Avustralyalı araştırmacılar, yüz analizi yoluyla tehlikeli araç kullanmayı tespit etmek için yapay zeka geliştiriyor

Avustralya Edith Cowan Üniversitesi'nden (ECU) Çarşamba günü yapılan bir açıklamada, araştırmacılar 3 boyutlu yüz analizini kullanarak trafik kazalarının üç ana nedenini aynı anda tespit edebiliyor: kandaki alkol konsantrasyonu, yorgunluk ve öfke gibi ifadeler Açıklamada, ECU araştırmacıları tarafından geliştirilen sistemin, kandaki alkol konsantrasyonunu yaklaşık yüzde 90 doğrulukla ve uykululuğu yüzde 95 doğrulukla belirlemek için tek bir derin öğrenme modeli kullandığı belirtildi Teknoloji aynı zamanda alkol bozukluğunu ayık, orta ve şiddetli olmak üzere üç kategoriye ayırarak sarhoşluk düzeyini de belirleyebiliyor Baş araştırmacı, ECU doktora adayı Abdullah Tarık, sistemin, farklı durumları ayırt etmek için kritik olan göz kırpma, ince yüz hareketleri ve ilerleyici yüz özelliği değişiklikleri dahil olmak üzere çeşitli yüz dinamiklerini otomatik olarak yakaladığını söyledi Araştırmacılar, alkolmetrelerden farklı olarak bu yöntemin sürücü işbirliği olmadan sürekli, gerçek zamanlı izlemeye olanak sağladığını söyledi Yardımcı bir çalışma, kızılötesi ve renkli videonun birleştirilmesinin düşük ışık koşullarında algılamayı iyileştirdiğini gösterdi ve araştırmanın, alkollü araç kullanmaya karşı mücadeleye yardımcı olacak yenilikçi, müdahalesiz bir yönteme yol açabileceğini eklediler Daha önce Qazinform, Kazakistan'ın başkenti Astana'nın inşaat ilerlemesini takip etmek için bir yapay zeka pilotu başlattığını bildirmişti