lyu Xiaoyi liderliğindeki Sincan Üniversitesi'nden bir ekiple işbirliği içinde gerçekleştirildi Hem miyokard enfarktüsü hem de aort diseksiyonu ani, şiddetli göğüs ağrısıyla ortaya çıkar, ancak tedavileri temelde birbirine zıttır. Miyokard enfarktüsü, koroner arterin tıkanmasından kaynaklanır ve kan akışını yeniden sağlamak için acilen pıhtı eritici tedavi gerektirir. Bunun aksine, aort diseksiyonu aortta bir yırtık içerir ve bu tür ilaçlar ciddi kanamayı tetikleyebileceğinden kesinlikle kontrendikedir. Bu nedenle yanlış teşhis ölümcül olabilir Geleneksel tanı büyük ölçüde kontrastlı BT taramaları gibi görüntüleme tekniklerine bağlıdır. Araştırma ekibinin bir üyesi olan Yan Lei, bu yöntemlerin pahalı ekipman ve önemli zaman gerektirdiğini ve ambulanslarda veya birinci basamak sağlık kuruluşlarında uygulanmasının zor olduğunu söyledi. Etkili tedaviye ulaşmak için gereken süre uzadıkça her iki hastalıkta da ölüm oranlarının arttığı göz önüne alındığında, hızlı ve taşınabilir bir teşhis aracının acil bir öncelik olduğu açıktır Ekibin buluşu, bu hastalıkların kanda bıraktığı farklı moleküler parmak izlerini yakalamakta yatıyor. Araştırmacılar, hasta serum örneklerinden biyokimyasal bilgileri tespit etmek için Raman spektroskopisi ve kızılötesi spektroskopi olmak üzere iki tamamlayıcı teknik kullandılar Teşhis verimliliğinde daha fazla iyileştirme sağlamak amacıyla ekip, iki hastalığın hızlı bir şekilde sınıflandırılmasını sağlamak amacıyla her iki spektroskopi yönteminden elde edilen verileri birleştiren bir derin öğrenme modeli geliştirdi Bu teknolojiye dayalı bir teşhis prototipi şu anda çok merkezli klinik doğrulamadan geçmektedir. Araştırma ekibine göre, bu teknolojiyi uygulayan taşınabilir cihaz, bir gün ambulanslarda ve sağlık kliniklerinde standart ekipman haline gelebilir, bu da daha erken müdahaleye olanak tanıyabilir ve yaşamı tehdit eden bu koşullarla karşı karşıya kalan hastalar için değerli zaman kazandırabilir Daha önce Avustralyalı araştırmacılar, yüz analizi yoluyla tehlikeli araç kullanmayı tespit etmek için yapay zeka geliştirmişti